北京銀行信用卡中心希望借助普強的智能語(yǔ)音分析系統，在洞悉坐席服務(wù)質(zhì)量、把握客戶(hù)實(shí)際需求、改善產(chǎn)品流程、提高企業(yè)形象、決策層業(yè)務(wù)調整等方面，提供有效的數據支持；同時(shí)能結合信用卡中心現有業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標——主要從語(yǔ)音轉譯、通話(huà)分析、文本分析等維度，確定業(yè)務(wù)分析方向，為信審部門(mén)提供有效的數據來(lái)源。
近幾年，北京銀行信用卡中心的業(yè)務(wù)得到較快發(fā)展，客戶(hù)量及業(yè)務(wù)收入都快速增長(cháng)。當前，坐席人員在電話(huà)催收的過(guò)程中，僅憑自身的催收經(jīng)驗與客戶(hù)進(jìn)行電話(huà)溝通，話(huà)術(shù)單一，沒(méi)有針對性，致使部分目標客戶(hù)流失及還款拖欠。
為實(shí)現目標客戶(hù)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)及還款，提高還款成功率，特此提出了對催收錄音進(jìn)行分析、比對和總結催收策略的要求，更好的引導坐席掌握外呼技巧及行為操作；針對現有外呼內容，進(jìn)行模型命中率及情景互動(dòng)分析，實(shí)現動(dòng)態(tài)催收策略指導。
首先通過(guò)搭建語(yǔ)音識別平臺，將全部語(yǔ)音進(jìn)行準確分類(lèi)，用以數據分析與質(zhì)檢。其次建立模型，定位催收業(yè)務(wù)焦點(diǎn)。最后形成分析結果，經(jīng)過(guò)論證后優(yōu)化并將相關(guān)分析結果反饋相關(guān)人員，達到改善催收成功率的效果。
語(yǔ)音分析系統通過(guò)對信息的歸類(lèi)、匯總、分析，及時(shí)發(fā)現和了解當前存在的催收問(wèn)題和用戶(hù)畫(huà)像，以及每天的熱點(diǎn)詞語(yǔ)排行榜。同時(shí)又可進(jìn)行交叉分析，比對和總結坐席服務(wù)質(zhì)量，更好的引導坐席掌握行為的規范。
質(zhì)檢是呼叫中心業(yè)務(wù)的重要環(huán)節，為了符合銀監會(huì )對于成交錄音明確的質(zhì)檢和質(zhì)檢覆蓋率要求，以及有效維護企業(yè)形象，通過(guò)錄音系統，將錄音內容轉換成文本，自動(dòng)檢測語(yǔ)音中的關(guān)鍵詞、敏感詞，實(shí)現對錄音內容百分之百質(zhì)檢，按照既有業(yè)務(wù)進(jìn)行建模管理，實(shí)現全面合規。
關(guān)于普強
普強作為語(yǔ)音驅動(dòng)的人工智能大數據解決方案提供商，專(zhuān)注于金融領(lǐng)域電話(huà)信道語(yǔ)音交互技術(shù)（語(yǔ)音識別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音喚醒等）、語(yǔ)音大數據分析解決方案。打造“技術(shù)+產(chǎn)品＋服務(wù)”的模式，推出的基于金融行業(yè)的全套智能語(yǔ)音解決方案，直擊行業(yè)痛點(diǎn)，能有效助力金融行業(yè)降本增效，提高企業(yè)運營(yíng)效率！
