另外，戴錫平也說(shuō)到了關(guān)于未來(lái)新技術(shù)與新商業(yè)模式的暢想。包括有安全二維碼、微型穿戴設備、云精算、超級地圖、智慧倉庫等。最后，他總結到，未來(lái)，創(chuàng )新技術(shù)將更深刻地影響保險公司的生存與發(fā)展。
上海證券交易所總經(jīng)理助理黃越簡(jiǎn)單介紹了上交所互聯(lián)網(wǎng)行情云服務(wù)平臺（MAAS）。他說(shuō)到，互聯(lián)網(wǎng)云行情服務(wù)平臺，定位為券商提供商業(yè)化的技術(shù)服務(wù)，發(fā)揮資源集聚效應，有效降低行業(yè)整體成本，不同于交易所履行法定職責向會(huì )員發(fā)布行情，不改變券商通過(guò)現有渠道收取行情，不改變券商對用戶(hù)的管理，也不改變客戶(hù)端發(fā)布和界面感受。
同時(shí)，黃越說(shuō)明了互聯(lián)網(wǎng)云行情服務(wù)平臺的技術(shù)方案。即建設全國多點(diǎn)部署的基礎設施、實(shí)現行業(yè)內相關(guān)基礎設施的集聚與共享，發(fā)揮交易所行情數據源的優(yōu)勢、提高行情數據品質(zhì)，建設一體化的安全運營(yíng)監控體系，開(kāi)發(fā)高性能的行情服務(wù)端，提供綜合性的互聯(lián)網(wǎng)安全防護體系以及通過(guò)客戶(hù)定制等方式滿(mǎn)足券商的個(gè)性化需求。
中國賽寶實(shí)驗室賽寶認證中心技術(shù)總監劉小茵說(shuō)明了云服務(wù)安全解決之道。她開(kāi)門(mén)見(jiàn)山引用了幾個(gè)云服務(wù)安全事故案例，通過(guò)分析指出安全事件中，屬于管理方面的原因比重高達70%以上，云計算的安全問(wèn)題大部分是傳統IT就存在的安全問(wèn)題，因此安全是信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域永恒的主題。云計算重點(diǎn)關(guān)注組織風(fēng)險、法律法規風(fēng)險以及技術(shù)風(fēng)險，具體有供應商鎖定、控制權喪失、符合性挑戰、云服務(wù)提供商并購、電子證據、數據審查風(fēng)險、Licence風(fēng)險、資源耗盡、隔離失效、數據傳輸丟失、數據泄露、密鑰丟失、管理接口威脅等等。
之后，劉小茵指出了云服務(wù)安全解決之道，包括風(fēng)險評估，安全管理和可信評價(jià)。如通過(guò)風(fēng)險評估導出信息系統的安全需求，信息安全建設以風(fēng)險評估為起點(diǎn)，控制安全風(fēng)險，保障云服務(wù)正常安全開(kāi)展。她也指出風(fēng)險評估總體流程要按照《GB/T20984信息安全技術(shù)信息安全風(fēng)險評估規范》進(jìn)行。
微碼鄧白氏總經(jīng)理AnitaDONG說(shuō)明了大數據的商業(yè)應用。首先，她指出，大數據的特征是數量（靜態(tài)數據）、速率（動(dòng)態(tài)數據）、多樣化（數據形態(tài)多樣）以及精確（數據疑點(diǎn)）。說(shuō)到如何運用“大數據”發(fā)揮最佳價(jià)值，就是要用可以信賴(lài)的、快速的、準確的、具有代表性的數據支持決策者。
