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    基于CPU和GPU的超大并發(fā)會話邊界控制器(SBC)的編碼轉(zhuǎn)換實現(xiàn)討論以及測試對比測試結(jié)

    2021-03-11 09:53:11   作者:james.zhu    來源:Asterisk開源派   評論:0  點擊:


      在基于云平臺部署的大并發(fā)和超大并發(fā)環(huán)境中,會話邊界控制器需要根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境的不同支持不同的語音編碼,SBC需要支持WebRTC的OPUS,支持VoIP網(wǎng)絡的G.729,IBLC,AMR,AMR-WB等等各種編碼。SBC中的編碼能力就顯得非常重要,SBC的編碼轉(zhuǎn)換能力是SBC的20個采用功能的核心功能。但是,在高并發(fā)呼叫中,一般的SBC中的CPU是通過傳統(tǒng)CPU的技術架構來實現(xiàn)的,多種業(yè)務處理都集中于一個CPU。并且,在云部署環(huán)境中,SBC要求提供軟件形式來進行編碼轉(zhuǎn)換的處理,如果做SBC運營服務的話,編碼轉(zhuǎn)換的要求可能更高。
      關于SBC的完整技術文章,讀者可以參考:
      圖解邊界會話控制器(SBC)的20個最常用功能
      在傳統(tǒng)的X86技術架構中,CPU可以處理大部分的功能要求,CPU設計的目的是支持標準的業(yè)務處理能力,對高并發(fā)處理,大數(shù)據(jù)計算和媒體數(shù)據(jù)的計算相對比較弱。GPU的技術架構為媒體計算服務帶來了一個很好的機會,通過GPU的計算能力可以極大提升對媒體處理的能力。
      在Ribbon提出的SBC解決方案中,針對編碼轉(zhuǎn)換能力的支持中,CPU負責信令處理,媒體數(shù)據(jù)的處理,GPU媒體編碼轉(zhuǎn)換。這種設計方式可以完美實現(xiàn)在物理服務器設備的部署,也可以非常方便地支持基于云部署方式的語音編碼轉(zhuǎn)換能力。
      ribbon建議的部署方式中通過CPU+GPU的實現(xiàn)方式,CPU負責SIP/H323等信令,會話管理,會話安全,數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)處理,協(xié)議之間的兼容性切換處理,媒體安全處理。因為, 因為CPU的天然屬性,如果讓CPU繼續(xù)承擔編碼轉(zhuǎn)換的能力,CPU的技術設計架構很難多大并發(fā)支持的很好,也不能很好支持編碼轉(zhuǎn)換的大并發(fā)處理。在最新的實現(xiàn)方式中,CPU仍然承擔信令,會話管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)工作,但是GPU承擔媒體編碼的處理。通過GPU對媒體轉(zhuǎn)換的處理是相對比較好的設計架構,同時也提升了編碼轉(zhuǎn)換的能力。因此,GPU的SBC(GPU 會話邊界控制器)是一個比較好的設計架構。通過GPU SBC的設計架構根據(jù)系統(tǒng)資源配置可以實現(xiàn)兼顧編碼轉(zhuǎn)換的同時實現(xiàn)對會話能力的支持,可以拓展服務從幾千到幾萬路,十幾萬路一直到百萬級的處理。
      基于CPU-SBC vs GPU SBC
      不同解決方案的部署需要進行測試。在編碼轉(zhuǎn)換測試指標中,用戶非常關注編碼處理的可拓展性,語音質(zhì)量以及每個編碼轉(zhuǎn)換通道的處理成本。通過GPU SBC和CPU SBC的測試評價,基于GPU的SBC在各個指標中都優(yōu)于基于CPU的SBC性能指標。ribbon通過測試實驗證明:
      可拓展性方面,通過多種語音編碼之間的轉(zhuǎn)換,包括:G.711 和 G.722, G.729, AMR-NB, AMR-WB 和 EVRC codecs,使用GPU SBC的技術架構中,提升了400%到1300%的性能。在Ribbon SBC實驗室的獨立測試中,使用各種編碼轉(zhuǎn)換進行不同的編碼轉(zhuǎn)換的話,從整體性能來看,使用GPU SBC可以獲得425%到1100%的拓展性能提升。
      兩種技術架構針對語音質(zhì)量的影響中,因為CPU是基于fixed-point 計算,GPU是基于floating-point計算,因為計算方式的不同,SBC需要根據(jù)兩種計算方式對其語音質(zhì)量進行評價。在VQA測試中,SBC實驗室數(shù)據(jù)表明,在語音質(zhì)量方面,GPU比CPU處理方式的語音質(zhì)量稍微好一點(使用GPU提示了1-5%),沒有很大的差別。
      在兩種平臺架構中,針對每個編碼轉(zhuǎn)換通道的成本計算中,主要考慮了其軟硬件的耗電成本。在帶GPU的環(huán)境中,從整體環(huán)境測試中,通過各種編碼轉(zhuǎn)換組合方式的測試,實驗室發(fā)現(xiàn),其整體成本消耗相對比較低。在節(jié)電性能測試中,針對一個轉(zhuǎn)換會話測試中,GPU的SBC比CPU的SBC更節(jié)省電能,其指標提升從54% 到456%不等。如果隨著編碼轉(zhuǎn)換的支持的處理能力不斷增加的話,GPU的單媒體轉(zhuǎn)換通道的成本會大幅下降。實驗發(fā)現(xiàn),通過GPU 的SBC技術架構更好地實現(xiàn)了高并發(fā)情況下媒體轉(zhuǎn)換成本的下降。具有非常高的性價比。
      在語音網(wǎng)絡環(huán)境中,特別是基于云平臺的SBC部署環(huán)境中,編碼轉(zhuǎn)換的功能是其非常核心功能之一。編碼轉(zhuǎn)換的性能決定了VoIP網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和其質(zhì)量。核心處理器的使用可以增加其處理性能,并且決定了部署的成本。通過CPU技術架構和GPU SBC技術架構的對比試驗,實驗人員發(fā)現(xiàn),基于GPU 處理器的SBC和CPU技術架構的SBC相比,具有更好的可拓展性,比較好的語音質(zhì)量和相對非常低的處理成本,因此,GPU的SBC比CPU技術架構的SBC對物理硬件成本和云平臺部署的SBC具有更好的支持,具有更強的市場競爭力。
      參考資料:
      https://ribboncommunications.com/
      www.hiastar.com
      www.freepbx.org.cn
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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