在Gartner公司最近發(fā)布的一篇大數據報告中，我們看到雖然目前仍落后于美國本土、但亞太地區的大數據項目實(shí)施曲線(xiàn)已經(jīng)迎來(lái)增長(cháng)——有37%的亞太企業(yè)認為自身會(huì )在未來(lái)兩年內看齊美國同行的大數據技術(shù)實(shí)施水平。報告同時(shí)指出，從全球角度看，媒體、通信以及銀行機構在大數據投資額度方面名列前茅，這一傾向同樣在澳大利亞有所體現。
澳大利亞的知名企業(yè)澳大利亞聯(lián)邦銀行（簡(jiǎn)稱(chēng)CBA）以及高斯與沃爾沃斯等零售巨頭在大數據普及運動(dòng)中扮演著(zhù)先驅角色。根據Gartner公司的調查結果，目前全球64%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始向大數據項目注資，或者打算在2015年6月之前將計劃付諸實(shí)踐。相比之下，2012年調查報告中的同一數字僅為可憐的6%。
美國繼續引領(lǐng)風(fēng)潮
超過(guò)三分之一的美國企業(yè)（37.8%）已經(jīng)開(kāi)始向大數據技術(shù)注資，這一比例領(lǐng)先于歐洲、中東以及非洲地區（即EMEA區劃）的26.8%；接下來(lái)是亞太地區，比例為25.6%；位列第四的是南美洲地區，比例僅占17.8%。
不過(guò)亞洲企業(yè)已經(jīng)在大數據領(lǐng)域展現出改天換地的勃勃雄心，有44.7%的受訪(fǎng)企業(yè)有意在未來(lái)兩年內著(zhù)手進(jìn)行大數據注資——這一比例使亞太地區與美國看齊、且遠遠高出EMEA地區。
下面來(lái)看在投資道路上走得最遠的行業(yè)——位列第一的是媒體與通信行業(yè)（35%的企業(yè)已經(jīng)著(zhù)手投資）、其次為銀行業(yè)（34%）以及服務(wù)行業(yè)（32%），排名最低的是政府機構（16%）與公共事務(wù)部門(mén)（17%）。
這一統計數字與澳大利亞各大組織的公開(kāi)活動(dòng)相互印證。單就銀行業(yè)來(lái)看，澳大利亞聯(lián)邦銀行、UBank以及后者的母公司澳大利亞國民銀行（簡(jiǎn)稱(chēng)NAB）紛紛在大數據投資當中表現活躍。其中聯(lián)邦銀行通過(guò)多種特殊方式讓我們看到大數據那多種多樣的使用途徑。首先，該銀行希望能在客戶(hù)與自身接洽時(shí)為其提供更具個(gè)性化及實(shí)時(shí)優(yōu)化特性的服務(wù)。這種通過(guò)分析提升客戶(hù)體驗的需求已經(jīng)成為主流趨勢，而且在Gartner公司的調查報告中，大部分受訪(fǎng)者將此作為大數據項目的首要關(guān)注方向（55%）。
將數據擺上商店櫥窗
澳大利亞聯(lián)邦銀行還打算將大數據應用在與客戶(hù)關(guān)系更為明顯的區域——即作為產(chǎn)品及服務(wù)的組成部分。該銀行目前正通過(guò)廣告宣傳將大數據處理能力作為自身業(yè)務(wù)差異化的核心競爭力。他們提醒客戶(hù)稱(chēng)，“40%的交易處理流程都將涉及我們的這套系統”。此外，銀行方面還著(zhù)力強調其“將原始數據轉化為觀(guān)察結論及創(chuàng )新思維”的數據模式能為用戶(hù)帶來(lái)顯著(zhù)的附加價(jià)值。
涉及大數據技術(shù)的交易比例如此之高，使得聯(lián)邦銀行擁有了對抗競爭對手的有力武器。該銀行將數據轉化為專(zhuān)有客戶(hù)觀(guān)察力以及相關(guān)個(gè)性化產(chǎn)品的能力大大提高了新生競爭者進(jìn)入這一市場(chǎng)的門(mén)檻。在澳大利亞這類(lèi)市場(chǎng)規模相對較小的國家，很多行業(yè)存在著(zhù)優(yōu)勢明顯的市場(chǎng)領(lǐng)導者。在數據處理能力方面的壟斷能幫助這些廠(chǎng)商繼續鞏固現狀，使得規模較小的競爭對手難于擴展自身業(yè)務(wù)。
大數據帶來(lái)的優(yōu)勢不僅體現在銀行領(lǐng)域，澳大利亞的零售產(chǎn)業(yè)也深得其惠。作為在澳大利亞食品市場(chǎng)上占據八成以上份額的巨頭級企業(yè)（根據富理誠有限公司于2011年5月發(fā)布的調查結果，數據來(lái)自西農集團及沃爾沃斯公司2010年年度報告），高斯與沃爾沃斯兩家公司同樣享受到了大數據的推動(dòng)。
澳大利亞聯(lián)邦銀行在消費產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域同樣引入了大數據分析機制。其交互式Signal服務(wù)能夠生成各類(lèi)統計數據，包括每月平均存款額、存儲額，并匯總來(lái)自抵押貸款額、信用卡、個(gè)人貸款等金融服務(wù)的數據信息。此外，分析對象還包括用戶(hù)年齡、性別以及郵政編碼等，方案可通過(guò)個(gè)性化信息圖表顯示個(gè)別用戶(hù)與其同類(lèi)用戶(hù)之間的差別。統計結果可通過(guò)社交平臺分享或者單獨下載，還能夠與“同我們談?wù)?rdquo;服務(wù)的結果一同顯示。作為競爭對手，UBank提供一套類(lèi)似的服務(wù)，其分析基礎為超過(guò)十億條交易記錄。記錄的來(lái)源包括政府人口普查數據以及由數據分析企業(yè)Quantium提供的客戶(hù)趨勢調查。
Quantium公司在澳大利亞的經(jīng)濟體系中占據著(zhù)舉足輕重的戰略地位。它收集、整理并分析備類(lèi)尚未明確辨識的業(yè)務(wù)交易信息，并為那些需要對客戶(hù)活動(dòng)進(jìn)行透徹解析的客戶(hù)提供數據及咨詢(xún)服務(wù)。Quantium公司的客戶(hù)包括澳大利亞本土的眾多巨頭級消費企業(yè)，例如澳洲航空、澳洲電信、IAG（即國際大地測量協(xié)會(huì )）、eBay、Suncorp、NAB、David Jones以及沃爾沃斯等。今年五月，食品連鎖企業(yè)沃爾沃斯買(mǎi)下了Quantium的半數股份；此舉是為了回應英國零售業(yè)巨頭Tesco于2011年對分析企業(yè)Dunnhumby全部股份的一次性購入。此次總值2000萬(wàn)澳元的收購交易顯示了沃爾沃斯在大數據領(lǐng)域的投資決心。
來(lái)自零售業(yè)的細節信息
在收購Quantium股份的消息剛剛公布時(shí)，沃爾沃斯方面稱(chēng)自身有意利用Quantium的數據及服務(wù)技術(shù)拓展現有客戶(hù)分析能力——這種分析能力在與競爭對手高斯公司爭奪客戶(hù)方面起著(zhù)至關(guān)重要的作用。雙方這種密切的合作關(guān)系使Quantium有能力訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自沃爾沃斯客戶(hù)交易的未識別數據，其中包括客戶(hù)借記卡、信用卡以及會(huì )員卡提供的日常獎勵計劃。交易之后，Quantium的現有數據源將得到極大擴展，同樣也有助于為其它客戶(hù)帶來(lái)更為豐富的產(chǎn)品方案。
沃爾沃斯的主要競爭對手高斯公司同樣在大數據領(lǐng)域投入重金。來(lái)自母公司西農集團的高斯首席財務(wù)官Terry Bowen在最近一篇由《澳大利亞》雜志刊發(fā)的報告中稱(chēng)，整個(gè)集團正努力將數據分析機制推廣到全局供應鏈當中，從而為西農及相關(guān)供應商帶來(lái)便利。來(lái)自高斯公司Flybuys客戶(hù)積分計劃以及信用卡消費記錄的數據作為基本客戶(hù)信息之外的補充、大大豐富了公司的分析素材來(lái)源。
政府部門(mén)利用大數據查錯補漏
Gartner公司在研究中發(fā)現，政府部門(mén)在大數據投資方面的表現位于全球各類(lèi)機構末尾（只有16%已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行投資），不過(guò)澳大利亞政府表現積極，于今年八月發(fā)布了《澳大利亞公共服務(wù)大數據戰略》。澳大利亞政府CIO Glenn Archer在一份聲明中指出，這項戰略方案“提供了一整套將政府事務(wù)與大數據相結合的思路，旨在提升服務(wù)、開(kāi)發(fā)新型服務(wù)、提供更好的政策建議并結合隱私保護與現有ICT投資利用等領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。”
除了改善服務(wù)效果，該戰略還重點(diǎn)關(guān)注大數據的其它潛力，例如支持成本削減。詳情可參照麥肯錫全球研究院發(fā)布的報告《大數據：創(chuàng )新、競爭與生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》。根據該報告的估算，歐洲公共事業(yè)部門(mén)的總體管理成本擁有高達兩成的縮減空間，相當于三億歐元。
《公共服務(wù)大數據戰略》與新近啟動(dòng)且涵蓋各政府部門(mén)的《數據分析卓越中心（簡(jiǎn)稱(chēng)DACoE）》方案聯(lián)系緊密。DACoE方案由澳大利亞稅務(wù)局牽頭，意在滿(mǎn)足部分機構對于深入分析能力的強烈需求——這條消息很可能受到那些實(shí)際經(jīng)濟所得與納稅申報不相符的群體的廣泛關(guān)注。根據這份戰略文件的說(shuō)明，“DACoE將通過(guò)創(chuàng )造通用型功能框架幫助各政府部門(mén)獲得分析能力，從而實(shí)現技術(shù)知識、技能以及工具的順暢共享；此外，各部門(mén)還將與多家大專(zhuān)院校建立合作關(guān)系，意在培養分析技術(shù)專(zhuān)家。DACoE將遵循<大數據戰略>報告以及‘大數據委員會(huì )’的指導意見(jiàn)。”
接下來(lái)的步驟在于推動(dòng)于今年二月組建的“大數據委員會(huì )”逐步實(shí)施六大行動(dòng)戰略中的各既定項目，其中包括針對大數據最佳實(shí)踐指南、認知大數據技術(shù)壁壘、提高大數據技能、為可靠的數據分析流程與信息資產(chǎn)登記提供指導意見(jiàn)、始終緊跟大數據技術(shù)的發(fā)展步伐。
重返校園
作為眾多既定戰略要點(diǎn)中的組成部分，“提高大數據分析領(lǐng)域的技能與經(jīng)驗”不單對政府來(lái)說(shuō)屬于巨大挑戰，整個(gè)澳大利亞包括全世界也同時(shí)面臨著(zhù)這個(gè)難題。Gartner公司在研究報告中強調稱(chēng)，分析技能的匱乏正是大數據三大挑戰之一——另外兩項分別為從大數據中獲取價(jià)值以及定義大數據戰略。
麥肯錫預計截至2018年，單在美國本土就將出現十四萬(wàn)到十九萬(wàn)個(gè)分析職位空缺，需要對分析事務(wù)具備基本了解的經(jīng)理崗位更將多達150萬(wàn)個(gè)。
悉尼科技大學(xué)正是目前積極嘗試補救分析技能匱乏狀況的院校之一，其旗下的高級分析研究所（簡(jiǎn)稱(chēng)AAI）將對數據及分析科學(xué)展開(kāi)全面研究，旨在幫助畢業(yè)生深入掌握分析技能。目前該研究所已經(jīng)與多家企業(yè)、組織以及政府部門(mén)建立了合作關(guān)系，其中包括微軟研究院、諾基亞、AMP、SAS、IBM、Westpac、ATO以及民政部等等。如果澳大利亞能夠被納入亞太地區大數據技術(shù)的發(fā)展路線(xiàn)圖，那么它將為平均水平的提升做出巨大貢獻。
摸著(zhù)石頭過(guò)河
澳大利亞各企業(yè)及組織在普及數據分析方面的實(shí)際表現還取決于其它幾大關(guān)鍵性挑戰。而根據Gartner公司的研究報告，搞定大數據領(lǐng)域的前兩位挑戰——即如何從大數據中獲取價(jià)值以及如何定義大數據戰略——將成為其中的決定性因素。
對于剛剛在大數據發(fā)展道路上起步的組織而言，這兩種挑戰可謂不可逾越的鴻溝。正如Gartner公司的報告所陳述，大家需要從知識儲備入手，逐步完成戰略設置工作。
“資金投入的數額并不大，事實(shí)上所需的主要資源在于時(shí)間，”報告指出。
各企業(yè)正努力驗證大數據概念，并在成功試水之后開(kāi)始部署并使用數據分析工具，到這個(gè)時(shí)候投資額度開(kāi)始快速上升。在Gartner的調查報告中，約有七成組織“已經(jīng)完成了知識儲備的積累與戰略形成階段，開(kāi)始邁向試點(diǎn)（44%）與部署（25%）等新層面。”
不過(guò)對于采用大數據的組織來(lái)說(shuō)，學(xué)習曲線(xiàn)正變得越來(lái)越短——這完全得益于越來(lái)越多可以借鑒的成功先例。舉例來(lái)說(shuō)，谷歌、Amazon、雅虎以及Facebook等全球在線(xiàn)企業(yè)作為大數據領(lǐng)域的先驅者，紛紛擁有各自的實(shí)驗性經(jīng)驗以及試點(diǎn)流程。這些企業(yè)作為開(kāi)路先鋒，必須完全憑借自身力量進(jìn)行探索，甚至在必要時(shí)創(chuàng )造出相關(guān)工具——這些工具目前已經(jīng)被視為大數據技術(shù)的實(shí)施基礎，其中最知名的當數MapReduce與Hadoop。而從他們的開(kāi)拓經(jīng)歷以及各國家與行業(yè)大數據領(lǐng)導者們的實(shí)踐嘗試中，眾多后來(lái)者獲得了寶貴的經(jīng)驗與積累。
在澳大利亞，像聯(lián)邦銀行、沃爾沃斯以及西農/高斯這樣的例子已經(jīng)成為其它企業(yè)效法的對象。對于這些大數據先驅者來(lái)說(shuō)，他們在未來(lái)的價(jià)值鏈當中更可能占得優(yōu)勢地位、獲取豐厚回報——這是因為他們能夠率先發(fā)掘出數據中蘊藏的力量，從而達到先人一步、高人一等的效果，這也正是西農/高斯公司的預期目標。一旦拿出切實(shí)可行的成熟方案，后繼參與組織將不得不在獲取收益的同時(shí)承擔義務(wù)，即遵循數據的所有權、管理以及隱私規范，并在原則上認同利用專(zhuān)業(yè)知識評估大數據價(jià)值的方式。
而其它方面的發(fā)展又會(huì )幫助企業(yè)轉而為大數據技術(shù)的更新迭代帶來(lái)回饋。舉例來(lái)說(shuō)，來(lái)自政府機關(guān)的數據集中往往包含大量有價(jià)值信息且通常不收取費用，其中最典型的例子就是澳大利亞統計局公布的人口普查數據列表。根據凱捷公司發(fā)布的開(kāi)放數據經(jīng)濟體系調查報告，澳大利亞已經(jīng)與美國、英國、加拿大和法國一道成為開(kāi)放數據“潮流先鋒”之列。
澳大利亞經(jīng)濟環(huán)境中的數據集正持續膨脹，這一趨勢有助于提高大數據信息的采用機率——特別是越來(lái)越多的企業(yè)及政府機構開(kāi)始向非競爭者分享自己的數據集，從而填補現有數據集空白——并最終改進(jìn)整體數據價(jià)值。以Quantium及鄧百氏等公司為代表的數據服務(wù)企業(yè)同樣有機會(huì )發(fā)揮自己的作用。通過(guò)與深層數據分析運用相結合，這些企業(yè)將為大數據在澳大利亞本土經(jīng)濟中的作用做出貢獻——至少對大型組織而言是如此。目前我們還不清楚小型企業(yè)（在澳大利亞全部組織中占據九成以上比例）是否有能力構建屬于自己的大數據工具套件及知識儲備，但某些分析即服務(wù)產(chǎn)品的出現確實(shí)有可能幫助這些靈活的市場(chǎng)參與者在行業(yè)巨頭的鯨口中找到自己的生存空間。最近一段時(shí)間，惠普、EMC以及IBM紛紛推出分析即服務(wù)模式，希望借此為自己爭得新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)。
正如Gartner在報告中所指出，“對于大數據來(lái)說(shuō)，2013年將成為實(shí)驗與早期部署的發(fā)展元年。”我們可以預期在未來(lái)一年中看到更多澳大利亞企業(yè)采用更加成熟的大數據方案，也將有不少企業(yè)循著(zhù)先驅者的足跡做出屬于自己的嘗試。目前大數據的實(shí)施曲線(xiàn)與十八或者二十四個(gè)月之前的云計算曲線(xiàn)類(lèi)似——主要處于學(xué)習階段、少部分著(zhù)手早期實(shí)驗，但部署比例還比較低。目前云計算已經(jīng)發(fā)展成為日趨主流的業(yè)務(wù)能力，我們希望大數據也能遵循類(lèi)似的發(fā)展軌跡。
