第一，加強物聯(lián)網人工智能服務全產業(yè)鏈關鍵技術的研發(fā)投入；第二，加大人工智能專用芯片UniOne的研發(fā)力度，進一步完善以“云端芯”為核心的產品開發(fā)和商業(yè)落地；第三，進一步加大在智慧生活、智慧服務領域的產業(yè)鏈生態(tài)建設投入；
云知聲，成立于2012年，是一家語音識別及語言處理技術研發(fā)商。產品涵蓋智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、智能教育等語音技術解決方案，主要產品有云知聲輸入法、語控精靈等，可廣泛應用在智能家電、可穿戴設備、車載導航、醫(yī)療、教育、呼叫中心等領域。
事實上，智能語音普遍被認為是未來人工智能的入口，故而國內外的科技巨頭、初創(chuàng)公司也都紛紛從不同維度布局相關產業(yè)鏈。從目前國內市場來看，互聯(lián)網巨頭多通過開放語音生態(tài)系統(tǒng)，以產業(yè)內合作的方式，將語音技術融入到產品或相關的業(yè)務場景，構建全產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)；創(chuàng)業(yè)公司則多依托原有優(yōu)勢，從單一智能語音技術商逐漸轉型為全方位的人工智能技術服務商。
其中，目前典型的創(chuàng)業(yè)公司如思必馳、出門問問、普強信息、靈伴科技等，且大部分公司多處于C輪前后階段。這也意味著，在經過一定的技術以及數據積累后，如何找到合適的語音入口進行產品形態(tài)及使用場景的探索便成了大家在商業(yè)化落地階段的關鍵。
而從現有的情況來看，思必馳更專注于垂直領域智能硬件的語音交互，基于軟硬件一體化解決方案拓展toB方向合作，聚焦于車載、家居、機器人領域；出門問問則以智能穿戴為切入點，將AI應用場景逐步向車載、家居領域擴展，走軟硬結合的路線。
相比之下，云知聲則是從前期提供開放語音云平臺服務到后續(xù)聚焦物聯(lián)網，試圖將技術能力從云端遷移到終端，通過AI芯、AIUI端、AI Service三大解決方案構建“云端芯”產品戰(zhàn)略，重點布局家居、車載、醫(yī)療領域，從而形成完整的生態(tài)閉環(huán)。這其中：
云知聲“云端芯”生態(tài)
在AI技術儲備方面，通過探索輕/無監(jiān)督學習技術路線，打造了日調用量超3億次的獨立第三方語音云平臺，并建設了超過400塊GPU的超級計算集群。2017年6月云知聲發(fā)布Pandora語音中控完整技術方案，通過將遠場語音識別、語義理解等復雜的AI技術元素整合為一個整體方案，可以將打造一款專屬語音中控產品的研發(fā)周期控制在6個月之內。
在AI商業(yè)化落地方面，則通過構建“云端芯”生態(tài)體系，提供跨硬件平臺、跨應用場景的軟硬件一體化云端+本地智能的芯片終端解決方案，落地智慧生活（家居、車載、機器人等）和智慧服務（醫(yī)療、教育、司法等）垂直場景。官方表示，目前云知聲也是國內在白色家電領域首先落地出貨的芯片供應商，并在醫(yī)療領域通過提供云端智能服務成為近百家醫(yī)院系統(tǒng)測試的語音服務商，同時也在我國后裝車機市場提供解決終端智能交互服務。
據官網介紹，截至目前云知聲的合作伙伴數量已經超過2萬家，覆蓋用戶已超過2億，其中語音云平臺覆蓋的城市超過647個，覆蓋設備超過1億臺。
團隊方面，目前公司整體團隊規(guī)模已超200人，核心團隊來自IBM、盛大、摩根大通、中科院、劍橋等全球頂尖公司和院校；其中，云知聲人工智能研究院研究員中博士占比超過45%，多人具有超過十年的研發(fā)和應用經驗；產品和運營團隊則匯聚了來自Nuance、阿里巴巴、百度、華為、麥肯錫、閃迪、網易、藍色光標等國內外知名公司。
