3月19日，由公安部交通管理科學(xué)研究所、蘇州市公安局交通警察支隊指導，中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦，蘇州科達科技股份有限公司承辦的“AI上大數據 AI上智慧交通”大講堂正式開(kāi)幕。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(cháng)俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長(cháng)高昶、中國智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)苑雷、公安部交通管理科學(xué)研究所交通執法裝備技術(shù)研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學(xué)研究所信息安全和大數據應用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長(cháng)劉芳、中山大學(xué)智能交通研究中心余志教授等交通管理方面的權威和專(zhuān)家蒞臨指導。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(cháng)俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊支隊長(cháng)高昶、蘇州科達科技股份有限公司營(yíng)銷(xiāo)中心副總經(jīng)理李彧峰發(fā)表致辭，向與會(huì )領(lǐng)導、專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)精英表示歡迎。
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(cháng)俞春俊
蘇州市公安局交通警察支隊支隊長(cháng)高昶
蘇州科達科技股份有限公司營(yíng)銷(xiāo)中心副總經(jīng)理李彧峰
大講堂現場(chǎng)，與會(huì )嘉賓通過(guò)主題演講、交流研討的方式，介紹了交通管理大數據最新的理論與方法、各地典型的成功案例及道路交通相關(guān)優(yōu)秀產(chǎn)品。
數據、算法與目標——淺議交通大數據的應用與發(fā)展
根據互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和交通管理部門(mén)對于大數據管理平臺建設的不同技術(shù)路線(xiàn)，結合大數據技術(shù)發(fā)展現狀及應用發(fā)展趨勢，分享關(guān)于一體化大數據平臺的三點(diǎn)認識：
- 明確設計場(chǎng)景、重構系統、更新業(yè)態(tài)三大模塊的建設理念。
- 遵照采集與業(yè)務(wù)、軟件與硬件、認識與功能“三分離”建設原則。
- 通過(guò)一車(chē)、一路、一口、一點(diǎn)、一區一策的個(gè)體精準管控服務(wù)策略，實(shí)現宏觀(guān)精確管控服務(wù)的建設目標。
重點(diǎn)駕駛人交通安全風(fēng)險頻發(fā)模型構建及實(shí)踐
經(jīng)分析研究，多數事故由于“人因”導致，亟需進(jìn)一步挖掘交通運輸、應急管理等多維度、寬領(lǐng)域、跨行業(yè)的相關(guān)交管大數據，運用科學(xué)理論與方法投入建模實(shí)踐，并將實(shí)踐結果結合具體項目做實(shí)時(shí)分析論證，形成“高質(zhì)量數據+數據驅動(dòng)模型+實(shí)時(shí)全面監控分析”的動(dòng)態(tài)閉環(huán)，落實(shí)重點(diǎn)駕駛人交通安全風(fēng)險評分體系和企業(yè)安全責任，實(shí)現路面分級分類(lèi)管控與源頭精準管控。
智能感知、精準打擊交流分享
交通大數據具有種類(lèi)多、容量大、持續不斷的特點(diǎn)，隨著(zhù)用戶(hù)智能化需求的不斷增長(cháng)，交通組織規劃與管理精細化的要求不斷提高，交通智能感知將逐步實(shí)現全方式、精細化；人工智能（深度學(xué)習）應用日益廣泛、前端化；大數據精準打擊的目標越來(lái)越具體、應用越來(lái)越實(shí)戰。
大數據時(shí)代的警務(wù)新模式
在“數據為王”的時(shí)代，蘇州交警支隊以資源整合、聯(lián)動(dòng)共享、大數據應用為主要發(fā)展方向的“數據警務(wù)”建設工程迸發(fā)聚合反應，有效提升了蘇州交警的工作質(zhì)效。但目前，警務(wù)工作仍然面臨著(zhù)諸多問(wèn)題與挑戰，“人機結合、人網(wǎng)結合、以人為主”方為警務(wù)大數據應用的核心之道，也是交通管理警務(wù)提升和發(fā)展的方向。
交管大數據研判平臺思考及實(shí)踐
如何建設交管大數據研判平臺？圍繞“交管大數據從哪里來(lái)？”、“交管大數據研判平臺的定位、架構、藍圖”等問(wèn)題，上海電科對警情研判、信號研判、違法研判、事故研判、車(chē)輛研判、擁堵研判進(jìn)行了一系列實(shí)踐探索，并介紹了在對外服務(wù)管控措施、優(yōu)化出行、泛感知、數據研判等方面取得的初步成效。
新易策賦能區域路網(wǎng)管控實(shí)踐之路
圍繞路網(wǎng)運行、隱患預防、高效處置、勤務(wù)優(yōu)化等問(wèn)題，易華錄通過(guò)多個(gè)實(shí)戰案例，分別展現了基于新易策賦能的路網(wǎng)通行車(chē)輛狀況精細化監測，隱患車(chē)輛精準化監管，事故根因挖掘、隱患人員篩查，接處警效率提升，量化勤務(wù)效能評估等實(shí)戰化應用場(chǎng)景。
可計算的交通擁堵——以飽和流量下高速公路交通擁堵為例
通過(guò)基于交通流理論模型的大數據分析可尋找不同條件下交通流和交通參數之間的變化規律，挖掘不同道路在最大通行能力和最佳通行速度之間合理的平衡，結合可計算擁堵量化的參數，可提前對擁堵進(jìn)行預警提示，為交警部門(mén)的管控措施提供有效數據支撐和服務(wù)。
感知交通大數據 解析底層微服務(wù)
智能交通大數據的感知應用依賴(lài)于一個(gè)開(kāi)放、可靠、高性能、易擴展的平臺支撐。通過(guò)智能感知基礎平臺，所有與交通大數據相關(guān)的基礎能力模塊均通過(guò)微服務(wù)方式構建，實(shí)現資源、數據、能力和服務(wù)的統一調度和管理，完成交通信息感知數據的標準化采集、分析、存儲和應用，為智能交通大數據的應用提供堅實(shí)的平臺基礎。
大數據環(huán)境下的交通優(yōu)化探索與實(shí)踐
大數據的出現讓城市交通正走在從經(jīng)驗交通邁向科學(xué)交通、數字交通的路上。互聯(lián)網(wǎng)數據與交警自身的數據都是寶貴的資源，寶康在交通優(yōu)化、交通安全、重點(diǎn)車(chē)輛管控、智能勤務(wù)、數據和設備運維等方面取得了一些成果，但不可否認的是數據壁壘、數據背后邏輯的嚴謹性、數據使用的便捷性等問(wèn)題，還需要在應用中仔細推敲。
