隨著(zhù)大數據在國內的逐漸為越來(lái)越多的人所認知，眾多廠(chǎng)商也推出了針對大數據的解決方案，這其中不乏IBM、EMC、Oracle等頂級廠(chǎng)商。計世資訊預測，2014年，中國大數據市場(chǎng)規模將達到8.7億元，比2013年增長(cháng)64.2%。
在這樣高速增長(cháng)的情況下，也應看到的是，目前多數解決方案仍只是為大數據應用提供存儲、處理、挖掘的平臺技術(shù)，而在這些平臺之上的，針對不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的應用的開(kāi)發(fā)，仍然處在極為初級的階段。大數據盡管為國內的解決方案提供商帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)突破口，但是目前很多解決方案提供商對于大數據應用方案的研發(fā)還顯得十分薄弱。
計世資訊計算機系統研究部總監丁震認為，一方面，這是由于國內大數據發(fā)展的大環(huán)境還不健全，另一方面，大數據解決方案提供商在迎接大數據時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，準備仍然不夠充分，在技術(shù)創(chuàng )新、目標行業(yè)、商業(yè)價(jià)值等方面思路不夠清晰，仍然面臨諸多方面的挑戰。
首先，對于大數據解決方案提供商來(lái)說(shuō)，大數據意味著(zhù)分析、挖掘數據的方式發(fā)生了根本的變化，而為了應對這種變化，大數據解決方案提供商必須在已有的軟件架構上改變思路，大數據與傳統數據分析最重要的區別就是非結構化數據和互聯(lián)網(wǎng)化應用，因此大數據解決方案提供商最大的挑戰也來(lái)自這兩個(gè)方面，他們必須應對把針對這兩種趨勢優(yōu)化自己的方案。但是，目前多數大數據解決方案提供商的方案都是基于傳統數據結構，因此要針對新的架構進(jìn)行優(yōu)化，會(huì )面臨較大的技術(shù)挑戰。
業(yè)界人士普遍認為在大數據潮流下，未來(lái)的行業(yè)應用會(huì )形成一個(gè)更加緊密的生態(tài)鏈。在這個(gè)生態(tài)鏈上，大數據解決方案提供商各個(gè)角色分工高度明確，他們互相支持，互相依賴(lài)，緊密合作，共同向企業(yè)提供更加高質(zhì)量的服務(wù)。通過(guò)進(jìn)一步的分工合作，平臺運營(yíng)商承擔起了數據存儲、處理的任務(wù)，大數據解決方案提供商則提供服務(wù)性能和可靠性的保證，解決數據挖掘、快速反應、分析應用、決策支撐等問(wèn)題，而這些都是高技術(shù)含量，高成本投入的。這對大數據解決方案提供商的資金和技術(shù)力量都是一個(gè)挑戰。
其次，在大數據背景之下，解決方案提供商面臨著(zhù)商業(yè)模式轉變的挑戰。未來(lái)幾年，在面對大數據結構復雜多樣化的情況下，行業(yè)用戶(hù)對于大數據的商業(yè)模式有了新的要求，他們更希望通過(guò)用云的模式來(lái)實(shí)現更靈活、更具擴展性的大數據方案，同時(shí)保證數據處理的準確性、及時(shí)性等高質(zhì)量因素。因此需要大數據解決方案提供商的方案能夠在公共云、私有云和混合云之間靈活轉換，而無(wú)需選定特定的云供應商。而目前，對于更多擁有內部部署應用的大數據解決方案提供商而言，他們仍保持傳統的商業(yè)模式，及用戶(hù)采購單一的方案進(jìn)行部署，如果轉變?yōu)樵品⻊?wù)，則需要大數據解決方案提供商大幅度增加對于不同行業(yè)應用適應不同類(lèi)型云架構的投入，這也給解決方案提供商在大數據領(lǐng)域的開(kāi)拓上帶來(lái)了一定程度的挑戰。
第三，當前多數大數據解決方案提供商都有自己的特定目標行業(yè)客戶(hù)，而在存儲架構發(fā)生變化的大數據時(shí)代，行業(yè)用戶(hù)為了節省成本、降低能耗，更加需要既能解決行業(yè)特性問(wèn)題，有具有產(chǎn)品。技術(shù)普適性的解決方案以簡(jiǎn)化存儲架構、減低管理難度和風(fēng)險。這就需要大數據解決方案提供商未來(lái)不僅能夠推出有行業(yè)針對性的產(chǎn)品和方案，更需要結合大數據存儲架構的特點(diǎn)，結合IBM、EMC、Oracle等大數據平臺提供商提供的技術(shù)平臺，推出通用型的解決方案，大數據解決方案提供商不僅要保持在原有行業(yè)里的用戶(hù)群體，還要針對更多的行業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展，才能在競爭中獲勝。
