“大數據系統軟件國家工程實(shí)驗室”的主要任務(wù)是針對我國目前大數據開(kāi)源創(chuàng )新不足等問(wèn)題，圍繞我國系統軟件自主安全可控的迫切需求，建設大數據系統軟件創(chuàng )新平臺。騰訊云將協(xié)助清華大學(xué)開(kāi)展大規模數據異構多源一體化管理，交互式異構數據分析框架、數據可視化與智能數據工程、大數據混源軟件可信驗證等技術(shù)的研發(fā)和工程化。實(shí)驗室成員將通過(guò)該項目開(kāi)展國家級大數據系統軟件研究，推動(dòng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構建大數據生態(tài)堅實(shí)基礎。
騰訊公司董事會(huì )主席馬化騰曾多次提及：“未來(lái)將是傳統行業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在云端用人工智能的方式處理大數據。”為此，騰訊正通過(guò)騰訊云，不斷將自身在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據的技術(shù)積累對外開(kāi)放。
由于自身海量業(yè)務(wù)的需要，騰訊每天都在面對著(zhù)龐大的數據處理需求：5萬(wàn)億條數據接入，100億次數據分發(fā)，超過(guò)200PB數據存儲，超過(guò)2萬(wàn)臺集群調度，多達500萬(wàn)次任務(wù)調度。為管理世界級的大數據處理集群，騰訊建成內部大數據服務(wù)平臺，只需要少量的數據工程師和數據分析師就可以滿(mǎn)足龐大產(chǎn)品線(xiàn)下的所有數據挖掘與運營(yíng)要求，人員效率得到極大提升。
2016年7月，騰訊云正式宣布將騰訊大數據能力全面開(kāi)放，推出一站式數據分析與挖掘服務(wù)平臺——數智方略。數智方略首個(gè)版本，便包含覆蓋基礎平臺、通用數據應用及行業(yè)解決方案在內的40余個(gè)產(chǎn)品及服務(wù)。騰訊內部使用多年的大數據服務(wù)平臺，自此向全社會(huì )開(kāi)放。
2016年11月，具有計算奧運會(huì )之稱(chēng)的Sort Benchmark全球排序競賽公布2016年最終成績(jì)，騰訊云大數據聯(lián)合團隊用時(shí)不到99秒（98.8秒）就完成100TB的數據排序，打破阿里云去年創(chuàng )造的329秒的紀錄。在更早前，百度創(chuàng )造的紀錄是716秒，Hadoop的紀錄是4222秒。
安全是大數據的基石，騰訊在安全領(lǐng)域的積累，將通過(guò)本次項目的持續研究，為大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助力。
目前，騰訊云已能通過(guò)多元化的產(chǎn)品體系，為大數據系統實(shí)現針對各個(gè)層面的全方位防護，包括安全體檢（漏洞掃描、安全檢測等）、安全防御（DDoS防護、入侵檢測等來(lái)保證數據安全與用戶(hù)隱私）以及安全監控與審計。在安全資質(zhì)上，騰訊云更成為首家以CSA-STAR金牌等級評估結果拿到國內國際雙認可信息安全資質(zhì)的云服務(wù)商。
另一方面，騰訊云也通過(guò)大數據為企業(yè)安全賦能。大數據與人工智能、開(kāi)放的云生態(tài)相結合，成為騰訊云的“智慧安全”機制。在業(yè)務(wù)安全領(lǐng)域，騰訊云更能為大數據應用提供防止金融欺詐，識別惡意行為、惡意文本、惡意視頻、惡意圖片等強大的業(yè)務(wù)安全保障。
