CTI論壇(ctiforum.com)3月4日消息（編譯/老秦）： Voximplant Platform 推出了 Avatar 的 beta 版本，這是一種開箱即用的 NLP，用于實際有效的自動化全渠道通信。
我們很高興地宣布推出 Avatar 測試版。新產(chǎn)品為開發(fā)人員提供了自然集成到Voximplant平臺中的 NLP 功能。
僅使用多合一平臺專注于業(yè)務(wù)邏輯
使用Voximplant Avatar，您可以輕松集成 NLP 功能并更快、更便宜地進入市場。無需與多個供應(yīng)商打交道、編寫復(fù)雜的后端邏輯或設(shè)置集成和數(shù)據(jù)管理工作流程。
更好的是，供應(yīng)商之間沒有個人數(shù)據(jù)傳輸和同步他們的數(shù)據(jù)策略--這在 GDPR 時代尤其重要。
我們在一個地方提供完整且靈活的通信堆棧：
- 接電話處理電話
- 添加語音合成和識別以將音頻流與對話管理系統(tǒng)聯(lián)系起來
- 設(shè)置webhook以集成您的 CRM 并連接客戶數(shù)據(jù)
- 最后，嵌入機器學習引擎為您的語音機器人提供動力
專注于您的客戶體驗，我們會處理繁重的工作，因此您不必這樣做。
跳入最先進的機器學習模型
許多 NLP 提供商提供過時的 ML 模型和場景。在某些情況下，語音機器人將呼叫者鎖定在意圖塊中。
例如，假設(shè)一位銀行客戶致電客戶服務(wù)部門將資金從一個帳戶轉(zhuǎn)移到另一個帳戶。在對話過程中，客戶想要檢查他們的賬戶余額并確保有足夠的資金進行轉(zhuǎn)賬。過時的語音機器人將無法提供帳戶信息，因此客戶的問題將仍未得到解決。
我們使您能夠為您的客戶創(chuàng)建更人性化的交互。如果來電者想轉(zhuǎn)移到另一個對話路徑，Avatar 將輕松處理它。
使用 JS 創(chuàng)建復(fù)雜的通信流
以前，您必須是電信技術(shù)、軟件工程和機器學習方面的專家才能構(gòu)建語音機器人。Voximplant Avatar 使這變得簡單，幾乎任何了解基本 JavaScript 的開發(fā)人員都可以使用。
這個怎么運作：
1. 意圖分類 - Avatar 根據(jù)規(guī)定的意圖對所有聽到的短語進行分類。
2. 信息提取 - Avatar 從語音中提取數(shù)字和日期等結(jié)構(gòu)化信息，并以機器可讀的格式返回。
3. 場景處理 - 信息進入 Avatar確定如何回答問題以及是否向 CRM 提出請求的場景。
在文本模式下調(diào)試和改進您的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機器學習并不總是完美的。有時它會出錯，但您可以使用對話歷史記錄中的真實數(shù)據(jù)輕松微調(diào)您的模型。
通過小的調(diào)整，您可以輕松地隨著時間的推移訓練、發(fā)展和擴展模型。我們使用最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為我們的 ML 引擎提供動力，特別是xlmRoBERTa large，對對話數(shù)據(jù)進行了微調(diào)，以獲得一流的質(zhì)量水平。
通過五個步驟創(chuàng)建語音機器人
1.登錄平臺賬號。如果您沒有，可以在這里注冊。
2. 創(chuàng)建一個空頭像。轉(zhuǎn)到頭像部分，創(chuàng)建一個機器人并為其命名。之后，您將看到具有預(yù)定義基本意圖和基本對話場景的空頭像。
3. 添加場景特定的意圖。添加用戶可以表達此意圖的話語示例。您還可以為這些請求添加默認響應(yīng)。
4. 創(chuàng)建對話場景。我們將為您提供默認對話場景，您可以根據(jù)自己的用例進行自定義。
5、融入平臺場景。自定義您的集成或使用預(yù)制解決方案。
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