云和大數據重塑科技和商業(yè)生態(tài)
不太為人所知的是，云計算和大數據的結合，最先影響到的是科學(xué)研究界。
2007年1月，我在微軟的同事、也是我非常尊敬的一位科學(xué)家吉姆·格雷（Jim Gray）在計算機科學(xué)與電信委員會(huì )上的一次演講中描繪了“科學(xué)研究的第四范式”的圖景。所謂“第四范式”是指基于數據密集型計算的科學(xué)研究——吉姆·格雷呼吁資助開(kāi)發(fā)用戶(hù)數據采集、管理和分析的工具，呼吁資助一個(gè)交流與發(fā)布的基礎設施。在他的設想中，數據密集型科學(xué)由三個(gè)基本活動(dòng)組成：采集、管理和分析。數據的源頭是各種不同規模和屬性的國際科學(xué)聯(lián)盟、實(shí)驗室甚至于個(gè)人生活，需要創(chuàng )建一系列通用工具來(lái)支持從數據采集、驗證、管理到分析、存儲的整個(gè)流程，而數據分析則覆蓋整個(gè)工作流程的所有環(huán)節，包括建立數據庫、建模和分析、數據可視化等等。吉姆·格雷的最后一次演講體現了這位圖靈獎大師的遠見(jiàn)和雄心。
在商業(yè)領(lǐng)域，大數據具備極大的想象空間。
上個(gè)世紀七十年代，紐約的治安狀況很糟糕。一位名叫杰克•邁普（Jack Maple）的年輕警察根據個(gè)人警務(wù)經(jīng)驗，發(fā)明了一種名為“未來(lái)圖表”（Charts of the future）的犯罪預測方法論，可以根據過(guò)往搶劫案的記錄數據來(lái)推測新案件可能發(fā)生的時(shí)間與地點(diǎn)。這種方法真的有效，1994年，新上任的紐約市警察局局長(cháng)開(kāi)發(fā)了“未來(lái)圖表”的電子版，將之更名為“CompStat”，推廣至全市的警務(wù)系統。CompStat的技術(shù)核心是犯罪測繪系統（Crime Mapping System）和數據庫采集系統（Database Collection System），而微軟的Microsoft MapPoint、Access、Excel等產(chǎn)品為兩個(gè)系統提供了堅實(shí)的支撐——基于大量的數據采擷、挖掘和分析工作，紐約警察局嘗試對歷史上犯罪分子的行為規律進(jìn)行歸納和總結，并有效地改善了城市的治安。數據顯示，在CompStat得到推廣應用后，1995年，紐約的兇殺案發(fā)生率降低了約25%，車(chē)輛盜竊案發(fā)生率降低了約24%，而且這些數字還隨著(zhù)IT軟硬件技術(shù)的持續更新和CompStat系統的不斷完善而逐年下降。
未來(lái)，透過(guò)技術(shù)手段完全遏制犯罪行為，讓每一個(gè)城市和地區的居民時(shí)時(shí)刻刻都安全無(wú)虞——這或許不是夢(mèng)想。2012年8月，紐約市長(cháng)邁克爾•布隆伯格（Michael Bloomberg）親手揭開(kāi)了紐約警察局與微軟攜手開(kāi)發(fā)的城域感知系統（DAS，Domain Awareness System）的面紗。該系統將覆蓋整個(gè)紐約市的3000多個(gè)監控攝像頭、2600多枚輻射探測器、幾百個(gè)車(chē)牌信息讀取裝置所收集的信息匯總到警方數據庫中，可結合探測數據、實(shí)時(shí)影像、911報警電話(huà)和警方積累的罪案歷史檔案，幫助警方更準確地偵測并鎖定即將發(fā)生的犯罪活動(dòng)及嫌疑人。
對商業(yè)競爭的參與者們來(lái)說(shuō)，大數據意味著(zhù)激動(dòng)人心的業(yè)務(wù)與服務(wù)創(chuàng )新機會(huì )。零售連鎖企業(yè)、電商業(yè)巨頭都已在大數據挖掘與營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )新方面有著(zhù)很多的成功案例，它們都是商業(yè)嗅覺(jué)極其敏銳、敢于投資未來(lái)的公司，也因此獲得了豐厚的回報。
而對于那些擁有行業(yè)經(jīng)驗，并熟練掌握云計算開(kāi)發(fā)和應用技能的小型企業(yè)，尤其是初創(chuàng )企業(yè)來(lái)說(shuō)，則更是意義非凡。最近幾年，我們看到的一些明星初創(chuàng )公司，比如Cloudera, Splunk, Klout, TellApart等，人員規模只在數十人，但對某個(gè)行業(yè)擁有深厚知識，并能通過(guò)云和大數據的技術(shù)手段，快速解決該行業(yè)的共性需求和痛點(diǎn)——在未來(lái)數年，這樣的“小而精”、“快而準”企業(yè)會(huì )越來(lái)越多，并做出有可能改變世界的顛覆性產(chǎn)品。很高興看到，在北京中關(guān)村，在微軟的云加速器二期，也有類(lèi)似的初創(chuàng )企業(yè)加入，和硅谷、海法的創(chuàng )業(yè)者們一起，把握住了時(shí)代的脈搏。
總而言之，云計算和大數據的結合，將對今后的政治、經(jīng)濟、科技、民生產(chǎn)生難于估量的影響。無(wú)論是做硬件、做平臺，還是做應用、做服務(wù)，歸根結底都是以數據為核心、以數據為動(dòng)力，來(lái)提升產(chǎn)品對用戶(hù)的引力、強化企業(yè)競爭力、創(chuàng )造新的商業(yè)機遇。數據已經(jīng)被認為是寶貴資源，任何一家有雄心、渴望獲取洞察力的企業(yè)，都應及早制定大數據戰略和方案。否則，所有的機會(huì )將被“數據鴻溝”所延宕。
