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    流量智能化助力網(wǎng)絡(luò )滿(mǎn)足未來(lái)需求

    2014-06-10 11:09:56   作者:Gigamon AndyHuckridge   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      Gigamon 服務(wù)提供商解決方案總監

      Gigamon服務(wù)提供商解決方案總監Andy Huckridge先生,是Gigamon整體服務(wù)提供商解決方案部門(mén)的戰略帶頭人,該部門(mén)旨在為全球范圍內部署基礎設施的有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )公司、電信服務(wù)提供商和移動(dòng)運營(yíng)商提供智能可視化解決方案。在加盟Gigamon之前,Huckridge任職于VSS Monitoring公司,擔任電信戰略和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)高級總監。更早之前,他擔任Spirent Communications公司營(yíng)銷(xiāo)總監以及8×8公司的產(chǎn)品管理總監。

      CTI論壇(ctiforum)6月10日消息(記者 于鑫):持續改變是移動(dòng)運營(yíng)商不變的主題。當移動(dòng)運營(yíng)商開(kāi)始為消費者提供通信、銀行、娛樂(lè )和商務(wù)服務(wù)時(shí),就標志著(zhù)它們已進(jìn)入全新發(fā)展階段。

      越來(lái)越快的連接和永遠在線(xiàn)的企業(yè)文化正助長(cháng)客戶(hù)的無(wú)限制需求,加之新應用程序和設備的創(chuàng )新性交付,這些在一定程度上正迫使企業(yè)實(shí)現轉型。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),移動(dòng)通信正越來(lái)越少地依賴(lài)話(huà)音而越來(lái)越多地依賴(lài)于無(wú)線(xiàn)數據,盡管這種轉變增加了每用戶(hù)平均收入(ARPU),但流經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的數據流量相應也在一路飆升,迫使運營(yíng)商面臨新的挑戰和成本壓力。

      運營(yíng)商急需全新架構以應對網(wǎng)絡(luò )流量激增對流量可視化帶來(lái)的巨大挑戰,因此新的基礎架構需提高用戶(hù)活動(dòng)的可視化,提升服務(wù)轉化利潤的可能性,提高運行效率,并提供新的方法以阻止單位用戶(hù)平均收入的減少。

      大數據時(shí)代是一個(gè)事實(shí),也是一個(gè)難題

      Gigamon始終認為,數據速率正經(jīng)歷快速增長(cháng),由此帶來(lái)的問(wèn)題急需解決。盡管“大數據,大問(wèn)題”這句話(huà)已是陳詞濫調,但它絕對具有現實(shí)意義,許多網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商已經(jīng)發(fā)現大數據帶來(lái)的難題。

      移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸的數據量是巨大的--事實(shí)上,僅在2012年,全球移動(dòng)數據流量增長(cháng)了70%;根據思科公司數據統計,2017年每月全球移動(dòng)數據流量將超過(guò)10艾字節(exabytes)。到2017年,一般的智能手機每月可產(chǎn)生2.7GB的流量,與2012年平均每月342MB的流量相比,增加了八倍。運營(yíng)商不僅要管理這些數據還要從中獲益,這對他們來(lái)說(shuō)是潛在的難題。

      一個(gè)主要問(wèn)題是移動(dòng)通訊上的新媒體和視頻占據大量的網(wǎng)絡(luò )空間,已遠遠大于傳統的語(yǔ)音數據所占空間,很多運營(yíng)商正在努力應對這一難題。為了解決這個(gè)難題,運營(yíng)商開(kāi)始更仔細地監控和管理他們的網(wǎng)絡(luò )-不過(guò)這是很昂貴的,并且不幸的是,網(wǎng)絡(luò )分析工具并沒(méi)有隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )速度的提高而變得便宜。對此運營(yíng)商不但不能獲得足夠的收益去支付監控和管理網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)的費用,而且還不得不花費額外費用用于傳輸不斷增長(cháng)的數據和管理傳輸這些數據的網(wǎng)絡(luò ),由此帶來(lái)的不良后果是加重了運營(yíng)商負擔。

      好消息是我們看到越來(lái)越多的運營(yíng)商采用了下一代架構,該架構將容量、端口密度以及網(wǎng)絡(luò )規模相結合,可把正確的分析工具連接到相應的大型管道上。同時(shí),我們提供的解決方案通過(guò)先進(jìn)的過(guò)濾和操控手段來(lái)調節數據,以減少到達各個(gè)工具的數據量,并確保數據通過(guò)精確格式化以減少工具的消耗。這意味著(zhù)每個(gè)工具能夠處理更多的數據而不需要分解輸入的信息,可減少網(wǎng)絡(luò )流量超載以及由于流量超載引起的工具故障事故。

      這種創(chuàng )新的網(wǎng)絡(luò )流量傳輸方法可以幫助許多運營(yíng)商維持目前的業(yè)務(wù)模式以及現有成本結構,但盡管如此,流量傳輸也只是大數據帶來(lái)的其中一個(gè)難題。

      另一個(gè)主要問(wèn)題是隨著(zhù)數據負載的持續上升,許多運營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò )不能實(shí)現必要的可視化,從而產(chǎn)生盲點(diǎn),進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò )性能。雖然市場(chǎng)上大多數解決方案可以為網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)提供一定可視化,可他們往往不能智能地連接應用使用模式和個(gè)人用戶(hù),導致不能實(shí)現端到端的可視化。此外,移動(dòng)設備的碎片化發(fā)展、手機設置有可能會(huì )影響到網(wǎng)絡(luò )性能,應用開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統的動(dòng)態(tài)變化,受以上諸多因素影響,運營(yíng)商不久就會(huì )發(fā)現他們網(wǎng)絡(luò )管理將變得復雜和困難。更重要的是,由于網(wǎng)絡(luò )不能實(shí)現可視化,新的收入渠道也就無(wú)從說(shuō)起。

      因此,大數據帶來(lái)的挑戰分為兩大類(lèi):一是流量傳輸問(wèn)題,二是智能化處理數據以了解用戶(hù)活動(dòng),增加收益來(lái)源。后者是大數據必須要面對的挑戰—也是目前運營(yíng)商最為困擾的問(wèn)題。

      實(shí)現網(wǎng)絡(luò )智能化

      長(cháng)期以來(lái),移動(dòng)運營(yíng)商一直致力于尋求某種高效手段,可有效監控網(wǎng)絡(luò )性能和用戶(hù)體驗質(zhì)量(QoE),并在此基礎上研發(fā)出并新的服務(wù)產(chǎn)品。對所有運營(yíng)商來(lái)說(shuō),讓創(chuàng )新服務(wù)實(shí)現利潤,并為用戶(hù)提供個(gè)性化和高水平的客戶(hù)體驗是其重要的競爭優(yōu)勢,但是隨著(zhù)移動(dòng)數據呈大規模增長(cháng),運營(yíng)商在平衡成本和收益之間面臨巨大壓力,為了保持差異化優(yōu)勢,他們還必須考慮除基本花費之外的投入。

      然而,運營(yíng)商需要從用戶(hù)的角度更好地了解流量,如使用情況、位置、設備、時(shí)間和日期甚至網(wǎng)絡(luò )資源方面的情況---這只能通過(guò)端到端的流量可視化來(lái)實(shí)現。如果實(shí)現了端到端流量的可視化,運營(yíng)商不僅可以提供更多個(gè)性化和更高水平的用戶(hù)體驗,同時(shí)也可以?xún)?yōu)化利用網(wǎng)絡(luò )資源,從而降低總體擁有成本(TCO),吸引那些高附加值的大規模使用數據的用戶(hù),從而獲得新的收益良機。

      然而,由于傳統端口級別的復制和匯聚解決方案不能為狀態(tài)型用戶(hù)感知會(huì )話(huà)提供可視化,導致運營(yíng)商也無(wú)法提供更精細的信息。此外,由于這些網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中的監測工具無(wú)法應付目前的流量容量,所以運營(yíng)商正努力尋找有成本效益的應用程序使用模式,這就是大數據的價(jià)值所在。

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