全球知名語(yǔ)音學(xué)術(shù)大會(huì )INTERSPEECH2019于9月15日至19日在奧地利格拉茨城市舉行。

　　作為全球智能語(yǔ)音及AI數據發(fā)展的推動(dòng)者，標貝科技受邀成為大會(huì )黃金級贊助廠(chǎng)商亮相現場(chǎng)。其中，由標貝語(yǔ)音團隊撰寫(xiě)的《A Mandarin Prosodic Boundary Prediction Model Based on Multi-Task Learning》論文成功入選會(huì )議，并在現場(chǎng)向來(lái)自全球的語(yǔ)音科研機構及企業(yè)廠(chǎng)商展現標貝語(yǔ)音科研創(chuàng )新及產(chǎn)品動(dòng)態(tài)。

　　全球語(yǔ)音交流協(xié)會(huì )INTERSPEECH是世界上規模最大、內容最全面的語(yǔ)音會(huì )議。今年恰逢INTERSPEECH成功舉辦20周年，會(huì )議以“Crossroads of Speech and Language”為主題，意在探討語(yǔ)言多樣性、應用多樣性以及表達方式多樣性，吸引了來(lái)自世界各地的近2000名科研學(xué)者及企業(yè)廠(chǎng)商代表。

　　歷屆INTERSPEECH會(huì )收到來(lái)自全球上千家科研機構及企業(yè)廠(chǎng)商投稿，而最終入選的數量卻十分有限。緣由國際權威評委的嚴格標準。本次標貝論文入選大會(huì )，體現了中國AI語(yǔ)音廠(chǎng)商在國際語(yǔ)音領(lǐng)域的不俗實(shí)力。該論文提出了一種基于多任務(wù)學(xué)習（MTL）架構的中文普通話(huà)韻律邊界預測模型。研究結論表明，該模型有效地解決了普通話(huà)韻律邊界預測的任務(wù)，整體預測性能提高了0.8％，模型尺寸減小了約55％。對語(yǔ)音行業(yè)研究中文普通話(huà)語(yǔ)音合成效果質(zhì)量提升提供了一定的研究參考價(jià)值。

　　據了解，標貝科技語(yǔ)音及數據核心團隊人員擁有超過(guò)15年行業(yè)經(jīng)驗，擁有業(yè)內領(lǐng)先的語(yǔ)音合成技術(shù)及數據方案能力，為全球客戶(hù)提供高品質(zhì)、多類(lèi)別、多場(chǎng)景的語(yǔ)音合成方案，以及高質(zhì)量、安全與多語(yǔ)種為特點(diǎn)的數據服務(wù)。截至目前，標貝科技已為微軟、百度、阿里、騰訊、字節跳動(dòng)等海內外100余家企業(yè)客戶(hù)提供服務(wù)，項目累計超過(guò)300項，涵蓋汽車(chē)、教育、客服、零售、閱讀、智能硬件等應用領(lǐng)域。

　　標貝科技自成立以來(lái)，把AI技術(shù)創(chuàng )新放在首位，以“語(yǔ)音連接場(chǎng)景、數據服務(wù)技術(shù)為理念”，在技術(shù)、數據及應用三端不斷創(chuàng )新，確保在語(yǔ)音和數據領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　例如，在語(yǔ)音合成方面上，標貝基于A(yíng)ttention機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，充分利用文本數據，構建前端模塊、選擇合適的聲碼器，降低運算量，創(chuàng )新語(yǔ)音合成模型，提升語(yǔ)音合成質(zhì)量效果，并匹配場(chǎng)景應用。以出色的語(yǔ)音技術(shù)實(shí)力、場(chǎng)景連接能力，贏(yíng)得客戶(hù)信任與認可。此外，標貝還自主創(chuàng )新研發(fā)TTS評測系統，從前/后端為行業(yè)提供評測標準指南，提升語(yǔ)音評測質(zhì)量整體發(fā)展。

　　同時(shí)，在高校科研合作方面，標貝與北京大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、新加坡國立大學(xué)等國際高校建立合作關(guān)系，以此獲得強有力的產(chǎn)研力量支持。

　　本屆INTERSPEECH2019，標貝科技收獲了海外多個(gè)地區科研機構和海外客戶(hù)對標貝自有語(yǔ)音合成方案的認可。未來(lái)，標貝科技將與更多科研高校、企業(yè)廠(chǎng)商保持緊密的交流合作，攜手共同推動(dòng)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

　　https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/1400.pdf