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    大數據和“三只小豬”

    2014-09-28 13:21:43   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      原文作者:Renato Manongdo,Teradata澳大利亞和新西蘭地區金融服務(wù)業(yè)高級咨詢(xún)顧問(wèn)兼亞太地區商業(yè)價(jià)值評估實(shí)踐負責人

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      我最近為客戶(hù)提供項目咨詢(xún)服務(wù),幫助他們管理企業(yè)數據資產(chǎn)。咨詢(xún)服務(wù)始終圍繞同一個(gè)問(wèn)題--怎樣靈活、積極地應對商業(yè)分析需求,并保持數據完整性和可靠性。此外,客戶(hù)還面臨數據供應中提取、轉換和加載(ETL)成本激增的問(wèn)題。

      在討論中,大數據問(wèn)題尤為突出,客戶(hù)意識到他們需要馴服大數據這頭“怪獸”的能力,同時(shí)不斷滿(mǎn)足傳統企業(yè)級結構化關(guān)系數據的需求。我的解決方案是根據數據預期用途設置其完整性和可靠性級別。金牌、銀牌或銅牌是我們經(jīng)常聽(tīng)到的數據價(jià)值分類(lèi)方式。而實(shí)際上,我更喜歡使用“三只小豬蓋房子”(分別使用稻草、木頭和磚頭)的故事來(lái)說(shuō)明,這個(gè)故事能更形象地反映數據存儲環(huán)境下與交付服務(wù)(成本)相對應的不同保護級別(完整性和可靠性)。

      財務(wù)數據、對外報告和法規遵從性數據需在“磚房”(BRICKS)環(huán)境中存儲處理。這些數據需要可靠的硬件基礎設施,并與其原始來(lái)源保持一致。企業(yè)中多個(gè)職能部門(mén)使用產(chǎn)品服務(wù)定價(jià)決策、銷(xiāo)售業(yè)績(jì)及分析以及至關(guān)重要的員工/管理層薪酬激勵機制計算等財務(wù)數據,這是很常見(jiàn)的情況。

      精心設計的“木房”(STICK)環(huán)境可確保存儲數據牢固耐用。該環(huán)境專(zhuān)用于應用程序,而并非針對企業(yè)級使用和跨職能部門(mén)數據共享而設計。該數據類(lèi)型可專(zhuān)門(mén)用于數據轉換,通常包括大量營(yíng)銷(xiāo)數據集市。僅數據轉換、協(xié)調及沿襲等必要功能即可滿(mǎn)足特定商業(yè)用途。與上述“磚房”相比,“木房”從本質(zhì)上講,成本更低,速度更快。

      最后介紹“草房”(HAY)。“草房”實(shí)際上是指在需要使用數據的特定日期對數據進(jìn)行轉換、分組及匯總。其中,數據可能以原始來(lái)源的數據格式存在,幾乎不需要任何數據結構。用戶(hù)可任意調整數據格式。雖然 “草房”設計無(wú)法輕易復制或縱向擴展,卻適用于應對非特定、非重復性商業(yè)問(wèn)題。該方案對數據協(xié)調及復制的需求低。

      使用“三只小豬”的類(lèi)比相當直觀(guān),但具體解決方案應參考數據管控(Data Governance)方針。如能應對自如,業(yè)務(wù)部門(mén)希望快速獲得低成本解決方案;而IT部門(mén)則需要依托可靠的解決方案,提供健全、可靠的服務(wù)。這也是業(yè)務(wù)及IT部門(mén)大多數討論中的固有矛盾。

      由于部署迅速、成本低且失敗的代價(jià)低,“草房”解決方案備受關(guān)注。在新的經(jīng)濟機制下,特別是在自助式環(huán)境下用戶(hù)對數據(包括大數據)價(jià)值的認可,是數據實(shí)驗室和探索環(huán)境快速發(fā)展的原因。因此,業(yè)務(wù)部門(mén)選擇快速、低成本的解決方案也不足為奇。

      但將“草房”方案升級為“木房”或“磚房”環(huán)境時(shí),IT部門(mén)的成本令人非常震驚。“為什么他們不能使用我們兩周內設計的解決方案?”他們可以。但在“草房”的基礎上部署“磚房”甚至是“木房”方案都行不通。利用“草房”的設計方案部署“木房”及“磚房”方案,將浪費IT部門(mén)大量預算。其主要價(jià)值在于確定將提供信息的有效性。

      Teradata天睿公司基于對數據不同用途的理解,實(shí)現企業(yè)級信息管理,旗下各種平臺解決方案可迎合“磚房”(整合數據倉庫)、“木房”(數據專(zhuān)用平臺)和“草房”(Teradata Aster、Hadoop)的各種需求。其主要挑戰是識別數據重要性的數據管控策略和過(guò)程。在“草房”環(huán)境中設計出的“創(chuàng )意”方案需遷移至更穩定的環(huán)境時(shí),參與數據管理方式(草房、木房還是磚房)決策的相關(guān)負責人需要全面了解下游數據的重要性。

      在“三只小豬”的類(lèi)比中當然少不了大灰狼,更多信息請關(guān)注未來(lái)的文章。

      Renato Manongdo是Teradata天睿公司澳大利亞和新西蘭地區金融服務(wù)業(yè)高級咨詢(xún)顧問(wèn)兼亞太地區商業(yè)價(jià)值評估實(shí)踐負責人。 

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