亞太及日本地區邁向2014年的關(guān)鍵舉措
業(yè)務(wù)邁進(jìn)新一年的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
1.綠色、高效的IT將是首席信息官和企業(yè)的重中之重。由于能源成本不斷上漲，企業(yè)將尋求首席信息官的幫助來(lái)管理和降低成本。
2.尋求可靠的人才做合適的工作。專(zhuān)業(yè)人才很難尋找，即使找到也很難留住，尤其是在數據中心領(lǐng)域。
綠色IT
目前，業(yè)務(wù)需求造成IT需求的增長(cháng)使IT基礎設施不堪重負。IT需求的增長(cháng)必然導致數據中心電力消耗的增加。國際知名分析機構Frost&Sullivan指出，亞太地區超過(guò)80%的主要數據中心正在以將近90%的容量運轉1。面對這樣的形勢，亞太地區的企業(yè)正努力應對由低效設備和電力擱淺帶來(lái)的數據中心容量受限問(wèn)題。
能效管理和碳排放對IT界的盈利和可持續發(fā)展而言至關(guān)重要。要在當前市場(chǎng)中保持競爭力，企業(yè)必須改變他們對數據中心投資價(jià)值的評估方法。綠色、高效的數據能夠延緩企業(yè)的能源成本上漲、控制開(kāi)支、提高利潤率并幫助減少碳排放。
能源成本通常是企業(yè)支出最多的一項運營(yíng)成本——約占總運營(yíng)成本的三分之一，但同時(shí)也是運營(yíng)成本中可控制的一項。選擇合適的節能設備、部署綜合能源管理計劃可以實(shí)現高達30%的成本節約。這些節省下來(lái)的成本可以幫助企業(yè)獲得更具競爭力的優(yōu)勢，并通過(guò)制造性?xún)r(jià)比更高的產(chǎn)品和解決方案來(lái)增強企業(yè)的盈利能力。
因此，很多企業(yè)正在將更多的預算轉移到促進(jìn)技術(shù)和設施管理的能源管理上。越來(lái)越多的數據中心基礎設施管理（DCIM）軟件如StruxureWare、可擴展模塊、預制模塊化等解決方案的采用佐證了這一點(diǎn)。事實(shí)上，根據預測，數據中心基礎設施管理的相關(guān)支出在2013年的增長(cháng)會(huì )達到20%以上；到 2016年年銷(xiāo)售額將達到6.9億美元2，進(jìn)一步印證了能源成本將成為未來(lái)的關(guān)注焦點(diǎn)。
人才戰爭
在蓬勃發(fā)展的IT行業(yè)，數據中心正在面臨技術(shù)人才無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)需求的困境。這種人才資源的匱乏意味著(zhù)工資的上漲和企業(yè)成本的上升。從行業(yè)角度看，工程、IT和技術(shù)能力的挑戰性?xún)H次于銷(xiāo)售能力；而后者被喻為最具挑戰性的技能。
大數據蓬勃發(fā)展的趨勢使這一人才戰爭變得更加明顯。人才資源的供求情況存在巨大的差距。隨著(zhù)數據繼續呈指數增長(cháng)，那些面對問(wèn)題能夠通過(guò)組織、存儲和檢索數據，迅速提供解答和深刻見(jiàn)解的人，將會(huì )成為擁有極高技術(shù)能力和價(jià)值的IT專(zhuān)業(yè)人才。
在此提供一個(gè)有關(guān)上述人才問(wèn)題的一個(gè)大概數據。僅在美國，擁有分析專(zhuān)業(yè)知識的人才短缺大致在140,000 – 190,000人。預計到2018年，美國對擁有統計學(xué)高級學(xué)位人才的需求將超過(guò)實(shí)際供給約60%。
這樣的情況也蔓延到了亞洲。整個(gè)地區都面臨這一問(wèn)題。鑒于此，各地的教育機構都需要緊跟競爭激烈的就業(yè)市場(chǎng)趨勢，確保求職者可以找到能夠真正施展自己專(zhuān)業(yè)技能的職位。想要找到并留住人才，企業(yè)必須進(jìn)行人力規劃，并且制定能夠適應地區差異的切實(shí)戰略。
2014年亞太及日本地區企業(yè)將面臨的能效管理問(wèn)題
如今，人們缺少對能源管理的了解。在亞洲，企業(yè)的能源管理成熟度水平參差不齊。
在綠色數據中心、節能數據中心方面，亞洲部分地區的發(fā)展中國家由于各種綜合因素遠遠落后。而相關(guān)建設比較完善的國家包括新加坡、澳大利亞和香港等也同樣需要面對挑戰。
數據增長(cháng)和能源成本的上漲是當今成熟的亞太數據中心市場(chǎng)普遍面臨的兩個(gè)主要挑戰。
挑戰1：數據增長(cháng)
世界上90%的數據是在過(guò)去兩年3中被創(chuàng )造出來(lái)的。根據IDC的數據，我們的數字世界從現在起直到2020年，將達到每?jì)赡攴环?。除了從消費者和企業(yè)身上生成的數據之外，從監控設備和智能城市傳感器上生成的數據也將極大推動(dòng)數字信息的大量涌現。
因此，為了跟上指數增長(cháng)，許多數據中心正在購買(mǎi)并安裝額外的物理及虛擬高密度服務(wù)器。企業(yè)每年在服務(wù)器上的花費高達450 - 500億美元。服務(wù)器增加的同時(shí)意味著(zhù)數據中心復雜性、服務(wù)器管理新挑戰的增加。當IT部門(mén)仍舊像管理物理機器那樣管理虛擬服務(wù)器時(shí)，挑戰就出現了。這種落后的管理不僅效率低下，而且花費巨大。施耐德電氣發(fā)現，企業(yè)在服務(wù)器管理上的花費超過(guò)了服務(wù)器設備本身的三倍。即使服務(wù)器數量的增加由于過(guò)去幾年的整合和虛擬化而趨于平緩，但服務(wù)器管理的花費仍然保持增長(cháng)。但從長(cháng)遠看，這一趨勢并不會(huì )維持太久。
挑戰2：能效
當今，傳統數據中心的能效改善是數據中心在提高能效時(shí)面臨的主要挑戰。這是因為傳統數據中心為了應對日益增長(cháng)的數據需求和新技術(shù)，會(huì )消耗更多的電力：比如虛擬化會(huì )使傳統數據中心PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率）值升高。盡管在數據中心整個(gè)生命周期中，電力能源成本可能會(huì )超過(guò)電力系統本身的成本，也可能會(huì )超過(guò)IT設備的成本5，但能源消耗并不是一個(gè)典型的數據中心設計標準，也不作為一項成本進(jìn)行有效管理，尤其是對傳統數據中心而言。基本上，資本成本將在幾年內被運營(yíng)成本（OPEX）趕超。
數據中心能效低下的另一個(gè)主要因素是過(guò)度規劃。過(guò)度規劃是數據中心電力浪費的最大推手之一，也是用戶(hù)理解和評估的最大難點(diǎn)。每當電力和冷卻系統的設計值超過(guò)了IT負載，就會(huì )產(chǎn)生電力和冷卻設備規模過(guò)大的情況。
雖然從投資角度看，安裝過(guò)多的電力和冷卻設備明顯是一種浪費，但過(guò)度規劃模會(huì )導致系統整體電力效率的大幅下降，同時(shí)導致持續的過(guò)度電力消耗問(wèn)題卻并不明顯。大多數用戶(hù)并不明白無(wú)論IT負載存在與否，電力和冷卻系統都存在固定損耗，并且和總體額定功率成正比。這些固定損耗是數據中心物理基礎設施（DCPI）在典型安裝下電力消耗的主要形式。在較小IT負載率時(shí)，數據中心基礎設施的固定損耗通常會(huì )超過(guò)IT負載。當數據中心基礎設施過(guò)度規劃，固定損耗在總電力成本中所占比例也相應增加6。這意味著(zhù)客戶(hù)在使用資本支出（CAPEX）和運營(yíng)成本（OPEX）來(lái)支持尚未真正出現的負載容量。
