近期市場調研公司Gartner發(fā)布了一份關于企業(yè)在大數據方面的支出情況報告;IBM和牛津大學聯(lián)合發(fā)布了一份大數據研究報告;Teradata宣布推出MPP技術和Hadoop的整合新設備。
據外國媒體報道稱，本月將是一個大數據新聞的“循環(huán)月”，本周在紐約舉辦的“Strata + Hadoop World ”上將發(fā)布一系列公告，所以在前兩周就做了鋪墊。
關于“支出”
據技術研究和咨詢公司Gartner指出，大數據將帶動2012年全球280億美元的IT支出，2013年帶動的IT支出規(guī)�？赏M一步增至340億美元。 而到2016年全球在大數據方面的總花費將達到2320億美元。
Gartner還表示，到2020年，大數據將成為主流的嵌入式技術，特性和功能會是非差異化，并被傳統(tǒng)企業(yè)供應商視為常規(guī)產品的一部分。大數據在2020年前會再度成為“單純數據”，如果架構主張、基礎設施和軟/硬件若無法適應這一‘新標準’將遭淘汰。組織機構如若抗拒這一改變會將面臨嚴重的經濟沖擊。有業(yè)內人士認為，此趨勢會促使企業(yè)的合并風潮。
關于大數據研究
據IBM和牛津大學的研究包括：大數據的實際使用情況;創(chuàng)新型企業(yè)如何從不確定數據中提取有價值數據，該報告最終被整理為一本20頁的出版物，其內容還包含了在95個國家的1144業(yè)務和IT專業(yè)人士的調查結果。此外，它還涵蓋了大數據的定義;調查常見的大數據基礎設施;討論大數據的最高數據來源分析、功能和采用階段(連同他們的贊助商，數據可用性及障礙)，并為如何采用及培養(yǎng)大數據提出了一系列建議。
分析師分享了以下四個“有趣”的數據：
- 前四位的大數據來源包括：交易數據、記錄數據、“事件”和電子郵件;
- 前五位的大數據能力包括：數據挖掘，數據可視化，預測建模與數據“優(yōu)化”;
- 只有6%的受訪者表示在“執(zhí)行”階段利用大數據(47%仍處于“探索”階段);
- 63%的受訪者表示，使用大數據分析為他們提升了競爭優(yōu)勢;
關于大數據設備
Teradata在新的大數據設備產品發(fā)布前先公布了兩條消息：首先、該公司宣布其新的數據分析設備，新設備混合了Teradata的SQL-MapReduce技術。此外，Teradata將與Hortonworks合作，TeraData與Hortonworks的合作旨在幫助企業(yè)建立基于Hadoop的大數據分析環(huán)境。兩家公司將嘗試幫助企業(yè)利用Hadoop與現(xiàn)有的Teradata數據和Teradata Aster分析技術無縫結合。
SQL/MapReduce(簡稱SQL/MR)是Aster Data的一個框架，支持當前流行的Java和C預言，用戶可以將代碼安裝在nCluster中，可以在數據庫中由SQL調用，系統(tǒng)將自動并行執(zhí)行。
Teradata認為，當前非結構化的數據增長更快，每天都產生大量的數據，分析的豐富程度也在增加。因此，大數據的分析，需要一個快速的、簡單的、scale-up的分析平臺。
