IBM Coach Advisor引入業(yè)界獨一無(wú)二可量化運動(dòng)員體能和耐力的指標，并將這些指標與比賽成績(jì)掛鉤，有望徹底改變USTA教練訓練、選拔和培養美國職業(yè)網(wǎng)球運動(dòng)員和青少年網(wǎng)球運動(dòng)員的方式。IBM Coach Advisor運行在一個(gè)完全托管實(shí)例上，該實(shí)例位于由IBM公共云提供的Red Hat OpenShift上。
IBM負責體育與娛樂(lè )合作伙伴的副總裁 Noah Syken 表示：“在與美國網(wǎng)球公開(kāi)賽合作的近30年里，我們親眼見(jiàn)證了為期兩周的比賽所能產(chǎn)生的海量一手網(wǎng)球數據。我們與美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )合作，利用人工智能和云分析技術(shù)持續挖掘這些數據，為數百萬(wàn)球迷提供最佳的數字與現場(chǎng)體驗。借助 Coach Advisor，我們現在能夠自豪地將這些先進(jìn)技術(shù)直接帶給美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )的教練們，使他們能夠從新的數據源獲得更深入的比賽分析，從而支持美國網(wǎng)球運動(dòng)員的成長(cháng)和發(fā)展。”
發(fā)現一組全新數據集
以往，教練主要依賴(lài)于運動(dòng)員反饋和自身直覺(jué)來(lái)評估運動(dòng)員的體能和耐力。一場(chǎng)網(wǎng)球比賽可能持續幾個(gè)小時(shí)，要求運動(dòng)員在場(chǎng)上來(lái)回跑動(dòng)一到六英里，是一項要求極高的運動(dòng)考驗。為了更好地了解和量化運動(dòng)員的疲勞程度和精力，IBM已發(fā)現一組名為“體能系統（Energy System）”的新數據集，由生理負荷（Physiological Load）和機械強度（Mechanical Intensity）兩個(gè)部分組成，用來(lái)評估運動(dòng)員在一段時(shí)間內的身體表現：
生理負荷數據旨在衡量運動(dòng)員的體力消耗和比賽中的整體做功，包括觀(guān)察運動(dòng)員的身高、體重、平均速度以及以不同速度從球場(chǎng)一側移動(dòng)到另一側的距離。
機械強度數據由整場(chǎng)比賽中的累積加權加速度和減速度的數據構成，旨在衡量運動(dòng)員的體力需求。
IBM Coach Advisor門(mén)戶(hù)整合了體能系統指標、傳統網(wǎng)球數據和比賽視頻，供教練逐點(diǎn)查看。借助這一工具，教練可以快速識別比賽中的關(guān)鍵時(shí)刻，并了解運動(dòng)員體力消耗和表現之間的關(guān)系。
美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )球員發(fā)展部總經(jīng)理Martin Blackman表示：“美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )致力于培養美國新生代世界一流的網(wǎng)球運動(dòng)員，IBM Coach Advisor讓我們的教練能夠通過(guò)獲取全新的數據來(lái)提升球員表現。我們非常興奮，借助與IBM的持續合作，可以把分析能力與我們教練的專(zhuān)長(cháng)結合起來(lái)。我們相信IBM Coach Advisor 將賦予我們競爭優(yōu)勢，去改變美國網(wǎng)球運動(dòng)員的訓練和培養模式。”
IBM Coach Advisor還依靠IBM人工智能自動(dòng)捕捉比賽視頻。以往，美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )工作人員需要耗費長(cháng)達數天的時(shí)間來(lái)手動(dòng)分析比賽視頻。而如今，人工智能經(jīng)過(guò)訓練，可以探測擊球聲、裁判叫喊聲、人群噪音，甚至球場(chǎng)上運動(dòng)鞋發(fā)出的聲音等，從而決定每一分的起始，然后對比賽中的每一個(gè)得分進(jìn)行指標化評估。這樣一來(lái)，教練可以在比賽結束后即時(shí)回看整場(chǎng)比賽，深入了解比賽中的關(guān)鍵時(shí)刻，省去手動(dòng)處理視頻的環(huán)節，從而節省大量時(shí)間。IBM Coach Advisor通過(guò)數據分析技術(shù)強化教練的專(zhuān)長(cháng)，幫助美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )團隊更加高效地運作，并專(zhuān)注于為運動(dòng)員提供支持。
IBM Coach Advisor目前正處于初始階段，僅面向選定的一組運動(dòng)員及其教練開(kāi)放，不久的將來(lái)，將向更廣泛的美國運動(dòng)員和教練群體推廣。
增強2019年美國網(wǎng)球公開(kāi)賽的球迷體驗
除了為2019年美國網(wǎng)球公開(kāi)賽職業(yè)網(wǎng)球教練帶來(lái)改變之外，IBM還將繼續改進(jìn)數字體驗，為關(guān)注此次賽事的數百萬(wàn)球迷以及來(lái)到美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )比利·吉恩金國家網(wǎng)球中心（Billie Jean King National Tennis Center）現場(chǎng)觀(guān)賽的球迷提供更加優(yōu)質(zhì)的體驗。
此外，美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )還采用了一套混合云策略，使IBM能夠利用公共云、私有云和本地系統上獲取海量的網(wǎng)球數據、比分、統計數據、場(chǎng)景和聲音等，提供獨特而增強的數字及現場(chǎng)體驗。該策略由IBM服務(wù)部旗下全球業(yè)務(wù)設計部門(mén)、全球最大的數字機構之一IBM iX設計，2019 年的增強功能包括：
- IBM 人工智能亮點(diǎn)集錦（IBM AI Highlights）： IBM再次與美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )合作，在IBM Cloud上開(kāi)發(fā)一系列基于人工智能的解決方案，分析比賽，并在關(guān)鍵比賽時(shí)刻播出后不久就能提供AI Highlights服務(wù)。AI Highlights可以處理數百小時(shí)的賽事直播視頻，由此節約美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )編輯團隊的時(shí)間，簡(jiǎn)化美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )及其廣播合作伙伴的視頻編輯過(guò)程。今年，聲學(xué)洞察（Acoustic Insights）使AI Highlights的功能得到了增強，幫助改善聲音分析并識別球被擊中的時(shí)間，從而更加精細地剪輯比賽集錦。今年，借助IBM Watson Open Scale，Watson目前還能夠識別噪音和球員興奮時(shí)發(fā)出的聲音，消除偏好，搜索出是擁有眾多球迷的熱門(mén)運動(dòng)員還是在球場(chǎng)上表現特別活躍的運動(dòng)員。
- IBM SlamTracker：球迷們可以再次通過(guò)SlamTracker實(shí)時(shí)觀(guān)看比賽得分、數據統計和分析結果，只是這次可以獲得更好的體驗。通過(guò)將動(dòng)態(tài)和實(shí)時(shí)標簽結合到單一體驗中，球迷們可以采用改進(jìn)和簡(jiǎn)化的方式來(lái)跟蹤比賽分析，包括賽事亮點(diǎn)、實(shí)時(shí)更新和分數盤(pán)點(diǎn)等。
- IBM 體驗館：IBM 體驗館位于亞瑟·阿什體育館（Arthur Ashe Stadium），為球迷奉上IBM Watson體驗，從三個(gè)維度展示W(wǎng)atson如何利用視覺(jué)識別、聲音分析和自然語(yǔ)言理解來(lái)制作由人工智能生成的賽事集錦。在這個(gè)互動(dòng)情境中，觀(guān)眾可以體驗“Watson in Action”，創(chuàng )建自己的人工智能集錦，并查看所有現場(chǎng)比賽的最新人工智能賽事集錦。
在幕后，美國網(wǎng)球公開(kāi)賽數字體驗將首次在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上運行。這一新架構將促使美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )擴大平臺規模，滿(mǎn)足比賽期間觀(guān)眾對其數字平臺日益增長(cháng)的需求，為美國網(wǎng)球公開(kāi)賽應用和網(wǎng)站提供增強型球迷體驗，并確保最高級別的安全性能。這樣一來(lái)，美國網(wǎng)球協(xié)會(huì )將能夠專(zhuān)注于利用Coach Advisor等數據和人工智能技術(shù)使能的創(chuàng )新，同時(shí)在不同云環(huán)境中部署和管理工作負載。在為期兩周的比賽過(guò)程中，IBM Watson for Cyber Security還將助力保護美國網(wǎng)球公開(kāi)賽數字平臺免受網(wǎng)絡(luò )攻擊。
