大數據的蓬勃發(fā)展，給運營(yíng)商帶來(lái)了許多美好的憧憬，于是乎，許多運營(yíng)商紛紛開(kāi)始結合互聯(lián)網(wǎng)+，考慮將運營(yíng)商大數據對外變現，這種探索固然好，但筆者結合實(shí)際工作經(jīng)驗，認為這種做法偏激進(jìn)。
大數據是否具備對外變現的能力，依賴(lài)大數據在運營(yíng)商內部的機制是否成熟。簡(jiǎn)單點(diǎn)講，數據采集、數據清洗傳輸、模型建設、可視化呈現等步驟，缺一不可。我曾在先前的文章里提出可視化是運營(yíng)商發(fā)展的下一個(gè)階段，指的是，當運營(yíng)商的采集、傳輸、模型這3個(gè)環(huán)節都成熟后，我們需要將大量的精力投入到可視化工作中，如營(yíng)銷(xiāo)流程可視化、消費行為可視化、監控內控風(fēng)險可視化等，只有當可視化工作在運營(yíng)商中應用得就如當初的企信通、企業(yè)OA般純熟，大數據才具有對外輸出變現的基礎能力。
那，我們先看看當前運營(yíng)商的大數據機制是否成熟？筆者從某運營(yíng)商里應用大數據較為突出的省公司里看到，該公司擁有大數據采集、傳輸、清洗建模等一系列平臺，但其大市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)使用大數據精準目標號碼的頻率不足10%，仍然依賴(lài)傳統媒介、業(yè)務(wù)支持系統提目標號碼、外呼和短信等傳統方式；此外，其內部員工都知曉公司在運作大數據，但其日常工作，如綜合、行政、工會(huì )、營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò )等板塊，基本沒(méi)有應用大數據的平臺，也無(wú)大數據相關(guān)的結合案例。簡(jiǎn)單點(diǎn)講，該公司雖然有一系列的對外變現平臺案例，但其內部大數據應用普及程度非常低，內部應用大數據的場(chǎng)合基本上沒(méi)有，在這種自己都未能熟知產(chǎn)品的前提下提供的大數據變現，筆者認為不具有信服力。
我們常常可從運營(yíng)商內部的報告看到，大數據的結合，使得某某營(yíng)銷(xiāo)效率提升超過(guò)30%甚至上百個(gè)百分點(diǎn)，某某大數據與銀行或農業(yè)結合，提升生產(chǎn)效率超過(guò)50%等，這些數據非常喜人，但卻經(jīng)不起推敲。一來(lái)，既然大數據工具如此高效，為何不在營(yíng)銷(xiāo)上全面普及？二來(lái)，既然變現能力這么強，為何不取代現有的語(yǔ)音流量，成為增收利器？種種場(chǎng)合表明，運營(yíng)商的大數據應用更多的停留在“項目”，甚至是“匯報”的層面，就如當前互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)一樣，只要與互聯(lián)網(wǎng)+、農業(yè)+、電商+等主題相關(guān)，相關(guān)政府就一律開(kāi)綠燈等一樣，仍然過(guò)于表面。回想短信產(chǎn)品剛推出的時(shí)候，公司開(kāi)會(huì )通報、績(jì)效點(diǎn)評、系統監控等各種內部工作都得到了深度的普及，而后續推出的企信通、信息機等圍繞短信產(chǎn)品的對外銷(xiāo)售，也取得了輝煌多年的收入成績(jì)，這種前后對比，更加證明了運營(yíng)商應用大數據的激進(jìn)。
當然，所有的設想都需經(jīng)過(guò)實(shí)踐方可證明其是否可行，運營(yíng)商在大數據上的探索才剛剛起步，我們仍然在內部流程應用、外部可視化變現等維度有著(zhù)非常多值得探索的點(diǎn)，筆者希望，不管怎樣，拋棄浮夸，回歸實(shí)在，讓大數據真正成為推動(dòng)運營(yíng)商轉型的能力，這興許才是王道。
