第六屆中國云計算大會(huì )于2014年5月20-23日在北京國家會(huì )議中心拉開(kāi)帷幕。浪潮集團云計算技術(shù)總監張東在大會(huì )上發(fā)表了演講“激活行業(yè)大數據：挑戰與解決之道”。他首先簡(jiǎn)單介紹了當下大數據技術(shù)的應用情況，隨后張東立足應用挑戰和價(jià)值體現分享了行業(yè)大數據的幾個(gè)特點(diǎn)。他認為從云計算到大數據實(shí)際上是一條從我們把資源聚集到數據聚集到數據利用的一個(gè)完整路徑。
浪潮集團云計算技術(shù)總監 張東
以下為演講實(shí)錄：
張東：
很高興連續幾年能夠有機會(huì )在這里跟各位專(zhuān)家、各位來(lái)賓一起來(lái)分享浪潮在云計算方面的一些理念和發(fā)展情況。在前面，我們也講過(guò)了很多浪潮對于云計算的理念，我們講行業(yè)云，我們在行業(yè)里面來(lái)推動(dòng)中國的云計算發(fā)展，行業(yè)云如何落地，怎么一步一步走向大數據。
今年的主題是講云計算和大數據推動(dòng)智慧中國。我今天要講的就是我們看到的從行業(yè)云到行業(yè)里的大數據，整個(gè)大數據的推廣和應用過(guò)程中存在的挑戰，以及浪潮在這方面面向更多的行業(yè)推出了我們的大數據解決之道。
這是我們連續幾年都在講的一個(gè)發(fā)展路徑，我們從最早開(kāi)始講浪潮的云計算戰略，云海戰略的時(shí)候，就在講云計算第一步只是把我們的資源能夠聚集起來(lái)，聚集起來(lái)的目的一方面是說(shuō)我們云計算有云計算的好處，可以降低資源消耗，提高我們的資源利用率。但是，更多的我們是如何能夠將這些資源所承載的業(yè)務(wù)、所承載的數據，能夠把它聚集起來(lái)、把它融合起來(lái)，通過(guò)我們對數據的進(jìn)一步挖掘和利用，從而推動(dòng)我們的經(jīng)濟和社會(huì )服務(wù)走向更高的高度。
所以，從這個(gè)意義上來(lái)講，我們認為從云計算到大數據實(shí)際上是一條從我們把資源聚集到數據聚集到數據利用的一個(gè)完整路徑。特別是在現在，我們云計算已經(jīng)談了幾年了，很多的系統可能也建起來(lái)了，如何能夠真正實(shí)現在一個(gè)云里面實(shí)現數據間的融合，打破數據間的壁壘，可能就是現在這個(gè)階段要做的最重要的工作。
因此，對于數據來(lái)講，如果這些數據還像以前我們經(jīng)常講的中國最大的問(wèn)題就是信息孤島，所有的數據可能分散在不同的地方，有不同的格式、有不同的掌握，那么我們現在所談到的大數據的挖掘和應用就是沒(méi)有基礎的。
我們認為從數據的角度來(lái)看，可能跟云計算差不多，比如說(shuō)云計算我們需要先做物理的集中、業(yè)務(wù)的集中和數據的融合，對數據挖掘來(lái)講，也是一開(kāi)始我們有數據的那一小部分人，我可能有自己的數據，我去挖掘自己的數據，逐步到我如何實(shí)現不同用戶(hù)之間的數據相互交互，再到最后，真正意義上所有的大數據。
大數據之大不僅僅在于它的規模大，而是更多的說(shuō)我這些數據來(lái)自不同的來(lái)源，可能有我自身產(chǎn)生的，也可能有外面很多比如說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)扒來(lái)的，或者是自媒體產(chǎn)生的。
行業(yè)發(fā)展三個(gè)階段，從組織內部進(jìn)行數據的挖掘和應用，到組織內部不同業(yè)務(wù)模塊的數據共享和應用，一直到跨行業(yè)的數據應用。
應該說(shuō)大數據現在也談了幾年，但是我們的感覺(jué)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它的確很熱，可能在科學(xué)領(lǐng)域，很多專(zhuān)業(yè)數據的人也很熱心，但是相反在我們看到的這樣一些行業(yè)里，比如公安、工商、稅務(wù)等等，很多中國很重要的經(jīng)濟部門(mén)和行業(yè)部門(mén)里面，實(shí)際上數據應用還面臨很多問(wèn)題。
大數據行業(yè)特點(diǎn)
行業(yè)大數據的特點(diǎn)是什么呢？我們簡(jiǎn)單總結了一個(gè)，可能跟我們一般意義上講的大數據略有不同的一些特點(diǎn)：
首先第一個(gè)是價(jià)值密度。 我們講大數據的幾個(gè)V的時(shí)候，大家都會(huì )講到價(jià)值密度，因為它數據來(lái)源復雜、數量量很大，價(jià)值密度可能比較低，需要更好的處理技術(shù)來(lái)處理。而我們認為在行業(yè)里面，它的價(jià)值密度可能會(huì )更高一點(diǎn)，因為它的數據采集往往都是有目的的，比如說(shuō)我們在工商也好、稅務(wù)也好，它的數據可能就是針對它的業(yè)務(wù)采集的數據。針對這樣一些數據來(lái)進(jìn)行挖掘，其實(shí)能夠產(chǎn)生更大更好的價(jià)值。
我們知道做任何事情大家可能都愿意去找最好處理、而且能夠快速看到收益的地方，比如說(shuō)像水總是找下降最快的地方流。同樣在尋找這樣的機會(huì )時(shí)，我們也覺(jué)得在行業(yè)里面通過(guò)對它的大數據挖掘，能夠更好的發(fā)現這里面的一些機會(huì )，找到這里面的一些規律，能更好的為我們的經(jīng)濟服務(wù)。
