挑戰3：數據分析過(guò)程
第三個(gè)問(wèn)題是在分析過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題，從前面的接觸來(lái)看，分析過(guò)程中問(wèn)題簡(jiǎn)單來(lái)講就是兩條。第一，懂業(yè)務(wù)的人不會(huì )寫(xiě)程序，會(huì )寫(xiě)程序的人不懂業(yè)務(wù)，如何將這些懂業(yè)務(wù)人的知識轉化成計算機的知識，這實(shí)際上是一個(gè)很麻煩的事情。剛才前面很多專(zhuān)家也講到了，現在在一些大企業(yè)里面做的一些嘗試，做人臉模式識別，包括語(yǔ)音、視頻、音頻，如何訓練機器像人的大腦一樣工作。但是在很多的專(zhuān)業(yè)行業(yè)里，其實(shí)還有很多更專(zhuān)業(yè)的知識。比如說(shuō)行政領(lǐng)域可能都是靠人，比如說(shuō)現在我們的醫療，當然大家講專(zhuān)家醫療已經(jīng)逐步往前走了，但是在醫療系統里面也是一樣的。前一陣子我們跟同事在一起討論的時(shí)候，大家也在說(shuō)這個(gè)問(wèn)題，是不是可以通過(guò)計算機的網(wǎng)絡(luò )，大家拿著(zhù)自己的癥狀、化驗單能夠讓計算機幫人看病，解決我們現在很多時(shí)候面臨的醫療問(wèn)題，當然這是另外一個(gè)話(huà)題了，但是在這里面，如何能夠將人的經(jīng)驗轉化成計算情感，這是很多人都會(huì )面臨的，好不容易找到新應用的人了，其實(shí)寫(xiě)出來(lái)的應用做OA還可以，可能再做一個(gè)真的要結合他的業(yè)務(wù)就會(huì )很復雜，而且現在有很多算法層面或者更深層面的東西是沒(méi)有突破、沒(méi)有解決，需要更好的再往前進(jìn)一步，真正實(shí)現通過(guò)我們所有的攝像頭監控一個(gè)人，這個(gè)事情很難做到。
第二個(gè)，就是這個(gè)應用太復雜了，以前大家都用數據技術(shù)，后來(lái)都用數據倉庫，再忽然有一天，大家說(shuō)Hadoop是個(gè)好東西，大家全上Hadoop。是不是所有的應用都適合Hadoop，其實(shí)不是的，從原來(lái)的數據庫切到Hadoop覺(jué)得不行又切回去了。如何找到多樣性適合應用的一些技術(shù)來(lái)解決它的根本問(wèn)題，也是現在面臨的一個(gè)挑戰。
挑戰4：數據可視化
最后就是可視化的問(wèn)題，現在很多人習慣用平板、手機將這些東西展現出來(lái)，也是一個(gè)很大的問(wèn)題。前面我們講到一些挑戰，后面說(shuō)一下浪潮在這方面做的一些工作。
首先，我們剛才講了，大數據也是浪潮整個(gè)云計算戰略的逐步往前邁進(jìn)的其中一步，我們從行業(yè)云開(kāi)始，幫助用戶(hù)做運算、聚集資源、分析數據，這由于我們現在這個(gè)云計算的解決方案。浪潮還是專(zhuān)注在我們的數據中心方面，從底層機房建設到服務(wù)器、到存儲，到我們提供基礎的系統軟件，一直到上面來(lái)提供大數據的咨詢(xún)服務(wù)、規劃的服務(wù)等等，來(lái)幫助用戶(hù)建立一套云計算和大數據體系。
浪潮的應對之道
在過(guò)去的一年里面，浪潮在云計算方面也推出了很多新產(chǎn)品，包括我們的模塊化數據中心，面向互聯(lián)網(wǎng)高密度的數據中心，現在在互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)占有率已經(jīng)很高了，包括我們面向行業(yè)的大數據領(lǐng)域等等這樣的一些產(chǎn)品，大家感興趣的話(huà)可以看一下我們展廳里的介紹。
剛才講了為一個(gè)用戶(hù)規劃云計算需要一步一步走，我們認為前面的步驟不是說(shuō)我們從零一下子蹦到三，而是逐步從建云開(kāi)始到聚集數據，我們也為用戶(hù)提供整個(gè)一套建設方案的咨詢(xún)。
具體到大數據方面，我們提供的方案一個(gè)關(guān)鍵詞，就是一體化，我們如何理解一體化？我們認為分三個(gè)部分，第一是我們前面講到的所有處理過(guò)程的，從采集、存儲、分析、可視化，都可以用這樣一套系統解決。第二，發(fā)揮浪潮在硬件方面的優(yōu)勢，通過(guò)軟硬結合來(lái)提升整體性能，包括硬件方面的加速算是，以及現在專(zhuān)門(mén)面向大內存計算的能力，提升整個(gè)大數據處理的性能。最后就是解決方案的一體化，面向不同的行業(yè)，像今年我們發(fā)布了面向金融行業(yè)的一體機，未來(lái)還會(huì )發(fā)布面向公安行業(yè)的一體機，來(lái)做整體的解決方案。
最后為大家分享幾個(gè)解決方案的例子，這個(gè)實(shí)際上也是我們的案例，我們現在還在建設過(guò)程當中，這是一個(gè)省級公安從云到大數據的整體案例。前面列到的這些問(wèn)題在剛才已經(jīng)說(shuō)到了，比如說(shuō)我們也覺(jué)得一個(gè)政府部門(mén)可能領(lǐng)導一句話(huà)，大家什么事都好辦，實(shí)際上什么事都不好辦。這里面的很多東西，比如說(shuō)數據共享，在這之前可能刑警、經(jīng)濟、戶(hù)籍、海關(guān)、出入境全都是分開(kāi)的，數據之間的共享度在這之前非常差，業(yè)務(wù)系統重復建設很?chē)乐兀械南到y都是單機運行的，數據處理能力也較差。
這個(gè)就是剛才我們說(shuō)的，每一個(gè)系統都對應了一套硬件，對應了一套數據庫，對應了一套獨立數據，當你要做應用的時(shí)候，你給這個(gè)做應用，可能在那個(gè)上面就沒(méi)法跑。通過(guò)我們給他從底層進(jìn)行規劃，包括底層的IaaS層，到中間的基于浪潮開(kāi)放的大數據處理平臺，我們可理解為一個(gè)PaaS，但是我們還是一個(gè)初步的數據共享連通的平臺，將它所有的IT系統集中在一起，將它所有的數據集中在一起，實(shí)際上它原有的應用，這個(gè)業(yè)務(wù)系統可以不動(dòng)，它只要說(shuō)我跑在這個(gè)上面，訪(fǎng)問(wèn)那個(gè)地方的特殊數據，就形成了一個(gè)新的平臺，將內部所有數據共享起來(lái)，同時(shí)將外面的數據拿進(jìn)來(lái)，可以進(jìn)行多點(diǎn)碰撞，實(shí)現更多的它以前解決不了的問(wèn)題，或者說(shuō)沒(méi)有辦法快速解決的問(wèn)題，這樣就形成了一個(gè)整體的云計算和大數據的平臺。
這個(gè)是我們具體的一些方案，這是物理上的一個(gè)結構，通過(guò)統一監控管理，將全省的平臺聯(lián)合在一起，這是在大數據方面通過(guò)多種處理數據的手段，比如說(shuō)它里面有很傳統的數據庫的東西，比如說(shuō)很多人的戶(hù)籍信息可能都在數據庫里面，但是它更有大量的音視頻數據，采用了多種平臺，包括數據庫、類(lèi)似Hadoop這樣的新式平臺，來(lái)構建一個(gè)統一的平臺。
在上面是我們浪潮的一個(gè)數據共享平臺，也叫IOP，將底層所有的云數據進(jìn)行統一抽取，統一進(jìn)行處理，在上面把它展現出來(lái)，這樣就形成了我們面向公安的一個(gè)大數據解決方案。
今天我們在這里給大家分享了浪潮怎么把大數據進(jìn)一步深入到行業(yè)的理解和我們的做法，歡迎大家到我們的展廳參觀(guān)浪潮過(guò)去一年在云計算和大數據方面更新的成果。
