2014年，雖然大數據應用還沒(méi)有深入普及，但是已經(jīng)有越來(lái)越多的行業(yè)用戶(hù)嘗試引入大數據相關(guān)技術(shù)解決如何管理、利用日益增長(cháng)的各類(lèi)數據，而往往這樣的技術(shù)引入都或多或少伴隨著(zhù)IT產(chǎn)品和方案（如中高端存儲系統）的更新?lián)Q代。特別是像互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信、政府這樣的行業(yè)，對于客戶(hù)行為分析、信息甄別、影像對比等方面的需求日益增加，在最近一兩年和未來(lái)兩三年，都已經(jīng)或計劃應用更多的大數據技術(shù)，并且傾向于采購更加高效和靈活的大數據系統，使得大數據市場(chǎng)投資規模迅速增長(cháng)，計世資訊出版的《2014－2015年中國大數據市場(chǎng)現狀與發(fā)展趨勢研究報告》表明，2014年中國大數據市場(chǎng)達到了5.8億元，增長(cháng)率為48.7%。
2012年-2014年中國大數據市場(chǎng)規模
在這樣的高速增長(cháng)形勢下，大數據市場(chǎng)帶給人們的既有欣喜，也有教訓；既有成功，也有失敗。總體來(lái)看，2014年中國大數據市場(chǎng)主要凸顯了兩大亮點(diǎn)和兩大問(wèn)題。
亮點(diǎn)一：傳統行業(yè)熱烈擁抱大數據
2014年，雖然大數據的應用還沒(méi)有深入普及，但是已經(jīng)有越來(lái)越多的行業(yè)用戶(hù)引入大數據相關(guān)技術(shù)，管理、利用日益增長(cháng)的各類(lèi)數據提升企業(yè)競爭力。例如，銀行在業(yè)務(wù)集中處理中心應用大數據技術(shù)，以減少人為干預，提升工作效率和減低審計風(fēng)險；電力行業(yè)在安監系統中應用大數據技術(shù)，以增強事故預警的準確性；制造行業(yè)應用大數據技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品治療；交通部門(mén)利用大數據技術(shù)檢測一場(chǎng)交通流量變化，調配公共交通資源等等。
計世資訊認為，這種應用將會(huì )繼續深入發(fā)展，更多的行業(yè)會(huì )引入大數據技術(shù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、金融、電信、公共事業(yè)、醫療等行業(yè)。
亮點(diǎn)二：大數據催熱一體機等細分市場(chǎng)高速增長(cháng)
早期的大數據實(shí)施給用戶(hù)帶來(lái)的體驗并不令人滿(mǎn)意。項目的實(shí)施周期和成本都高于預期，投資回報率（ROI）的目標鮮有實(shí)現。熟練人才的缺乏以及為了獲得和保留這些人才而投入的成本被認為是項目拖延的主因。硬件和軟件的融合，以及與特定應用更為緊密的集成成為數據中心的一個(gè)主要趨勢。這一趨勢又會(huì )進(jìn)一步受到客戶(hù)愿望的推動(dòng)，將更具有可管理性、高效、靈活和成本效率高的一體機等產(chǎn)品需求明顯增加。2014年，中國大數據一體機市場(chǎng)增長(cháng)率達到了55.6%。
問(wèn)題一：全國在建大數據園區突破100家，數據共享率嚴重不足
2014年開(kāi)始，“大數據”不再作為概念進(jìn)行傳播，而是作為戰略布局深入各地區引領(lǐng)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展，隨著(zhù)各省大數據產(chǎn)業(yè)園區建設步伐的加快，我國大數據產(chǎn)業(yè)布局即將形成。十月以來(lái)，隨著(zhù)重慶仙桃數據谷正式啟動(dòng)建設，新疆與阿里巴巴戰略合作，至此，全國在建的各種大數據園區已經(jīng)突破100家，
通過(guò)對這些大數據園區進(jìn)行系統研究發(fā)現，這些園區存在著(zhù)資源共享率低、利用率低、信息采集重疊率高，信息不一致、不完整等諸多問(wèn)題。其中，數據共享率低的問(wèn)題尤為嚴重，初步統計，目前單個(gè)園區內的各大數據平臺數據共享率不足20%
一些城市大數據園區的相關(guān)負責人普遍認為，在智慧城市中，大數據正扮演越來(lái)越重要的角色。如何有效挖掘、分析大數據，是高效解決城市運營(yíng)問(wèn)題的關(guān)鍵。在實(shí)際智慧城市建設的基本操作層面，必須要十分強調數據的共享共用。當前，由于受多種利益驅動(dòng)等因素的影響，數據共享共用的瓶頸制約在很大程度上尚未真正突破。
以現在各地各級政府各個(gè)部門(mén)都在大力建立和應用各自專(zhuān)屬的信息系統，一個(gè)人口數據庫，公安部門(mén)、計生部門(mén)、民政部門(mén)都有各自的信息平臺，甚至省、市、區各有不同的平臺，平臺間、系統間缺乏融合的載體，數據不能共享共用，形成了很多信息孤島。要解決這個(gè)問(wèn)題，就要打破信息壁壘，進(jìn)行信息系統的整合，讓已有的數據通起來(lái)。
問(wèn)題二：部分行業(yè)Hadoop項目面臨失敗的危險
2014年，很多金融企業(yè)內部早期的大數據項目面臨這失敗的危險，原因很明確，這些項目往往是在企業(yè)剛做完數據倉庫之后，在大數據概念剛剛進(jìn)入國內時(shí)，有些企業(yè)的IT部門(mén)為了爭取更多的預算和體現效績(jì)，倉促上馬，只是在原有數據倉庫基礎上做了簡(jiǎn)單的資源共享，隨著(zhù)業(yè)務(wù)的不斷擴大，這些早期的大數據項目遇到了成本、運維經(jīng)驗等方面的多重壓力。
“部署大數據是要有成本的，購買(mǎi)軟件許可的費用、實(shí)施費用和因為大數據而添置的硬件費用等都不是一個(gè)小數目，起步成本是比較高的。大數據的收益是逐漸體現的，例如因為資源整合和縮減的空間占用，維護費用的減低都需要一定時(shí)間才能體現。更重要的是，用戶(hù)經(jīng)驗的積累也需要時(shí)間，對初期的困難準備不足或者遇到困難就退縮，必然導致大數據項目的失敗。”這位負責人表示。
