人工智能與民航結合 實現民航從業(yè)者哪些夢想

人與智能合作

　　今年兩會期間，李克強總理在政府工作報告中指出，“要加快培育壯大包括人工智能（AI）在內的新興產業(yè)”，這是人工智能首次被列入政府工作報告。美國白宮曾發(fā)表《為未來人工智能做好準備》以及《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略。智能化浪潮即將到來，如果將作為國家戰(zhàn)略產業(yè)的民航和人工智能相結合，將實現民航從業(yè)者哪些夢想？

　　利用人工智能，可在呼叫中心、手機PC端實現機器人客戶服務，解決大多數常見問題，先進的“意圖識別引擎”可在與旅客進行多次對話中挖掘用戶潛在需求，將學習到的內容存到知識庫中，再通過移動終端向用戶發(fā)送個性化服務。例如東方航空聯(lián)合微軟后臺接入微軟小冰，使乘客與機器人對話中，在規(guī)范化的服務基礎之上滿足個性化需求，可獲取登機通知、預訂餐食，還可通知家屬準時接機。荷蘭航空已實現通過其外接的某聊天機器人平臺，讓旅客確認訂票信息及相關的艙內服務。然而人工智能需要學習，首次遇到復雜問題時，需要人工干預，只有人工與智能相結合，才能實現完美服務。

智能化管控

　　機載WIFI可整合線上、線下產品與服務，借助人工智能，可將產業(yè)鏈延伸到傳統(tǒng)機票以外的價值區(qū)間，深度挖掘用戶行為習慣，可將旅客與“游、行、吃、住、購”關聯(lián)。例如山東航空的“魯燕管家”項目，可幫助乘務員識別潛在的常旅客，根據旅客行為習慣和消費理念提供差異化服務，為人工智能提供了平臺。阿聯(lián)酋航空推出的“交互式洗漱包”，該項目將人工智能接入移動端程序，乘客在客艙內通過手機終端實現虛擬和現實互動。只有掌握旅客行為習慣，才能為旅客打造定制化服務，提高忠誠度，爭奪機票外的市場空間。

　　選用人工智能學習方法，可根據機場過去數據預測未來數據，針對預測的機場流量時空分布，航空公司可合理安排運力、調整營銷對策，機場可提前調整運營活動。在阿里云舉辦的“機場客流量的時空分布預測”賽題中，根據白云機場真實的值機、安檢、攝像頭、登機、WiFi、等旅客信息，選手采用人工智能算法，幫助機場估算未來一天旅客流量，最佳成績在每個時間點誤差僅為個位數。

機場機器人

　　發(fā)生大面積航班延誤后，可借助人工智能算法，為航空公司和旅客一鍵式提供最優(yōu)解決方案，并根據實時數據自動改變策略，最低程度降低旅客與航空公司的損失。例如廈航與阿里云正在開展“航班智能恢復課題”合作，從航班恢復、機組恢復、旅客恢復三個角度入手，引入智能快速恢復平臺實現航班智能恢復。在解決航班恢復問題，人工智能需從多元化角度考慮方案，包括旅客、航空公司、成本、時間、忠誠度、行李等。

　　人工智能可為進港飛機24小時不間斷的合理安排機位，將出港飛機列入排隊計劃，為每架飛機安排起飛時刻，幫助管制員監(jiān)控飛機飛行狀態(tài)和氣象信息，提高機場運行效率，降低管制員工作壓力。飛友科技與機場合作建設的協(xié)同決策管理系統(tǒng)，采用飛機、車輛定位、視頻分析等智能設備，梳理出38個航班運行關鍵節(jié)點，提高了機場運行效率和旅客的乘機體驗。

　　利用人工智能可將機場、空管、航油、航食等單位與航空公司聯(lián)通，提取航空公司日航班計劃，根據航班計劃安排第二天的機位、加油車、食品車，并實現航油、航食、結算中心電子化結算。華南藍天廣東分公司與南方航空合作，根據南航航班計劃、空管Acars飛機位置信息、加油車GPS位置信息合理安排加油車，并實現電子化結算，南航基于該結算方式可實現日盈利分析。

　　智能地勤機器人可與機場各區(qū)域攝像頭連接，可監(jiān)控人群密度預防群體性事件，可實現人臉識別方便地勤人員準確找尋找目標，也可為旅客提供安保、地勤、托運、安檢等基本服務。例如日立公司推出的機場機器人可提供行李托運、信息咨詢、機票打印等服務。銀川機場人臉識別安檢系統(tǒng)，對旅客的識別率接近99%，配合雙視角X光機設備大幅提高安全性和通達性。

　　人工智能算法可對機場停機位進行優(yōu)化，借助機場固定攝像頭和擺渡車、加油車上安裝的攝像頭，可對全部車輛進行監(jiān)控，車載防碰撞裝置可減少地面事故損失。阿里云智能大賽中，人工智能算法可使滑道沖突率從42%降低到5%，近機位乘客的比例從77%提高到94%，實現將近千架飛機停機位的秒級分配。

　　飛機內外部有很多地方不易接近，利用無人機、爬行機器人可大幅降低檢修所需時間和人力成本，維修人員帶上“機械眼”可提高缺陷辨識精度，先進的語音分析裝備可用于檢查發(fā)動機與APU。空客在范堡羅航展上曾展示無人機外觀檢查技術，配備高清攝像頭的無人機沿預定路線自動飛行，將拍攝的圖片與電子模型自動比對，將分析缺陷結果錄入數據庫并自動提醒地面檢測工程師，使原來需要數小時的工作在幾分鐘內即可完成。漢莎位于德國漢堡的工廠中，也將機器人應用于維修領域中的倉儲和接收等工作，并在研究可自動檢修發(fā)動機的機器人。海南航空曾研發(fā)半自動飛機外表清洗機器人，該清洗設備有3段液壓曲臂，可靈活調整工作姿態(tài)。霍尼韋爾公司研發(fā)的Vocollect可應用語音技術檢查APU的運行情況，機務人員頭戴耳機按照語音提示執(zhí)行檢查，檢查結果通過語音傳輸至手持設備。

　　無人駕駛技術由于在安全上存在隱患而遙遙無期，但在人工智能的幫助下，飛機可實現自我修復，基于以往QAR數據，飛機將有能力自動預測下次飛行中問題出現的概率，并在起飛前提示檢查和零件替換。波音公司已經與自動駕駛技術鼻祖的卡耐基梅隆大學的合作，利用人工智能和大數據對波音新機型進行升級，主要包括飛機健康數據智能分析和生命周期全程監(jiān)控系統(tǒng)。

　　目前許多技術還處于實驗室階段，付諸實施將面臨一系列問題，包括技術是否成型、成本是否可接受、設備是否可靠、安全是否可控、智能革命與失業(yè)率沖突等。人工智能與民航結合的頭腦風暴為我們提供了一桌“智慧盛宴”，也許在享受過程中有許多問題待解決，但人工智能將成為民航各方面的必爭之地，人工智能終將點亮民航人心中之夢，實現民航強國夢。