為了保持安全，提高運營(yíng)效率，降低能源使用并提高用水效率，數據中心將繼續尋求新的創(chuàng )新方法，以確保自己和客戶(hù)的成功。這反過(guò)來(lái)又推動(dòng)了對新技術(shù)解決方案的需求，這些解決方案可提供更多可控性、靈活性、可靠性和增強的安全性，以管理和保護大量數據。

　　到目前為止，與全球數據中心專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行了無(wú)數次對話(huà)，并在行業(yè)活動(dòng)中展示了發(fā)人深思的會(huì )議，這些都在縮小對當今關(guān)鍵行業(yè)挑戰的討論范圍。在2019年及以后的剩余時(shí)間里，我們可以預期數據中心將以下趨勢作為在該領(lǐng)域持續成功的手段。

　　數據是這一領(lǐng)域最寶貴的資產(chǎn)，因此數據中心保護，包括網(wǎng)絡(luò )和物理安全，是越來(lái)越多供應商投資的領(lǐng)域。隨著(zhù)內部威脅和知識產(chǎn)權被盜竊的風(fēng)險上升，數據中心正在尋求提升保護水平。其中許多正在尋求更主動(dòng)的安全解決方案，可以分析來(lái)自物理中心及其數字系統的數據，并監控人員和資產(chǎn)的實(shí)時(shí)位置。操作員可以對任何可疑或未經(jīng)授權的行為保持警惕，為客戶(hù)數據和業(yè)務(wù)聲譽(yù)添加另一層保護。最好預測潛在的麻煩情況，能夠采取行動(dòng)并在問(wèn)題變得嚴重之前找到解決方案，阻止數據泄漏或黑客攻擊。

　　保持數據中心運行需要大量設備，包括電氣、IT、暖通空調，樓宇自動(dòng)化系統（BAS），火災探測和安全基礎設施系統。除了暖通空調和BAS之外，傳統上盡管每個(gè)基礎設施系統提供了大量有價(jià)值的數據，但這些系統彼此之間的交互很少。但是，技術(shù)的進(jìn)步使這些系統能夠相互通信，以減少停機風(fēng)險并提高運營(yíng)效率。此外，連接系統將不同的數據集整合在一起，為數據中心提供商提供了對其完整數據中心產(chǎn)品組合運營(yíng)績(jì)效的深入了解。通過(guò)使用聯(lián)網(wǎng)系統，數據中心供應商正在推動(dòng)以前普遍無(wú)法實(shí)現的增值結果，包括能源管理、提高能源效率、冷卻設備優(yōu)化、增強安全性等。空間中人工智能（AI）和機器學(xué)習（ML）的日益增長(cháng)的訪(fǎng)問(wèn)和能力是更進(jìn)一步，在數據中心提供更高的可靠性、安全性和效率。

　　所有數據中心都在努力降低能耗，以提高其中心的可持續性并降低成本。雖然能源消耗長(cháng)期以來(lái)一直集中在設施設備使用的總功率上，但用水量越來(lái)越成為這個(gè)等式的重要組成部分。對于大多數數據中心而言，水的使用并不像能源消耗那么昂貴，但在某些地區面臨水資源短缺和危機的情況下，用水量可能會(huì )成為一筆巨大的開(kāi)支。為了最大限度地減少使用，供應商越來(lái)越多地尋求能夠保持足夠冷卻溫度同時(shí)在過(guò)程中消耗更少水的冷卻系統。這將有助于數據中心大幅降低總能耗（PUE）和總體擁有成本。

　　在傳統建筑中，基礎設施是一個(gè)非常不同的過(guò)程。數據中心的情況并非如此，因為所有者往往大量參與中心的構建和設計過(guò)程，因為這是他們業(yè)務(wù)的核心。在與技術(shù)和設備提供商合作時(shí)，數據中心所有者將繼續權衡創(chuàng )新技術(shù)與節省成本和提高運營(yíng)效率的機會(huì )。但是，在選擇這些合作伙伴時(shí)，他們將越來(lái)越多地考慮靈活性和定制。每個(gè)數據中心都有不同的需求和環(huán)境，通過(guò)選擇不僅提供設備，而且還可以通過(guò)提前交貨時(shí)間、定制模塊化設計和優(yōu)化的支出效率來(lái)規劃最高效構建的合作伙伴，數據中心可以取得更大的成功。

　　邊緣計算的需求受到進(jìn)入市場(chǎng)的新應用程序的驅動(dòng)，這些應用程序需要低延遲，而云和托管數據中心提供商可能會(huì )引領(lǐng)這種轉變。但是，不要期待邊緣取代云，而是讓他們相互補充。

　　隨著(zhù)數據中心內部的一切，結合經(jīng)濟波動(dòng)、組織發(fā)展、新應用和云計算，管理起來(lái)很多。為了保持安全，確保可靠的正常運行時(shí)間，實(shí)現運營(yíng)效率并降低成本，同時(shí)推進(jìn)可持續發(fā)展，數據中心提供商將更加重視這些領(lǐng)域，以在該領(lǐng)域保持成功。