微軟藉由發(fā)布Azure Healthcare API，來(lái)擴展其在健康保健以及生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的資料互通性。微軟在2019年的時(shí)候，發(fā)布了全托管的云端服務(wù)Azure API for FHIR，能以原生FHIR格式擷取、留存和管理醫療保健資料，而現在微軟進(jìn)一步強化這項服務(wù)，來(lái)實(shí)現基於FHIR格式的多資料類(lèi)型交換，隨著(zhù)功能的擴展，微軟也將這項服務(wù)重新命名為Azure Healthcare API。

　　官方提到，Azure Healthcare API是針對受保護健康資訊（Protected Health Information，PHI）而設計，讓用戶(hù)能夠在微軟醫療保健云中，擷取、管理和留存資料，藉由Healthcare API，就可以將不同的受保護健康資訊整合在一起，利用機器學(xué)習或是分析工具，進(jìn)行端到端連接應用。

　　Azure Healthcare API能夠滿(mǎn)足真實(shí)醫療情境的需求，從事臨床研究的醫生和科學(xué)家，可能會(huì )有「45歲以上，在過(guò)去2年被診斷出骨肉瘤的病患，所使用的處方用藥、電腦斷層掃描檔案和相關(guān)的放射性影像」這樣的資料需求。

　　微軟提到，要滿(mǎn)足這類(lèi)型的請求，尤其是在跨大型資料庫時(shí)，可能需要數個(gè)月的時(shí)間，而這是因為在不同的健康醫療系統，需要使用不同的語(yǔ)言進(jìn)行查詢(xún)，接著(zhù)才能擷取檔案，并且提供用戶(hù)一致的批次資料。藥物、診斷和患者屬性通常會(huì )以結構化資料的形式，儲存在資料庫當中，而電腦斷層掃描則是以DICOM格式儲存，放射性報告會(huì )儲存成非結構化資料，當這些資料被擷取完成的當下，就已經(jīng)不夠新鮮了。

　　而微軟新發(fā)布的Azure Healthcare API，便是要來(lái)解決這類(lèi)型的問(wèn)題，可在數分鐘內完成搜尋和自定義查詢(xún)，官方提到，當使用者以Azure Healthcare API，從資料系統擷取和轉換資料時(shí)，會(huì )使用即時(shí)資料來(lái)創(chuàng )建一筆病患病歷，并且對多種類(lèi)型的健康資料，采取通用的方法來(lái)收集和留存資料。

　　臨床紀錄、醫療設備資料、HealthKit和Google Fit等資料，會(huì )被轉換儲存成FHIR，而非結構化資料則應用自然語(yǔ)言處理演算法，像是進(jìn)行文本分析，在臨床筆記中加入注解，或是將資訊從文本擷取出來(lái)存入FHIR。

　　DICOM格式的影像資料，則透過(guò)API閘道收集，使用DICOMCast技術(shù)從影像中擷取後設資料，并將其補充在FHIR病歷中。而來(lái)自裝置的生物辨識資料，則會(huì )利用Azure IoT連接器進(jìn)行擷取，同樣存在FHIR病歷中，作為健康趨勢的重要資訊。微軟提到，要發(fā)展醫療產(chǎn)業(yè)，起點(diǎn)是讓病歷能夠被即時(shí)搜尋，而Azure Healthcare API所提供的不僅是資料的擷取和管理，能夠讓用戶(hù)進(jìn)一步在云端加速處理這些醫療保健資料。

　　Azure Healthcare API供用戶(hù)使用基於角色的存取控制，來(lái)控制資料的流向以及存取方式，而微軟提供精簡(jiǎn)的連接器，使得用戶(hù)可以在A(yíng)zure Data Science虛擬機器，或是Azure Synapse中，采用深度學(xué)習和人工智慧框架處理資料。同時(shí)，匿名化工具讓資料能夠被二次使用，經(jīng)過(guò)去識別化和混合資料集，供研究人員在快速啟動(dòng)的環(huán)境中，使用這些資料進(jìn)行研究。