近日，中科院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、eNet研究院、德本咨詢聯(lián)合發(fā)布“2021人工智能感知層創(chuàng)新排行榜”。捷通華聲憑借在感知層技術(shù)上的創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)換獲業(yè)界認(rèn)可，進(jìn)入榜單前十。

　　通常認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)層（包括軟硬件設(shè)施以及數(shù)據(jù)服務(wù)）、技術(shù)層（基礎(chǔ)框架、算法模型，后者包括深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、計算機(jī)視覺、自然語言處理、智能語音識別）、應(yīng)用層（智能解決方案和應(yīng)用場景）三大方面，其中，計算機(jī)視覺、人臉識別、智能語音識別技術(shù)已經(jīng)頗為成熟。

　　人臉識別、語音識別等AI技術(shù)的深入發(fā)展和廣泛商用在提升生活品質(zhì)的同時，對于企業(yè)也有極大的賦能作用，是推動未來經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。據(jù)埃森哲預(yù)測，到2035年，人工智能將推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%，經(jīng)濟(jì)總增加值提升7.1萬億美元。自2017年我國把人工智能提高到國家戰(zhàn)略層面后，人工智能得到了政策層面的持續(xù)支持。2020年，人工智能被作為新基建的重要內(nèi)容之一提出，將進(jìn)一步起到重塑各行業(yè)格局的作用。

　　人們漸漸發(fā)現(xiàn)，在很多企業(yè)的客服部門，越來越多的智能客服代替了人工客服，盡管還達(dá)不到解決復(fù)雜問題的程度，但通過說出簡單的關(guān)鍵字，就能快速識別出咨詢者意圖，給出對應(yīng)解決方案。在醫(yī)療領(lǐng)域，電子病歷、尋診機(jī)器人、智能臨床決策系統(tǒng)正在緩解醫(yī)生和護(hù)士工作壓力。在公檢法領(lǐng)域，智慧庭審、聲紋研判、聲紋采集終端得到了進(jìn)一步應(yīng)用。在教育場景中，AI課堂、口語機(jī)考等應(yīng)用了語音識別技術(shù)。另外，智能會議、語音撰寫、語音輸入法、語音審核、車載語音等逐步應(yīng)用。

　　AI在應(yīng)用層野蠻生長，在技術(shù)層卻遇到了前進(jìn)瓶頸。相關(guān)人士指出，AI在數(shù)據(jù)、算力和算法獲得了一系列驚喜，但大多數(shù)AI在語言理解、視覺場景理解、決策分析等方面仍舉步維艱：這些技術(shù)依然集中在感知層面，即用AI模擬人類的聽覺、視覺等感知能力，卻無法解決推理、規(guī)劃、聯(lián)想、創(chuàng)作等復(fù)雜的認(rèn)知智能化任務(wù)。

　　如何讓AI真正突破技術(shù)邊界，走向智慧，將是一場漫長的旅程。

　　捷通華聲是國內(nèi)最早期從事人工智能的企業(yè)，始終專注智能語音、智能語義、智能視覺、大數(shù)據(jù)分析等全方位人工智能技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，致力于“讓機(jī)器能說會聽、能寫會看、能辨音會認(rèn)人、能思考會判斷”。捷通華聲始終堅持自主創(chuàng)新，擁有語音識別、語義理解、自然語言處理、機(jī)器翻譯、語音合成、聲紋識別、人臉識別、大數(shù)據(jù)分析等十余項AI技術(shù)的自主知識產(chǎn)權(quán)，并通過靈云平臺面向產(chǎn)業(yè)全面開放。

　　在尋求底層技術(shù)突破的同時，捷通華聲也積極推動人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，通過融合能力、融合應(yīng)用、融合服務(wù)，推出契合客戶需求的、不同形態(tài)的應(yīng)用和解決方案，實(shí)現(xiàn)了在技術(shù)層、平臺層和應(yīng)用層的全產(chǎn)業(yè)鏈布局。

　　當(dāng)未來已來，作為站在智能時代門口的我們，無論將經(jīng)受驚世的進(jìn)步還是滔天的災(zāi)難，都應(yīng)該堅持“我自巋然不動”的信念，為人類的美好生活勇猛精進(jìn)。