IDC中國日前發(fā)布了《全球大數據分析及人工智能市場(chǎng)2017年預測——中國啟示》的最新研究報告。報告基于中國大數據及人工智能市場(chǎng)發(fā)展的影響因素，詳盡的介紹并解讀該領(lǐng)域的十大技術(shù)及市場(chǎng)趨勢預測。
1、數據變現。至2019年，中國將有三分之一的500強企業(yè)中其基于數據的產(chǎn)品收入將會(huì )是其他產(chǎn)品、服務(wù)的兩倍。
2、嵌入式AI、機器學(xué)習。到2018年，55%的企業(yè)以及ISV的開(kāi)發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個(gè)認知/AI、機器學(xué)習的功能，在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，這一比例將會(huì )更高。
3、云服務(wù)解決方案。到2018年。特定的分析領(lǐng)域將會(huì )出現新的云服務(wù)定價(jià)模式，企業(yè)在云上面的支出將是本地部署的兩倍甚至更多。
4、APIs。到2019年，API將是連接數據、算法及數字經(jīng)濟價(jià)值鏈、云、數據中心等決策支持服務(wù)的主要機制。
5、智能助理。到2019年，將有65%的企業(yè)級應用會(huì )嵌入智能助理來(lái)輔助管理員工日常工作涉及的技能和專(zhuān)業(yè)知識。
6、物聯(lián)網(wǎng)分析。到2019年，受集成式處理器的推動(dòng)，高效率的IOT工作都會(huì )將流分析與機器學(xué)習結合來(lái)處理數據等內容。到2019年，受益于嵌入式處理器的應用，物聯(lián)網(wǎng)的工作任務(wù)都會(huì )結合流分析與機器學(xué)習來(lái)處理數據。
7、開(kāi)源產(chǎn)品。到2018年，IT部門(mén)及業(yè)務(wù)部門(mén)在數據分析和管理領(lǐng)域支出協(xié)同的要求將推動(dòng)企業(yè)認真去評估開(kāi)源以及付費的軟件上總體支出上的差別。
8、AI反對運動(dòng)。到2020年，對認知/AI解決方案的偏見(jiàn)以及其透明程度的缺失，將會(huì )引起部分激進(jìn)者的反對運動(dòng)，將引發(fā)不到10%的消費者放棄該類(lèi)產(chǎn)品。
9.、內容分析。到2020年，50%的企業(yè)將采用高級分類(lèi)處理方案來(lái)采集、保存并處理非結構化的內容，以提高分析效率。
10、新架構。到2020年，主流的分析架構都將包含基于目標進(jìn)行優(yōu)化的解決方案，其中三分之一的產(chǎn)品會(huì )將關(guān)系型及非關(guān)系型數據的處理結合在一起。
IDC中國大數據及人工智能研究經(jīng)理盧言霞認為：“2016年中國大數據市場(chǎng)逐漸走向成熟，行業(yè)應用開(kāi)始落地，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新應用嶄露頭角。進(jìn)入2017年，大數據應用解決方案中將逐步嵌入高級分析、內容分析、深度學(xué)習等技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)以及傳統的IT企業(yè)也將加速人工智能產(chǎn)品商業(yè)化的進(jìn)程。大數據市場(chǎng)競爭將更加激烈，行業(yè)從客戶(hù)資源之爭轉向合作伙伴生態(tài)體系之爭。同時(shí)，隨著(zhù)新玩家的加入，人工智能市場(chǎng)潛力會(huì )進(jìn)一步爆發(fā)。”
