此外，在面對構建數字化能力所需要的ICT基礎設施和服務(wù)這一問(wèn)題時(shí)，企業(yè)往往也面臨著(zhù)是自己投入高研發(fā)成本，還是選擇市場(chǎng)領(lǐng)先的產(chǎn)品的兩難選擇。

　　夢(mèng)餉集團也曾面臨這樣的問(wèn)題。作為新電商基礎設施提供者，夢(mèng)餉旗下?lián)碛叙A店、愛(ài)庫存、愛(ài)豆學(xué)堂等業(yè)務(wù)，觸達數億消費者。

　　“隨著(zhù)業(yè)務(wù)的飛速增長(cháng)，我們的云消耗量每年都增長(cháng)2到3倍。為了支撐公司未來(lái)兩年營(yíng)收與用戶(hù)數成倍增長(cháng)的目標，通過(guò)單元化實(shí)現可水平伸縮的彈性架構，滿(mǎn)足我們多樣化、個(gè)性化的去中心化商業(yè)模式需求，優(yōu)化IT運維成本，我們非常需要一個(gè)更契合公司未來(lái)發(fā)展戰略的‘云’合作伙伴，來(lái)為我們提供中立安全可靠的云服務(wù)。”夢(mèng)餉集團CEO冷靜說(shuō)。

　　基于優(yōu)化公司業(yè)務(wù)的需求，夢(mèng)餉集團選擇了華為云作為新的云服務(wù)供應商，為其提供大數據存儲和計算服務(wù)的遷移，并提供后續服務(wù)。

　　夢(mèng)餉集團數智中心副總經(jīng)理吳樹(shù)海表示：“華為云從產(chǎn)品、實(shí)施、運維分別給我們以強大的信心和支持，詳細來(lái)說(shuō)就是：強大的產(chǎn)品力和快速的產(chǎn)品迭代，為項目成功提供底層支撐；極致的實(shí)施服務(wù)團隊，為項目按時(shí)、保質(zhì)量地推進(jìn)上線(xiàn)保駕護航；全面的運維體系，保障了切換以后系統的穩定運行。”

　　作為華為云數據使能DAYU主力產(chǎn)品，華為云云原生數據湖通過(guò)“云原生技術(shù)+AI驅動(dòng)的全場(chǎng)景”組合拳，使能數據，洞察多元業(yè)務(wù)創(chuàng )新，為企業(yè)提供全場(chǎng)景解決方案，優(yōu)化資源使用效率，實(shí)現降本增效。

　　華為云云原生數據湖“云原生技術(shù)+AI驅動(dòng)的全場(chǎng)景解決方案”架構圖

　　為幫助商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò )平臺，夢(mèng)餉集團通過(guò)華為云云原生數據湖全托管Serverless架構，實(shí)現業(yè)務(wù)應用敏捷開(kāi)發(fā)，容器化與秒級擴容，解決了以往面臨的創(chuàng )新業(yè)務(wù)落地慢、傳統上云安裝部署周期長(cháng)、靈活性差的問(wèn)題，助力夢(mèng)餉集團快速開(kāi)創(chuàng )多樣化商業(yè)模式。

　　面對業(yè)務(wù)飛速增長(cháng)帶來(lái)的海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)與業(yè)務(wù)數據，華為云云原生數據湖采用“存算分離”模式對存儲集群和計算集群分別云化，存儲資源統一使用對象存儲服務(wù)OBS，計算資源可以按照業(yè)務(wù)需要使用DLI、DWS、ModelArts、CSS、GES等服務(wù)，既解決了存儲與計算綁定造成的資源利用率不均的問(wèn)題，又使得大數據計算節點(diǎn)能夠按業(yè)務(wù)峰谷靈活調配，彈性調用。“存算分離”的技術(shù)方案讓數據自由流動(dòng)，實(shí)現一份數據支持多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提高系統的資源利用率。

　　為支撐電商公司夢(mèng)餉集團的經(jīng)營(yíng)分析、精細化拓客、風(fēng)控、創(chuàng )新業(yè)務(wù)洞察等應用場(chǎng)景，華為云云原生數據湖使用數據湖探索DLI+數據倉庫DWS作為基礎數據處理層支持離線(xiàn)、實(shí)時(shí)、交互式場(chǎng)景，并無(wú)縫對接上層AI引擎，實(shí)現智能推薦與搜索，釋放數據價(jià)值，驅動(dòng)夢(mèng)餉集團全場(chǎng)景業(yè)務(wù)的數字化與智能化升級。

　　為向電商公司提供數據驅動(dòng)的重要運營(yíng)指標參考、支撐日常報表、提供客戶(hù)PC數據羅盤(pán)和移動(dòng)羅盤(pán)等功能，華為云云原生數據湖使用Serverless數據湖探索服務(wù)DLI融合數據倉庫DWS，結合AI根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景構建的算法模型，通過(guò)批處理引擎Spark和流處理引擎Flink，對訂單、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)、商品等全域業(yè)務(wù)數據進(jìn)行快速、智能處理和分析，從而實(shí)現對GMV等經(jīng)營(yíng)指標走勢的實(shí)時(shí)展示，為分析師、高管等決策分析提供強有力的數據支撐。

　　累計幫助品牌商家銷(xiāo)售近4億件商品的夢(mèng)餉集團，希望通過(guò)洞察消費動(dòng)機、消費行為和消費態(tài)度為數億消費者提供更貼合用戶(hù)需求的個(gè)性推薦，提升用戶(hù)體驗，提升轉化率。

　　為實(shí)現個(gè)性化推薦，華為云云原生數據湖基于ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺，提供了海量數據預處理、自動(dòng)化模型生成等能力，對海量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)、交易、商品等數據進(jìn)行深度挖掘分析，創(chuàng )建洞察消費者群體的360度洞察畫(huà)像，針對每位用戶(hù)進(jìn)行實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦，提高商品成交量。同時(shí)在越來(lái)越普遍的圖搜場(chǎng)景中，華為云云原生數據湖采用CSS向量引擎，提供更低時(shí)延的圖搜索服務(wù)，并且提升了15%的搜索精度。

　　為避免惡意用戶(hù)注冊、惡意刷單等行為對店鋪信用等級、用戶(hù)信息安全帶來(lái)的嚴重影響和威脅。華為云云原生數據湖使用圖引擎服務(wù)GES，以“用戶(hù)”-“商戶(hù)”間關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊構建了風(fēng)險網(wǎng)絡(luò )，不但能夠對單節點(diǎn)風(fēng)險進(jìn)行捕捉，還能夠評估高風(fēng)險異常行為對其它關(guān)聯(lián)節點(diǎn)的不良影響，將查詢(xún)所得的異常行為配合懲罰系統，對惡意用戶(hù)注冊、惡意刷單等進(jìn)行監控及實(shí)時(shí)處理。與傳統關(guān)系型數據庫及ES相比，圖引擎加速了風(fēng)險的研判，更加有利于風(fēng)險抑制與應急響應。

　　未來(lái)，面向夢(mèng)餉集團出海業(yè)務(wù)布局，華為云云原生數據湖將結合在A(yíng)I領(lǐng)域的沉淀，諸如圖引擎，VR、實(shí)時(shí)翻譯能力，打破時(shí)空限制，助力夢(mèng)餉集團拓展發(fā)展空間，實(shí)現面向消費者的全新購物體驗，激發(fā)創(chuàng )新基因，更好地推動(dòng)新電商發(fā)展。

　　以上所有的業(yè)務(wù)，統一使用了華為云云原生數據湖進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)+調度，同時(shí)通過(guò)DGC的數據資產(chǎn)（元數據采集、血緣分析等），快速構建了企業(yè)內部的全局數據資產(chǎn)地圖。

　　華為云云原生數據湖組件

　　在夢(mèng)餉集團CTO鐘浩看來(lái)，華為云云原生數據湖提供了領(lǐng)先的產(chǎn)品與服務(wù)，他表示：“華為云包含容器、數據庫、AI、大數據的云原生方案，不僅能幫助我們彈性地應對流量洪峰，大大的節省了使用成本。同時(shí)，云原生還降低了架構的復雜性，它的敏捷性、高效性，能夠讓我們的更好的聚焦和實(shí)現業(yè)務(wù)創(chuàng )新。”