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    任務(wù)挖掘和對話(huà)挖掘如何提高聯(lián)絡(luò )中心績(jì)效

    --將聯(lián)絡(luò )中心置于顯微鏡下

    2022-08-11 07:49:59   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      CTI論壇(ctiforum.com) (編譯/老秦): ISG Automation 智能自動(dòng)化解決方案全球負責人 Wayne Butterfield 介紹任務(wù)挖掘和對話(huà)挖掘如何提高聯(lián)絡(luò )中心績(jì)效。
      我們所知道的聯(lián)絡(luò )中心自 1980 年代初就已存在。成群結隊的人最初通過(guò)電話(huà)、電子郵件,現在通過(guò)任意數量的數字渠道,甚至通過(guò)視頻來(lái)回答問(wèn)題,這些人仍然希望在家中享受面對面的體驗。
      當然,這些渠道可能已經(jīng)改變,但盡管經(jīng)過(guò)多年的流程改進(jìn)和技術(shù)升級,許多相同的古老挑戰仍然存在。
      因此,現在是許多人考慮的時(shí)候了;我們真的了解客戶(hù)為什么要聯(lián)系嗎?哪些流程使客戶(hù)失敗?我們如何才能真正改善我們提供的體驗?
      微觀(guān)審查每一個(gè)客戶(hù)對話(huà)是克服這些困境的第一步。
      想象一下,不僅知道客戶(hù)聯(lián)系的原因,還知道座席采取的響應步驟,以及完成任何系統操作所采取的擊鍵。聽(tīng)起來(lái)具有變革性和革命性。
      然而,有一個(gè)問(wèn)題。對于一個(gè)由 100 名座席組成的聯(lián)絡(luò )中心,要花費 400,000 多個(gè)小時(shí)來(lái)聆聽(tīng)六個(gè)月的電話(huà),同時(shí)還要檢查他們的擊鍵。
      如果聯(lián)絡(luò )中心雇用一個(gè)由 10 人組成的團隊進(jìn)行這項分析,他們將需要 15 年以上的時(shí)間來(lái)分析所有這些交互。在當今世界,事情可以在短短 15 天內改變,更不用說(shuō) 15 年了!
      然而,長(cháng)期以來(lái),轉型計劃一直受到糟糕、不準確或完全缺失的數據點(diǎn)的阻礙,這些數據點(diǎn)本可以為更好的客戶(hù)體驗決策提供信息。
      畢竟,許多歷史變革最終都變成了初衷的半生不熟版本,領(lǐng)導者們不知道為什么。
      有了更多的數據,就會(huì )出現更清晰的畫(huà)面。如果沒(méi)有這些數據和技術(shù)來(lái)幫助我們理解(并支持轉型團隊),我們只能在邊緣游走。
      因此,智能自動(dòng)化 (IA) 和人工智能技術(shù)的支持變得越來(lái)越不可或缺。
      時(shí)代在變
      向聯(lián)絡(luò )中心添加座席助理提供了一種新機制,可以自動(dòng)執行座席為解決客戶(hù)查詢(xún)而完成的事務(wù)操作。此類(lèi)技術(shù)發(fā)展已將常規操作(例如完成客戶(hù)驗證或通話(huà)后工作)機械化,通常可以在每次通話(huà)中節省幾分鐘。但是,在獲得了這個(gè)唾手可得的果實(shí)之后,接下來(lái)呢?
      這就是高級人工智能介入的地方。通過(guò)傾聽(tīng)聯(lián)絡(luò )中心的每一次互動(dòng),人工智能捕捉到每個(gè)客戶(hù)和座席的意圖(和行動(dòng)),包括擊鍵。在數百萬(wàn)次交互中放大這一點(diǎn),突然間,公司可以收集大量的第一方數據。
      但是,他們必須在所有噪音中挖掘正確的見(jiàn)解。將此與常規替代方法進(jìn)行比較,后者是挖掘通常不準確或無(wú)法顯示完整圖片的數據。
      兩項技術(shù)為這種階梯式功能轉變奠定了基礎。就其本身而言,兩者都非常有用,在聯(lián)絡(luò )中心內外越來(lái)越受歡迎。總之,它們是新的、未來(lái)主義的,并且可能會(huì )改變游戲規則。
      首先是任務(wù)挖掘,它提供了對座席行為的洞察。在大多數情況下,歸結每次點(diǎn)擊、每個(gè)座席級別,所以當乘以所有座席和聯(lián)絡(luò )人時(shí),在幾周或幾個(gè)月內,聯(lián)絡(luò )中心開(kāi)始看到重復的模式。這些是基于桌面的任務(wù)自動(dòng)化或改進(jìn)的工作流程的主要候選者。
      第二種技術(shù)是對話(huà)挖掘,它涉及傾聽(tīng)對話(huà)并挑選客戶(hù)意圖和座席響應。在這樣做的過(guò)程中,聯(lián)絡(luò )中心可以分析情緒、努力和通話(huà)時(shí)間的差距。這些見(jiàn)解有助于發(fā)現和解決導致處理時(shí)間長(cháng)的驅動(dòng)因素,從而在眾多聯(lián)系原因中節省大量時(shí)間。
      將這些技術(shù)結合在一起,可以在幾個(gè)月而不是幾年內實(shí)現聯(lián)絡(luò )中心的快速轉型。最重要的是,這種轉變是基于公正的、可量化的數據,這就是為什么這種方法勝過(guò)評估座席編制的聯(lián)系原因和一小部分客戶(hù)呼叫來(lái)推動(dòng)轉變的歷史實(shí)踐。
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