
大華股份輕量化AI技術(shù)斬獲CVPR視覺(jué)頂會(huì )ISP賽道冠軍
不同于部署于云端,由于存儲空間、功耗及算力資源限制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型在移動(dòng)設備和嵌入式設備上的存儲與計算是一個(gè)巨大的挑戰。輕量化網(wǎng)絡(luò )旨在保持模型精度基礎上進(jìn)一步減少模型參數量和復雜度。輕量化網(wǎng)絡(luò )既包含了對網(wǎng)絡(luò )結構的探索,又有例如知識蒸餾、剪枝等模型壓縮技術(shù)的運用,推動(dòng)深度學(xué)習技術(shù)在移動(dòng)端,嵌入式的應用落地,在智能家居、安防、自動(dòng)駕駛、智慧海洋等領(lǐng)域都有重要貢獻。
Learned Smartphone ISP Challenge競賽致力于促進(jìn)業(yè)內使用深度學(xué)習的方法替代傳統ISP模塊,對相機獲得的RAW數據直接轉換為RGB圖像,以獲得更好的成像效果,同時(shí)也能夠解決傳統ISP模塊依賴(lài)大量人工經(jīng)驗調參的難題。
在大賽中,大華dh_isp團隊基于自身在ISP領(lǐng)域的積累,通過(guò)深入分析任務(wù)的特點(diǎn)和痛點(diǎn),提出一款高效、高性能的網(wǎng)絡(luò ),網(wǎng)絡(luò )設計立足于圖像重建任務(wù)特性,并基于圖像任務(wù)采取了特殊的損失函數和訓練方式,使網(wǎng)絡(luò )在耗時(shí)最小的情況下,獲得很好的主觀(guān)效果,在綜合排名中,以明顯的優(yōu)勢獲得桂冠,彰顯了大華圖像成像、圖像增強、輕量化網(wǎng)絡(luò )設計等領(lǐng)域的技術(shù)積累及開(kāi)拓創(chuàng )新能力。
大華股份作為智慧物聯(lián)行業(yè)頭部企業(yè),深耕ISP技術(shù)近十年,多年的產(chǎn)品迭代使大華的ISP團隊積累了深厚的技術(shù)功底。伴隨著(zhù)AI相關(guān)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,如何利用AI進(jìn)行底層(low-level)圖像處理以帶來(lái)更好的圖像質(zhì)量深受行業(yè)研究關(guān)注。AI+降噪、插值、去模糊、超分辨率,乃至于A(yíng)I+ISP在研究、競賽中都帶來(lái)了顯著(zhù)的進(jìn)步。大華圖像算法團隊立足于自身在傳統ISP領(lǐng)域的技術(shù)積累,開(kāi)發(fā)了全圖以及感興趣區域的AISP圖像處理技術(shù),進(jìn)一步提升了圖像效果,為終端用戶(hù)提供更優(yōu)異的視覺(jué)體驗。

大華自研AI降噪技術(shù),明顯提升畫(huà)面清晰度,還原細節和色彩
消息來(lái)源:浙江大華技術(shù)股份有限公司