云測數(shù)據(jù)作為國內(nèi)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)TOP1企業(yè)，受邀亮相C17展臺。圍繞智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等AI應(yīng)用落地場景，重點向業(yè)界展示云測數(shù)據(jù)高質(zhì)量、場景化的數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)標注服務(wù)和數(shù)據(jù)標注平臺產(chǎn)品等，向業(yè)界展示數(shù)據(jù)帶來的AI魅力。

　　在第二屆深圳（國際）人工智能展·智能新產(chǎn)品新技術(shù)發(fā)布會上，云測數(shù)據(jù)正式發(fā)布專注于人工智能產(chǎn)業(yè)落地的AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練服務(wù)的平臺產(chǎn)品——「云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0」，并憑借卓越的數(shù)據(jù)服務(wù)能力、領(lǐng)先的技術(shù)能力，斬獲第二屆深圳（國際）人工智能展組委會頒發(fā)的“GAIE優(yōu)秀產(chǎn)品獎”。

　　近年來，在國家政策紅利釋放和資本市場的支持下，我國人工智能發(fā)展迅猛。目前我國的人工智能技術(shù)和研究已經(jīng)非常成熟，AI企業(yè)遍地開花，人工智能應(yīng)用紛紛落地。人臉識別、語音搜索、識圖搜索等技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到多個領(lǐng)域，人工智能正在加速向人們的日常生活浸透。

　　在人工智能的發(fā)展如火如荼的背后，如何讓機器像人類一樣學會學習，就需要大量數(shù)據(jù)的進行AI算法模型訓(xùn)練、迭代與支持，相關(guān)AI數(shù)據(jù)的采集、標注與價值挖掘是人工智能技術(shù)得以在實際應(yīng)用場景中大展拳腳的重要基石。

　　而想要用“好的數(shù)據(jù)”來訓(xùn)練“好的AI”高效高質(zhì)量的進行AI的應(yīng)用落地， 針對數(shù)據(jù)采集標注軟件工程能力和系統(tǒng)能力的提升必不可少。事實上，正所謂“工欲善其事必先利其器”，如何通過技術(shù)層、工具層的優(yōu)化，在最大限度提升人效比的同時提升數(shù)據(jù)標注準確性，做好數(shù)據(jù)標注這件“人機協(xié)作”的事，已經(jīng)成為AI應(yīng)用落地的重要課題。

　　作為實現(xiàn)AI模型訓(xùn)練與部署的關(guān)鍵一步，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的重要環(huán)節(jié)，「云測數(shù)據(jù)標注平臺4.0」具備全類型數(shù)據(jù)標注支持、多種工具組件靈活配置、AI智能輔助標注、多道數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程完善的績效數(shù)據(jù)統(tǒng)計等特性，能夠一站式輕松解決企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練需求，可助力AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、服務(wù)成本降低60% 、標注精準度最高達99.99%,讓企業(yè)AI能力快人一步。

　　此次「云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標注平臺4.0」的面市，為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供了業(yè)內(nèi)最齊全的標注工具，支持圖片、點云、視頻、文本、音頻、數(shù)據(jù)清洗等各類型的標注，針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標注模板，可解決AI場景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求；通過對標注全流程的創(chuàng)新優(yōu)化，在大幅度提升AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練效能的同時，提升數(shù)據(jù)標注的的精準度；并通過資產(chǎn)權(quán)限管理、標簽化檢索、標注數(shù)據(jù)版本管理等功能的設(shè)計，可視化管理數(shù)據(jù)標注結(jié)果，進一步簡化數(shù)據(jù)結(jié)果的管理方式，提升效能。

　　目前，云測數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練的產(chǎn)品與服務(wù)涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。合作伙伴包含眾多世界500強企業(yè)、高校科研機構(gòu)、政府機構(gòu)，頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

　　未來，云測數(shù)據(jù)將持續(xù)發(fā)揮高質(zhì)量+場景化的獨特優(yōu)勢，深耕AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，持續(xù)提升數(shù)據(jù)采集及標注能力，從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值，加速AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。