現如今，數據中心已經(jīng)成為企業(yè)運營(yíng)的命脈，每日協(xié)助處理及存儲大量數據。這些數據每日都在不斷膨脹，因而衍生出“大數據”（Big Data）概念，數據量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級別，躍升至PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB），甚至是ZB（1024EB=1ZB）等計算單位.
進(jìn)入大數據的時(shí)代，對企業(yè)最明顯的影響是數據中心的需求將會(huì )越來(lái)越大，從而占據了大量的IT運營(yíng)資源，包括土地、電力等，均成本昂貴。近年興起的云計算技術(shù)，是解決數據中心耗費資源的有效方法，可以預見(jiàn)，以該技術(shù)提供的數據中心服務(wù)將會(huì )是全球發(fā)展的大趨勢。
將數據中心遷往云端
過(guò)去數據中心都是實(shí)體存在的，企業(yè)除需投資軟硬件外，也不可避免地需投資在土地及維護成本（如人力資源、后備電力、冷氣環(huán)境）上，占據大量的成本之余，各種資源調配也缺乏靈活性。
直到云計算技術(shù)的出現，數據中心的技術(shù)及應用才出現劃時(shí)代的改變，企業(yè)可以將實(shí)體的數據中心遷移到混合云計算架構的網(wǎng)絡(luò )上，通過(guò)虛擬化技術(shù)來(lái)運行，隨時(shí)增減所需資源，配合成熟的軟件及相應服務(wù)，云架構數據中心可以同時(shí)實(shí)現高性能及穩定運營(yíng)。
企業(yè)將數據中心遷往云端，除可享有與實(shí)體數據中心同等的服務(wù)外，同時(shí)也帶來(lái)可觀(guān)的經(jīng)濟效益，節省了許多以往必須持續支付的IT成本，例如安置數據中心的租金、24小時(shí)的電力供應，以及投放技術(shù)人員等。
選用云計算服務(wù)三大條件
云架構數據中心具有多種優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為企業(yè)應用的大趨勢，企業(yè)選擇采用云架構數據中心，我們認為應考慮服務(wù)提供商是否符合以下三大要點(diǎn)。
首先，云架構數據中心服務(wù)提供商必須具有優(yōu)秀的云端骨干網(wǎng)絡(luò )，確保數據傳輸的順暢及安全。如第一線(xiàn)集團，既可提供MPLS專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，又可同時(shí)提供云架構數據中心服務(wù)。對于許多跨地域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，除需要數據服務(wù)之外，更需要解決與分布世界各地的分支機構通信的問(wèn)題，故穩定的網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量一定是需要重點(diǎn)考量的。
其次是云架構數據中心是否有足夠的彈性，是否可以讓用戶(hù)隨時(shí)選擇調配不同的云資源，以符合自身的使用需要。以金融業(yè)為例，每日股票市場(chǎng)的交易時(shí)段最為繁忙，云端數據中心有時(shí)候需要在短時(shí)間內提升工作性能，以應付各種突如其來(lái)的需要。
最后則是服務(wù)提供商有沒(méi)有提供簡(jiǎn)單、易用的軟件，讓企業(yè)人員安在辦公室之中，也可自行掌握數據中心的所有運作，如同管理實(shí)體數據中心一樣。
