在數據分析時(shí)代，數據已經(jīng)給企業(yè)創(chuàng )造了價(jià)值。如很多年前，銀行就可以通過(guò)數據分析，實(shí)現針對信用卡用戶(hù)的精準營(yíng)銷(xiāo)，同樣，在政府公共事業(yè)管理當中，數據能夠幫助政府實(shí)現公共資源配置的優(yōu)化，服務(wù)廣大市民。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)，我們從傳統的數據時(shí)代躍入了大數據時(shí)代的。大數據具有4V特點(diǎn)——數據體量巨大(Volume)、數據類(lèi)型繁多(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、處理速度快(Velocity) ，大數據的積累和沉淀，以及大數據分析技術(shù)的演進(jìn)將進(jìn)一步給企業(yè)創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值，也為個(gè)人生活帶去便利。但是如何收集、分析、使用和挖掘大數據價(jià)值也是商業(yè)企業(yè)面臨的難題。
“分析工具和具有分析技能的人，將成為推動(dòng)世界經(jīng)濟向前發(fā)展的主要動(dòng)力。” Ptak，Neol and Associates公司的分析師Mike Karp說(shuō)，關(guān)于大數據的最重要的特點(diǎn)是“大”、“多樣化”，傳統的數據處理工具或存儲管理技術(shù)不能充分處理它。因此，在競爭激烈的行業(yè)劃分中，是否能結合業(yè)務(wù)發(fā)展將這些數據轉為可利用的知識和智慧，已成為行業(yè)領(lǐng)導者和落伍者之間的關(guān)鍵區分。
隨著(zhù)近年來(lái)行業(yè)信息化的深入發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的多維應用，政府、企業(yè)、機構等積累了海量的“大”數據，這些海量數據廣泛分布于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客服服務(wù)、供應鏈等各個(gè)環(huán)節，并以文件、音頻、視頻等多種形態(tài)結構化和非結構化存在。不少機構持續加大在大數據上的投資，引入商業(yè)智能、數據倉庫、數據治理、Hadoop、模式識別、人工智能、數據挖掘等大數據技術(shù)和方法，以滿(mǎn)足創(chuàng )新性分析的需求。
籍此，文思海輝提出了“Smart Data”智慧數據發(fā)展戰略，所謂“Smart Data”，即是基于大數據基礎上的商業(yè)智能和大數據分析理念、工具和方法論。從而幫助企業(yè)挖掘和提升數據應用價(jià)值，引領(lǐng)客戶(hù)“全面地發(fā)掘大數據價(jià)值”。
在文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁、大數據專(zhuān)家賈丕星看來(lái)，大數據已經(jīng)成為很多商業(yè)企業(yè)的核心戰略，大數據應用涉及整個(gè)企業(yè)的核心決策流程，為企業(yè)適應市場(chǎng)、改變商業(yè)模式而加速。在文思海輝的戰略規劃中，將以大數據為基礎，通過(guò)自身咨詢(xún)、解決方案和外包開(kāi)發(fā)服務(wù)，幫助企業(yè)和政府打造智慧商務(wù)、智慧金融、智慧城市和智慧制造等有價(jià)值的應用體系。
他分析，從整個(gè)數據價(jià)值鏈來(lái)看，數據收集和存儲之后，進(jìn)行處理變成有價(jià)值的信息，之后要從信息變成知識，即針對商業(yè)企業(yè)所要解決的問(wèn)題出發(fā)，通過(guò)數據分析和預測，發(fā)現原因，尋找解決方法，這是新一代大數據分析的關(guān)鍵部分。而更為重要的是，在分析之后，要把它嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程當中，能夠對這些問(wèn)題采取行動(dòng)，使得整個(gè)數據的應用和價(jià)值鏈形成閉環(huán)回路。如果沒(méi)有高性能的分析工具以及適合大數據的分析方法，大數據的價(jià)值將無(wú)法得到釋放，大數據的堆積后的海量數據將逐步變成無(wú)用的垃圾，同時(shí)占用大量的存儲。
美國IT咨詢(xún)公司Avanade商業(yè)情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默說(shuō)，大數據是指非常“膨脹”的數據集，大數據給人類(lèi)帶來(lái)的真正機遇是把許多信息碎片拼起來(lái)，為我們的決策服務(wù)。
賈丕星指出，在全球深度聯(lián)合和融合的大數據時(shí)代，大數據已經(jīng)成為商業(yè)競爭的重要基本要素，不僅體現在支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)和決策上，也將成為企業(yè)和機構提升競爭力和創(chuàng )新能力的強力引擎。各行業(yè)都需要從無(wú)處不在的數據中挖掘價(jià)值，這是每個(gè)大型企業(yè)管理者都需要深入思考的問(wèn)題。中國大數據市場(chǎng)將進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，大量具有遠見(jiàn)的企業(yè)正在啟動(dòng)大數據戰略和項目，而這也帶來(lái)對Smart Data需求的飆升。在大數據時(shí)代，中國擁有龐大的信息資源和用戶(hù)市場(chǎng)需求，企業(yè)將擁有更多通過(guò)大數據支持的創(chuàng )新服務(wù)脫穎而出的機會(huì )，如果不能從大數據和智慧數據的世界中獲益，就可能會(huì )輸掉未來(lái)的競爭。
總之，利用智慧數據對商業(yè)數據的深刻動(dòng)車(chē)，才能讓你把握未來(lái)，成為大數據時(shí)代的領(lǐng)導者，而避免成為落伍者。
