應用到工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，面對傳統人工巡檢模式所帶來(lái)的流程標準難落實(shí)、工作經(jīng)驗難以繼承、生產(chǎn)環(huán)境變數大、數據報表管理復雜、難以事后查詢(xún)追溯等挑戰，可通過(guò)智能人機交互和機器自動(dòng)質(zhì)檢，實(shí)現工業(yè)設備、零件信息化、實(shí)時(shí)化監測，輸出標準結果，落實(shí)巡檢工作的質(zhì)量。
針對工業(yè)設備維修檢測場(chǎng)景需求，捷通華聲推出依托數智平臺構建的靈云智能工業(yè)檢修系統，以AI能力中臺、知識中臺為載體，融合語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、聲紋識別、圖像識別、知識圖譜等前沿技術(shù)及質(zhì)檢規范和設備參數等數據，提供標準化的檢修流程輔助、基于聲紋識別的設備異常監控、可視化的業(yè)務(wù)質(zhì)檢分析等服務(wù)。
建設標準統一的知識庫
以靈云知識中臺為載體，綜合管理流程、標準知識、操作文檔、故障信息、故障運檢、安全生產(chǎn)等全領(lǐng)域知識體系，構建完整、健全的工業(yè)智能知識庫。通過(guò)智能語(yǔ)音助手、知識問(wèn)答、智能分析等應用，有效高速地幫助基層工作人員解決業(yè)務(wù)中遇到的難題，降低經(jīng)驗門(mén)檻，實(shí)現質(zhì)檢規范化、高效化。
有規可依的智能檢修輔助
靈云智能工業(yè)檢修系統將維修規范和指導文檔整合成一套完整的質(zhì)檢流程，在檢修過(guò)程通過(guò)智能語(yǔ)音交互、圖像識別等技術(shù)，指導工作人員完成工業(yè)零件、模塊等設備的質(zhì)量檢測和問(wèn)題的定位，并輸出完整的質(zhì)檢報告。避免作業(yè)不規范造成的誤檢、漏檢、質(zhì)檢結果輸出不標準，以及事后難以查詢(xún)追溯等問(wèn)題。實(shí)現高效巡檢、流程數字化、設備狀態(tài)風(fēng)險預警、過(guò)程有效管控及專(zhuān)家遠程輔助決策。
有跡可循的設備異常監控
在設備故障的評判指征中，聲音是電機設備健康狀況的最重要綜合表征之一。當設備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號的特性也會(huì )相應發(fā)生變化。通過(guò)監測這些特征能夠對設備的狀態(tài)進(jìn)行評價(jià)，及時(shí)發(fā)現故障。
靈云智能工業(yè)檢修系統通過(guò)麥克風(fēng)陣列、聲紋識別等技術(shù)，結合設備故障知識圖譜，對設備狀態(tài)進(jìn)行預測，實(shí)現機器自動(dòng)質(zhì)檢，故障有效預警，并輔助提高運維人員的設備狀態(tài)診斷能力，從而改善當前設備維護流程，提升設備維護效能。
有據可查的表單分析
靈云智能工業(yè)檢修系統可形成易記錄、易管理、易追溯的數字化結果報告，規避“假巡檢”等不負責任的工作問(wèn)題。通過(guò)對數據進(jìn)行多維度分析，及時(shí)幫助管理部門(mén)發(fā)現問(wèn)題并進(jìn)行流程優(yōu)化。
產(chǎn)業(yè)數字化浪潮下，捷通華聲將持續發(fā)揮核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化應用優(yōu)勢，開(kāi)展人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)研究，推動(dòng)制造業(yè)、能源等傳統行業(yè)與數字化、智能化技術(shù)深度融合，賦能數字經(jīng)濟高速發(fā)展。
