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英特爾開源加密工具、訓練深度學習模型不怕敏感資料外泄

2018-12-04 13:59:49   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  英特爾近日公布開源釋出深度學習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer,保護訓練模型的敏感資料,HE-Transformer工具采用微軟研究院開源的加密運算函式庫Simple Encrypted Arithmetic Library,來實現(xiàn)底層的加密功能,讓資料科學家能夠用熱門的開源框架,像是TensorFlow、MXNet、PyTorch等,開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,且資料經(jīng)過加密的處理。
  nGraph是英特爾於今年3月開源釋出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡編譯器,讓開發(fā)人員不需要擔心深度學習模型訓練,以及模型執(zhí)行在不同裝置上的配置問題。
  資料對於打造神經(jīng)網(wǎng)絡模型相當重要,有足夠的資料作為訓練樣本,才能訓練出準確的模型,然而在許多含有敏感個人資料的行業(yè),卻是一大挑戰(zhàn),舉例來說,注重病患隱私的醫(yī)療業(yè),大多數(shù)的資料都需要經(jīng)過加密處理,才能夠用來訓練AI模型。
  這次英特爾在2018全球AI大會上,宣布開源釋出該加密工具,針對加密數(shù)據(jù)進行運算,在使用機器學習的過程,也不會敏感資料泄漏的疑慮,HE-Transformer能夠讓開發(fā)人員,透過加密的形式,來部署并保護模型中的資料。
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