中培教育多年來致力于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的研發(fā)和實(shí)踐，且基于對(duì)客戶行業(yè)的深入理解，致力于云計(jì)算實(shí)踐的推廣工作，特別專注于云計(jì)算解決方案在企業(yè)、政府、金融和電信等行業(yè)的應(yīng)用，曾推動(dòng)多個(gè)云計(jì)算中心的規(guī)劃和建設(shè)，其中包括某政府云計(jì)算中心，某企業(yè)私有云，某移動(dòng)云IDC等。 并且利用業(yè)余時(shí)間參與多本云計(jì)算圖書的編寫，推動(dòng)云計(jì)算在中國的普及和應(yīng)用。
【預(yù)期目標(biāo)】
了解云計(jì)算的發(fā)展歷史；掌握云計(jì)算的實(shí)踐應(yīng)用；學(xué)習(xí)云計(jì)算的核心技術(shù)；通曉云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值。
【授課時(shí)長】
2-4天。
【學(xué)習(xí)對(duì)象】
地方政府云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)負(fù)責(zé)人
各地云計(jì)算中心負(fù)責(zé)人
云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃負(fù)責(zé)人
云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資團(tuán)隊(duì)
云計(jì)算應(yīng)用開發(fā)商
云計(jì)算硬件設(shè)備通過商
云服務(wù)運(yùn)營服務(wù)提供商
高校、科研院所云計(jì)算項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
【預(yù)備知識(shí)】
了解一定的軟件開發(fā)或項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn);
在自身業(yè)務(wù)部門工作2年以上。
【課程具體安排】
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模塊 |
大綱 |
知識(shí)點(diǎn) |
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· A.導(dǎo)論 |
· 云計(jì)算與創(chuàng)新 |
· 互聯(lián)網(wǎng)改變了計(jì)算機(jī)和軟件的工作模式 · 網(wǎng)絡(luò)科學(xué)十年形成了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的新認(rèn)識(shí) · 超出圖靈機(jī)的云計(jì)算 · 云計(jì)算的基本特征 · 云計(jì)算對(duì)信息產(chǎn)業(yè)的影響 |
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· 虛擬化技術(shù)與云計(jì)算 |
· 虛擬化技術(shù)概述 1.虛擬化技術(shù)簡(jiǎn)介 2.虛擬化技術(shù)的應(yīng)用 · 系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 1.CPU虛擬化技術(shù) 2.內(nèi)存虛擬化技術(shù) 3.I/O虛擬化技術(shù) · 多機(jī)虛擬化技術(shù) 1.多機(jī)虛擬化方法 2.多虛擬機(jī)監(jiān)控與管理 |
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· B.典型云計(jì)算解決方案 |
· Google云計(jì)算技術(shù) |
· Google文件系統(tǒng)GFS · 并行數(shù)據(jù)處理MapReduce · 分布式鎖服務(wù)Chubby · 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable · Google App Engine平臺(tái) |
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· A mazon云計(jì)算技術(shù) |
· 亞馬遜平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)Dynamo · 彈性計(jì)算云EC2 · 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3 · 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS · 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB · 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront |
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· C.開源云計(jì)算最佳實(shí)踐 |
· 新一代云存儲(chǔ)技術(shù) |
· MassCloud云存儲(chǔ)技術(shù)方案、軟硬件平臺(tái)演示 |
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· 開源云計(jì)算平臺(tái)詳解 |
· HDFS：GFS的開源實(shí)現(xiàn) · MapReduce的開源實(shí)現(xiàn) · HBase：Bigtable的開源實(shí)現(xiàn) · Eucalyptus：EC2的開源實(shí)現(xiàn) |
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· 基于開源云計(jì)算平臺(tái)Hadoop的最佳編程實(shí)踐 |
· 大規(guī)模所帶來的思考（大規(guī)模數(shù)據(jù)、大規(guī)模用戶） · Hapdoop/Hbase等的安裝與部署 · Hapdoop最佳編程實(shí)踐 · MapReduce最佳編程實(shí)踐 |
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· 云平臺(tái)案例解析：中國移動(dòng)大云（Big Cloud） |
· 大云概述（歷史、環(huán)境、各個(gè)項(xiàng)目綜述） · 大云中的Hadoop · 1.大云中Hadoop的監(jiān)控配置與優(yōu)化 · 2.BC-PDM—基于Hadoop的ETL與數(shù)據(jù)挖掘 · 3.BC-SE——基于大云的搜索引擎 · 擴(kuò)展Hadoop · 1.HDFS Hack——HA & 磁盤管理 · 2.MapReduce磁盤管理 · 3.MapReduce磁盤管理 · 使用大云進(jìn)行MapReduce計(jì)算 · 大云社區(qū)發(fā)展與大云未來發(fā)展路線圖 |
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· D.企業(yè)云計(jì)算成功轉(zhuǎn)型之路 |
· 成功實(shí)施企業(yè)云計(jì)算的關(guān)鍵步驟 |
· 理解云計(jì)算 · 1.全新的商業(yè)計(jì)算服務(wù)模式：云計(jì)算服務(wù) · 2.新型的應(yīng)用支撐基礎(chǔ)架構(gòu)：云計(jì)算平臺(tái) · 3.信息社會(huì)的工業(yè)化革命 · 開源——業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云計(jì)算服務(wù)的轉(zhuǎn)型 · 1.投資風(fēng)險(xiǎn)分析：從單機(jī)版軟件轉(zhuǎn)向在線服務(wù) · 2.在線CRM系統(tǒng)：從軟件開發(fā)轉(zhuǎn)向軟件租用 · 3.短信網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)：海量數(shù)據(jù)和用戶的支持 · 節(jié)流——IT基礎(chǔ)架構(gòu)的云化改造 · 1.統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)：海量可靠的數(shù)據(jù)管理 · 2.實(shí)時(shí)監(jiān)控配置：智能化的集群管理 · 3.決策輔助分析：簡(jiǎn)潔高效的計(jì)算框架 · 小結(jié)——把握云計(jì)算時(shí)代的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇 |
【聯(lián)系方式】
張瑜 010-82079677
《云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心最佳實(shí)踐》課程培訓(xùn) [ （*為必填項(xiàng)）
