IT 科技不斷發(fā)展，層出不窮的科學(xué)技術(shù)以等比級的速度增長(cháng)，或許你還沒(méi)來(lái)得及反映這技術(shù)是用來(lái)干嘛的，它卻被遺棄在滾滾創(chuàng )新科技的大潮后了，不管對企業(yè)還是個(gè)人想要不被歷史遺忘，不斷給發(fā)電機充電才是生存的王道。這幾年隨著(zhù)人們物質(zhì)生活水平的不斷提高，更多的人越來(lái)越想要享受高品質(zhì)的生活，人們希望可以利用科技的影響，最好能得到更多個(gè)性化服務(wù)，企業(yè)為了滿(mǎn)足人們不斷更新的要求開(kāi)發(fā)出了眾多的產(chǎn)品而新興科技知識產(chǎn)業(yè)也成為了企業(yè)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品必備的知識點(diǎn)。在“云計算”被炒的火熱之后，“大數據”又闖進(jìn)了人們的視野，但是弱弱的問(wèn)一句：你了解什么是大數據嗎?
1.什么是大數據?
大數據風(fēng)靡之廣使眾多人還沒(méi)看清它的真實(shí)面貌卻早已被它圍得動(dòng)彈不得。提到大數據，IT人類(lèi)恐怕第一反應就是：哦，知道，老提嗎，不就是大量的數據嗎?這個(gè)解釋的確也符合它的叫法：Big Data。但是就會(huì )入淺顯與片面的誤區。雖然對于大數據沒(méi)有一個(gè)廣泛的定義，但是比較專(zhuān)業(yè)一點(diǎn)的定義是什么呢?
《著(zhù)云臺》的分析師團隊認為，大數據(Big data)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據再下載到關(guān)系型數據庫用于分析時(shí)會(huì )花費過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數據中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數據技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。
2.大數據對個(gè)人生活的影響
弄清了大數據的關(guān)鍵點(diǎn)才能讓它更好的為我們服務(wù)。數據在我們身邊存在之廣是我們所不能想象的，拿一個(gè)人一天的生活舉例，早上你幾點(diǎn)起床是規律的，洗漱、吃早飯時(shí)間也是形成習慣的，要什么時(shí)候坐班車(chē)，坐幾點(diǎn)的班車(chē)也是規劃好的，到公司，下班，回家，等等一系列的點(diǎn)都是由明確數據可控的，不要小看這些繁瑣的數據，卻能體現你的現有生活。美國作家艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西今年的新書(shū)《爆發(fā)》中指出人的行為看似隨機無(wú)序，但實(shí)際上是存在某種規律的。社交網(wǎng)絡(luò )如此發(fā)達，它能夠使大數據把人的行為進(jìn)行放大分析，從相對準確地預測人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后，糾結下班要去哪 High的時(shí)候，數據中心早就先于你準確預測了接下來(lái)的目的地。對于這樣的個(gè)性化需求實(shí)在是著(zhù)實(shí)一驚。
除了生活來(lái)說(shuō)，大數據甚至在健康醫療行業(yè)扮演著(zhù)舉足輕重的作用。老虎隊在每個(gè)新賽季中都會(huì )讓球員佩戴高精度的身體傳感器，提供有關(guān)運動(dòng)中的肌肉，肌腱和呼吸系統詳細信息并篩選信息。通過(guò)收集大量的生物力學(xué)，醫學(xué)數據從心率到施加在運動(dòng)員身體上力量的反饋結果能夠減少運動(dòng)員受傷的幾率。
數據的爆發(fā)也歸功于網(wǎng)絡(luò )的活動(dòng)。社交活動(dòng)，電子商務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)正在越來(lái)越多的占據人們的生活。人們越來(lái)越依靠網(wǎng)絡(luò )生存，你能想到?jīng)]有了手機，電腦以后的生活是什么樣子的嗎?這一問(wèn)題已產(chǎn)生貌似就把人的思緒拉到了遠古時(shí)期，這就是網(wǎng)絡(luò )帶給人的力量。歸根到底，也是大數據的力量。
個(gè)人有了個(gè)性化的需求，企業(yè)為了滿(mǎn)足大眾的需求就需要投入更多的時(shí)間與精力去開(kāi)發(fā)與探索大數據的奧秘。想必很多人都知道一個(gè)大數據的經(jīng)典案例：華爾街有家公司利用電腦程序分析當時(shí)全球3.4億微博賬戶(hù)留言判斷民眾情緒 ，再以1到50分為其打分，根據分數高低處理手中股票。原則就是：多數人表現興奮就買(mǎi)入，表現的焦慮就拋售，結果出乎意料，這樣的經(jīng)營(yíng)模式為其第一季度創(chuàng )造了7%的收益率。真正實(shí)現了數據創(chuàng )造價(jià)值。
根據最新的研究顯示，預計未來(lái)五年內，新的和具有突破性的大數據技術(shù)將占全球數據總量的50%以上，這樣就帶來(lái)了巨大的可開(kāi)發(fā)價(jià)值。這使企業(yè)不得不面對這一熟悉又陌生的領(lǐng)域：大數據。
3.大數據為企業(yè)帶來(lái)的效益
大數據如此火熱，但是并不是所有企業(yè)都能夠充分利用。麥肯錫最近報道顯示，并不是所有行業(yè)都能夠利用這一流行詞匯。其中醫療保健行業(yè)如有能夠對他們95%的未捕獲數據進(jìn)行分析，估計每年將創(chuàng )造3000億的價(jià)值;石油工業(yè)，石油鉆井平臺每秒產(chǎn)生25000個(gè)數據點(diǎn)，但利用率僅為5%。遠遠不能達到可利用的數據價(jià)值。
雖然大數據已經(jīng)被越來(lái)越多的人認識，但是很多企業(yè)還不是很清楚怎樣才能讓它為自己創(chuàng )造價(jià)值。4月舉行的2012歐洲信息安全會(huì )議調查：180名與會(huì )者來(lái)自小型企業(yè)，三分之一將大數據列入計劃，大部分人表示大數據是未來(lái)五年計劃，但是高達59%的人仍然不清楚它的定義及IT作用。這表明，大數據對于大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)還是一朵飄在空中的云彩，美麗卻觸手不能及。人們的產(chǎn)品認知度還沒(méi)有到達一個(gè)水平。
在大數據的道路上，我們還有很長(cháng)的路要走，怎樣能夠讓大數據為企業(yè)和個(gè)人服務(wù)，創(chuàng )造更多的價(jià)值，到頭來(lái)還是需要讓人們看到切實(shí)的產(chǎn)品，真正的帶來(lái)便捷。長(cháng)江后浪推前浪的時(shí)代，如果不想被社會(huì )淘汰，面對如此有開(kāi)發(fā)價(jià)值的大數據，你準備好了嗎?
回顧大數據走過(guò)的2012，請關(guān)注：http://server.zdnet.com.cn/server/2013/0115/2140692.shtml#upload
