1、4G流量經(jīng)營(yíng)的困境
運營(yíng)商在流量經(jīng)營(yíng)上幾乎傾注了所有的心血，高成本補貼終端，拉低流量套餐吸引用戶(hù)，高回饋鼓勵用戶(hù)使用4GSIMA卡。其本質(zhì)在于迅速提升流量用戶(hù)規模，進(jìn)一步提升流量收入。
在語(yǔ)音時(shí)代，圈進(jìn)用戶(hù)后運營(yíng)商就可以不用再做其他針對性營(yíng)銷(xiāo)了，用戶(hù)的通信是硬需求，收入可以自動(dòng)提升。但是在流量時(shí)代，流量使用不再是用戶(hù)的硬需求，“換機、換卡、換套餐”的大成本三板斧砍過(guò)以后，眼看著(zhù)流量DOU卻提升緩慢，心急如焚啊。
提升流量用戶(hù)價(jià)值，進(jìn)而向數字化服務(wù)轉型將是運營(yíng)商流量經(jīng)營(yíng)的新階段。但這時(shí)，運營(yíng)商撞到了流量經(jīng)營(yíng)的一堵大墻。
要推薦定制終端的時(shí)候，客戶(hù)已經(jīng)自購了！
要推薦產(chǎn)品時(shí)，卻不知道用戶(hù)平時(shí)喜歡什么！
要設計業(yè)務(wù)時(shí)，卻找不到目標用戶(hù)群！
當用戶(hù)的需求多元化，用戶(hù)的使用習慣多元化以后，我們失去了對用戶(hù)的了解，在修建好的高速公路上，用戶(hù)從哪來(lái)、要開(kāi)去哪、什么時(shí)候需要加油、什么時(shí)候需要進(jìn)入休息站，我們完全不知道。管道怎么才能智能起來(lái)。
2、提升數據挖掘能力成為金鑰匙
傳統意義上的客戶(hù)分析，多是對客戶(hù)的歷史行為進(jìn)行分析，客戶(hù)刻畫(huà)維度眾多，信息量巨大，然而其恰恰缺乏眾多維度與屬性在什么時(shí)間、什么空間下有意義，也就是在什么場(chǎng)景下有意義，無(wú)法真正描述客戶(hù)特征，這也是當前大多數營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題。
在4G流量時(shí)代，為了激發(fā)用戶(hù)流量使用需求，有針對性的培養其流量使用習慣，提升流量DOU，就需要我們深入挖掘數據，提供的用戶(hù)信息刻畫(huà)更全面、實(shí)時(shí)性更高、準確性更精細，成本投入更少。
因為運營(yíng)商的“管道”特性，管道中的任何一個(gè)細節都逃不過(guò)運營(yíng)商的眼睛。所以，運營(yíng)商對于用戶(hù)的刻畫(huà)，是最為全面的。數據處理的對象包括整個(gè)通信消費數據、GPS行走軌跡、登錄網(wǎng)站日志、搜索日志等等，尤其是流量數據以及其中的搜索日志，更是用戶(hù)意圖的直接反映。因此，4G流量經(jīng)營(yíng)下的數據挖掘，不僅要支持行為場(chǎng)景的記錄，也要支持用戶(hù)意圖和行為的識別。
其數據特點(diǎn)具有實(shí)時(shí)性、易失性、突發(fā)性、無(wú)序性、無(wú)限性等特征，以數據流的形式存在，這些數據通常包含時(shí)間、位置、行為等內容，呈現出鮮明的異構性、多樣性、非結構化、有噪聲、高增長(cháng)率等特征。所產(chǎn)生的數據量密集、實(shí)時(shí)性強、價(jià)值密度低，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)、高效的計算，因為用戶(hù)所處的場(chǎng)景不斷變換，這也要求給出實(shí)時(shí)反饋，以把握最佳時(shí)機。
3、以數據為中心的經(jīng)營(yíng)方式調整
建設數據挖掘收集平臺是第一步，擁有分析數據的思維能力及使用原理是第二步。但是為了讓數據發(fā)揮最大價(jià)值，讓決策變得更加科學(xué)化，讓營(yíng)銷(xiāo)變得更加實(shí)時(shí)化和精準化，就需要圍繞數據進(jìn)行經(jīng)營(yíng)方式的變革。
(1)突破部門(mén)壁壘實(shí)現數據匯聚
實(shí)時(shí)數據挖掘的特點(diǎn)決定了其必須是運營(yíng)商數據的全面整合，且對數據的時(shí)效性要求苛刻，否則產(chǎn)生的“臟數據”將極大降低數據的有效性。而當前運營(yíng)商數據散落在不同的運營(yíng)部門(mén)，如網(wǎng)絡(luò )、業(yè)支，以及各專(zhuān)業(yè)平臺，專(zhuān)業(yè)公司，數據靠單一部門(mén)進(jìn)行整合，內部協(xié)調溝通成本巨大，部門(mén)鴻溝顯而易見(jiàn)。這就要求新建部門(mén)來(lái)完成數據整合工作，需要站在企業(yè)全局角度，匯聚企業(yè)在網(wǎng)絡(luò )支撐域、業(yè)務(wù)支撐域以及管理支撐域數據，建立數據全局視圖。
（2）以數據流通串聯(lián)各部門(mén)流程
當前數據在企業(yè)內部，基本處于靜止狀態(tài)，各部產(chǎn)生數據只服務(wù)于部門(mén)內部，并沒(méi)有提供給外部流通的流程，根本原因在于部門(mén)自身的職責不需要讓數據流動(dòng)。而數據流通才能保障數據價(jià)值的最大體現，如4G基站布放時(shí)，最大的困難在于布放展開(kāi)時(shí)的順序，因為未知用戶(hù)流量使用需求，現多按移動(dòng)用戶(hù)集中度或是經(jīng)驗判斷。而用戶(hù)的群體屬性與流量使用需求數據，則在業(yè)務(wù)支撐域。實(shí)時(shí)數據挖掘使用其實(shí)可以很方便的抽象用戶(hù)群體屬性與流量使用需求及其所屬位置。需要增加數據流通的節點(diǎn)，以流程體系為數據流動(dòng)搭建溝渠。
（3）建立以數據為產(chǎn)品，創(chuàng )造盈利的理念
擁有了先進(jìn)的生產(chǎn)力，就需要有對應的生產(chǎn)關(guān)系。基于數據畫(huà)像的應用非常多，但當前的組織架構中，沒(méi)有部門(mén)直接對其負責，但又和所有部門(mén)相關(guān)，換言之，就是沒(méi)有與需求適配的生產(chǎn)關(guān)系。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是要實(shí)現權責利對等，建立脫離于現有部門(mén)的專(zhuān)業(yè)機構，匯聚數據、管理數據、運營(yíng)數據，讓數據不僅僅作為輔助支撐用途，還要實(shí)現數據本身的價(jià)值收入。
對內看，實(shí)時(shí)數據挖掘分析，在終端營(yíng)銷(xiāo)上可進(jìn)行潛在換機用戶(hù)挖掘、產(chǎn)品與用戶(hù)的快速匹配、終端進(jìn)銷(xiāo)存管理優(yōu)化；在流量經(jīng)營(yíng)上，可進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像、精細營(yíng)銷(xiāo)、后向收費等經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng )新。對外看，實(shí)時(shí)數據挖掘所提供的數據增值服務(wù)，可以面向政府、面向公共服務(wù)、面向其他商業(yè)組織進(jìn)行數據合作；數據的實(shí)時(shí)性，使得其在O2O以及LBS等新?tīng)I銷(xiāo)方式上價(jià)值潛力巨大。
