垂直化虛擬個人助手的興起
接下來的一步是開發(fā)出掌握各領域知識的系統，這并非易事。即使是世界上最為聰明的人，也需要很多年的修煉才行，而且即使通過若干年的辛苦修煉，一個人也不可能達到事事專家的程度。
這是我們必須認識到的關鍵一點，我們必須超出如今的數字化信息搜索范式，然后進入到一個虛擬個人助手的時代。
開發(fā)Siri的生父SRI深深懂得，虛擬個人助手（VPA）十分有用，因此他們準備開發(fā)垂直化的針對各個領域知識的VPA。
SRI已經開發(fā)了功能齊全的核心技術，開始系統化地運用于各個特定的垂直領域。最近，SRI進軍了銀行領域，開發(fā)了一款叫做Lola的智能銀行助理服務。我的公司Desti同樣也由SRI孵化，因此也整合了該服務。
在Desti上，我們打造了一個值得信任的咨詢師形象，它能夠理解用戶的旅行意圖，然后基于于用戶的個性化特征提供相關的答案和產生相關的動作。根據Google的數據，用戶要平均訪問22個網站后才會最終確定旅行預訂。其實，制定旅行計劃不必這么耗時耗力的。
如果說，制定旅行計劃的時候，能夠找到一位住在當地而且了解你喜好的朋友，然后讓他給你提供若干實地旅行攻略的話那就太好了。
SRI的VPA服務運用十分合理，把Siri概念的變種應用于其他特定的領域或者垂直領域，即通過特定語種、知識和基于不同個體的個人意圖來進行布局。
因此，我們的策略并不是打造一款全能的萬事通助理，而是開發(fā)一款款垂直化的個人虛擬助手，比如針對銀行業(yè)的虛擬助理Lola、教育游戲領域的Kuato和旅行代理員Desti。
當然，這是一個巨大的挑戰(zhàn)，但是最終將成為現實。當我們完成一個個特定領域的垂直化個人助理的開發(fā)，就會離這個目標越來越近。
總結
我們想要一個懂得我們自身特性的個性化虛擬助手，它能通過我們的過去影響我們當下。一款虛擬個人助手將是某個特定領域的知識專家，最終能夠把我們從瀏覽海量鏈接中解放出來。無論我們何時何地需要它的時候，一款軟件都能夠成為我們實時的專家助手。
如今我們位居智能搜索時代的尖端，很多范式都在轉型中：
·管理信息=>管理知識
·匹配關鍵詞=>匹配概念
·搜索服務=>可操作的意圖服務
今天，我們真正需要的是理解。理解首先得開始于一場對話，隨著對話的深入，以及基于互相尊重、共享的語言和一定的親密度而發(fā)展起來的更加深入的關系，理解也會逐漸變得更加準確。
