從人類(lèi)發(fā)展歷史可以看出，科技創(chuàng )新一直是人類(lèi)文明演進(jìn)的核心引擎。如今，在聯(lián)接、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數字技術(shù)與各行各業(yè)的深度融合下，由技術(shù)帶來(lái)的變革正以前所未有的速度改變著(zhù)企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì )的運轉方式，并將我們帶入到數字時(shí)代、智能時(shí)代。

　　在數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天，如何進(jìn)一步激發(fā)技術(shù)的創(chuàng )新力，加速技術(shù)與千行百業(yè)的深度融合，正在成為擺在所有從業(yè)者面前的一道難題。為此，一直致力于“把數字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界”的華為也一直在積極探索技業(yè)融合之道。

　　近日，在上海舉辦的華為品質(zhì)服務(wù)精英薈上，來(lái)自各行各業(yè)的技術(shù)專(zhuān)家們圍繞“運維平臺提升運維效率”、“數據中心智能運維”以及“運維數據不只是數據，更是價(jià)值”等主題，與華為運維專(zhuān)家們展開(kāi)互動(dòng)交流。華為也希望通過(guò)搭建一個(gè)平臺，與技術(shù)專(zhuān)家群策群力，基于自身的技術(shù)積累和廣泛的技術(shù)交流，將技術(shù)融入到業(yè)務(wù)中，讓數字技術(shù)更好地服務(wù)于大眾。

　　如今，隨著(zhù)企業(yè)數字化轉型的持續深入開(kāi)展，企業(yè)對ICT服務(wù)的要求也是水漲船高。尤其在數字化轉型進(jìn)入“深水區”之后，企業(yè)已經(jīng)初步完成了各種新技術(shù)、新產(chǎn)品的應用，構建運維服務(wù)平臺的重要性越來(lái)越凸顯，并正在成為打造高品質(zhì)服務(wù)的核心。

　　過(guò)去，數字化轉型初始階段以手工管理和單項應用為主，運維則是以人為核心，憑借運維手冊和自身經(jīng)驗開(kāi)展運營(yíng)工作；如今，數字化轉型逐漸進(jìn)入綜合集成和數字企業(yè)階段，運維也開(kāi)始進(jìn)入將經(jīng)驗固化到工具，實(shí)現自動(dòng)化運維的新階段，通過(guò)人與系統的配合推動(dòng)低成本、高效率運維工作的落地。

　　未來(lái)，當數字化轉型全面進(jìn)入到數字企業(yè)、生態(tài)組織時(shí)，運維也需要真正實(shí)現智能化運維。這時(shí)候，智能化運維系統通過(guò)機器學(xué)習可實(shí)現主動(dòng)預測、主動(dòng)防御等，從而大大減少運維人員的工作量，讓他們可以真正從繁雜的運維工作中解放出來(lái)，更好地服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新。

　　為了幫助企業(yè)實(shí)現這一目標，華為基于自身三十年的運維實(shí)踐，打造了統一運維平臺IMOC，該平臺不僅具備可視化、自動(dòng)化、流程化、自助化運維能力，還通過(guò)與客戶(hù)業(yè)務(wù)的深度結合，不斷優(yōu)化并孵化出面向場(chǎng)景化的運維解決方案，包括運維咨詢(xún)、運維提升、運維外包、遠程運維到運維安全，讓智慧城市、智慧園區、智慧機場(chǎng)等場(chǎng)景化的復雜運維變得簡(jiǎn)單、可視、可控。

　　

　　在企業(yè)運維服務(wù)所覆蓋的眾多細分領(lǐng)域，以數據中心為核心的IT基礎設施運維是基礎所在，而數據中心網(wǎng)絡(luò )智能運維更是基礎中的基礎。如今，許多企業(yè)都已經(jīng)構建起覆蓋全國，乃至全球的數據中心網(wǎng)絡(luò )架構，以支撐業(yè)務(wù)的運轉。如何通過(guò)數據中心網(wǎng)絡(luò )的智能運維，為業(yè)務(wù)提供保障就變得至關(guān)重要。

　　從網(wǎng)絡(luò )故障的角度出發(fā)，數據中心網(wǎng)絡(luò )智能運維首先是要進(jìn)行故障的處理，實(shí)現業(yè)務(wù)應急恢復；其次是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )變更，徹底解決網(wǎng)絡(luò )故障。其中，網(wǎng)絡(luò )變更涉及節點(diǎn)較多，如何在復雜的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下，實(shí)現網(wǎng)狀節點(diǎn)的自動(dòng)化運維是一大挑戰。

　　傳統的自動(dòng)化方式是一條命令一個(gè)判斷的邏輯，這樣不僅效率很低，而且每一次網(wǎng)絡(luò )設備的調整都需要調整自動(dòng)化的腳本。為此，近年來(lái)，華為一直在探索如何讓網(wǎng)絡(luò )也能像計算、存儲一樣實(shí)現自助服務(wù)。

　　在網(wǎng)絡(luò )服務(wù)化的探索上，華為已經(jīng)構建起一個(gè)模型架構，架構的頂層面向業(yè)務(wù)部門(mén)需求，然后再通過(guò)分區域的網(wǎng)絡(luò )映射，最終形成相應的網(wǎng)絡(luò )配置，從而解決網(wǎng)絡(luò )變更帶來(lái)的挑戰。未來(lái)，華為也將繼續探索如何實(shí)現網(wǎng)絡(luò )資源的池化，更加清晰、便捷、高效地配置網(wǎng)絡(luò )資源，并縮短故障發(fā)現和處理的時(shí)間。

　

　　傳統的運維服務(wù)，主要依賴(lài)運維人員自身的能力和水平，不僅運維成本高，而且容易出現人為失誤；隨著(zhù)設備以及環(huán)境的換代升級，運維培訓成本和難度也隨之增加。在企業(yè)業(yè)務(wù)對IT系統依賴(lài)度越來(lái)越高的今天，運維的重要性已經(jīng)不言而喻，因此，企業(yè)亟需借助新技術(shù)應用，提升運維效率、最大化地發(fā)揮運維價(jià)值。

　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)應用的持續深入，讓智能化運維已經(jīng)成為運維服務(wù)的新趨勢；但要實(shí)現這一點(diǎn)，數據是關(guān)鍵所在。如今，對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，運維數據治理正在成為一個(gè)新熱點(diǎn)，但由于缺乏一個(gè)運維數據治理的平臺，很多企業(yè)的運維數據依然是分散的，無(wú)法真正實(shí)現統一的數據管理和治理。

　　為此，華為運維服務(wù)也在積極利用人工智能改變作業(yè)模式，結構性降低服務(wù)成本，并推動(dòng)統一運維平臺IMOC由1.0跨越至智能2.0階段，大大提升了平臺的智能特性：基于對數據的管理和分析，對于規則清晰的運維，通過(guò)自動(dòng)化方式簡(jiǎn)化作業(yè)工序、提升運維效率；而對于規則不清晰、不確定的運維，則通過(guò)人工智能輔助的方式進(jìn)行初步判斷，進(jìn)而實(shí)現運維的自動(dòng)化、智能化，從而真正發(fā)揮運維數據的作用，為企業(yè)創(chuàng )造新的價(jià)值。

　　從打造統一運維平臺到推動(dòng)數據中心網(wǎng)絡(luò )運維，再到運維數據的治理，華為期望基于品質(zhì)服務(wù)精英薈，通過(guò)與客戶(hù)與合作伙伴的“頭腦風(fēng)暴”，切實(shí)提升運維效率和實(shí)現運維智能化，讓運維真正成為企業(yè)的“堅強后盾”。