隨著(zhù)5G、云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等新技術(shù)的不斷成熟,交通行業(yè)迎來(lái)數字化轉型的快速發(fā)展期,航空業(yè)的數字化水平正由“高速”增長(cháng)向“高質(zhì)”增長(cháng)轉變,但機場(chǎng)在轉變的過(guò)程中依然面臨諸多困難和挑戰,主要表現在以下幾點(diǎn):
- 機場(chǎng)運營(yíng)效率無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(cháng)的客流需求
- 旅客差異化體驗訴求越來(lái)越強烈
- 機場(chǎng)安全性方面的挑戰也愈發(fā)突出
從現階段看來(lái),智慧機場(chǎng)可定義為:運用物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),全面覆蓋機場(chǎng)空側、航站樓、陸側區域實(shí)現對航班、旅客、行李、車(chē)輛的精細化、協(xié)同化、可視化、智能化的運行與管理。
基于云計算建立的管理平臺能夠服務(wù)于機場(chǎng)航班運行板塊的生產(chǎn)運營(yíng)核心系統,該系統支撐了機場(chǎng)航班信息的管理和發(fā)布業(yè)務(wù)、機場(chǎng)動(dòng)態(tài)運營(yíng)資源的分配和管理業(yè)務(wù)以及地面服務(wù)保障的監控和保障業(yè)務(wù)。
為保障航空器安全、高效的運行,建設智慧空側必須形成一個(gè)綜合了多種傳感器的復雜系統,各傳感器由于其功能定位的不同,獲取的信息之間存在極大的互補性和冗余性,必須對各傳感器的接收信號和數據依據一定的規則進(jìn)行多源數據融合處理,才能獲得比單一傳感器數據更為精確可靠的活動(dòng)目標信息。
因此,對海量多源數據的存儲就顯得至關(guān)重要。有孚網(wǎng)絡(luò )憑借著(zhù)以北京、上海、深圳為中心,涵蓋京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區等重要熱點(diǎn)區域的數據中心布局,能夠滿(mǎn)足智慧機場(chǎng)建設中超大規模的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性,能夠輕松處理PB級存儲,scale-out存儲架構能夠對整體性能進(jìn)行提高,實(shí)現高效擴容,有效解決海量數據的存儲和高速計算的問(wèn)題。
大數據和云計算技術(shù)可用于對旅客航空信息及消費信息進(jìn)行深度挖掘,為旅客推送個(gè)性化、精準化的服務(wù)。為解決算力方面的痛點(diǎn),讓數據真正服務(wù)于智慧航空的建設決策,依托于自建的數據中心,有孚專(zhuān)有云能夠提供比傳統架構提高數十倍計算性能。同時(shí)結合有孚A(yíng)I和大數據應用,全面支持多種GPU應用程序、深度學(xué)習框架。既能實(shí)現較高的計算處理性能,又在能效比、內存支持,以及CPU本身的架構上具有很大的優(yōu)勢,滿(mǎn)足對計算能力的要求。
智慧機場(chǎng)的建設離不開(kāi)大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)以及智能化、自動(dòng)化的設施設備作為支撐,從而實(shí)現機場(chǎng)空側、航站樓和陸側的精細化、協(xié)同化、可視化、智能化的運行與管理。
如何打破空側與陸側之間多個(gè)系統的孤島效應?有孚網(wǎng)絡(luò )的自動(dòng)化運維品牌——有孚藍鯨,是結合企業(yè)管理流程、面向企業(yè)運維,提供標準化、平臺化、場(chǎng)景化的一站式運維解決方案,打破運維管理中的煙囪式管理僵局,幫助實(shí)現長(cháng)期持續的自主云上運維。打通部門(mén)之間的溝通壁壘,建立起高效的聯(lián)動(dòng)機制,從而建立高效、快速的工作機制。
運用大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)建設智慧機場(chǎng)是建設我國智能綜合交通運輸管理的需要,也是我國走向民航強國的必經(jīng)之路。有孚網(wǎng)絡(luò )將持續為云計算技術(shù)提升機場(chǎng)智慧化添磚加瓦。