在過(guò)去的一個(gè)月當中，趙一山的生活多了兩件事--晚上看世界杯，白天買(mǎi)足球彩票。在北京一家金融機構做分析師的趙一山說(shuō)自己并不是什么鐵桿球迷，甚至連叫得上名字的球員都沒(méi)有幾個(gè)，但他卻壓中了德國隊最終奪冠，連同其他一些比賽讓他在觀(guān)賞精彩賽事的同時(shí)還小贏(yíng)了一筆。他認為買(mǎi)彩票是一項技術(shù)活，憑直覺(jué)或經(jīng)驗的人這屆世界杯一定都輸得很慘。趙一山告訴記者，他采用了一套國外某體育數據公司提供的免費工具，能夠收集大量的球隊比賽數據，再利用自己的老本行“數據分析”來(lái)決定最后買(mǎi)哪支隊獲勝。這就是他的秘訣。
大數據的出現正在改變我們的生活。其實(shí)，像趙一山這樣充分利用大數據的人還有很多，而他提到的這樣做數據服務(wù)的公司也不在少數。無(wú)論是博彩這種服務(wù)于普羅大眾的領(lǐng)域，還是在專(zhuān)門(mén)針對企業(yè)、品牌商的數據服務(wù)公司，都隨著(zhù)大數據概念的火熱以及技術(shù)的成熟而紛紛嶄露頭角。可以說(shuō)，“全民大數據”的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
事實(shí)上，所謂大數據的“大”并不僅僅指的是數據的體量，在許多應用層面，大數據的真正挑戰是來(lái)源于它的需求變化快，沒(méi)有一個(gè)靈活、可擴展的基礎架構作為基礎，駕馭大數據就變成了一紙空談，更不要說(shuō)對外提供大數據服務(wù)。然而無(wú)論從技術(shù)儲備還是成本角度來(lái)看，以傳統的方式在內部搭建這樣一個(gè)IT系統，對于大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)都是難以實(shí)現的。因此，業(yè)界普遍的做法是通過(guò)云服務(wù)來(lái)提供彈性可伸縮的基礎架構，云+大數據的組合成為大勢所趨。上文提到的那家體育數據服務(wù)提供商，也是將大數據系統架構到了私有云之上。
然而，目前國內的云計算市場(chǎng)可謂正在經(jīng)歷“戰國時(shí)期”，以亞馬遜、微軟、IBM等為代表的國外云服務(wù)提供商，以及華為云、阿里云等國內云服務(wù)提供商都在不斷地通過(guò)各種努力來(lái)?yè)屨枷葯C。這一局面對于企業(yè)來(lái)說(shuō)既是好事也是壞事，一方面充分的市場(chǎng)競爭毫無(wú)疑問(wèn)將提升云服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量；另一方面，企業(yè)面臨太多選擇，一個(gè)終極問(wèn)題就是什么樣的云服務(wù)提供商最靠譜？
以大數據服務(wù)公司為例，其業(yè)務(wù)將主要圍繞數據的收集、整合、分析以及展現等方面展開(kāi)。每天最基礎的數據處理量也將達到幾十GB甚至幾TB，且數據來(lái)源廣、結構復雜多樣，復雜的算法、大量的半結構化、非結構化數據需要在短時(shí)間內快速存儲和計算處理。這對I/O、帶寬、計算資源以及數據安全都提出了非常高的要求，而云服務(wù)提供商需要從上述的方方面面為客戶(hù)提供保障，每一個(gè)環(huán)節都不容有失。
華為云的相關(guān)負責人表示，做大數據的企業(yè)在選擇云服務(wù)商時(shí)，不僅要考慮技術(shù)的適配性以及數據安全保障措施，另外一個(gè)非常重要的考量則是云計算的業(yè)務(wù)中立性。所謂中立性，就是指云服務(wù)與應用、業(yè)務(wù)的松耦合，云計算服務(wù)一定要是開(kāi)放且避免單一廠(chǎng)商鎖定（Lock-in）的。不具備中立性的云就不是真正的云，因為它將為企業(yè)帶來(lái)更多復雜度，這是非常危險的。大數據帶來(lái)了更多類(lèi)型的數據需求以及應用需求，不具備中立性的云服務(wù)會(huì )徹底將企業(yè)鎖定在單一的云平臺上，且無(wú)論從內部向云端還是在不同的云中遷移將變得非常困難、復雜。
對此，電商大數據公司鬧米網(wǎng)相關(guān)負責人深有體會(huì )，據他介紹，鬧米網(wǎng)大數據業(yè)務(wù)的IT需求呈現多樣化和復雜性，云幾乎是必然選擇。此前鬧米網(wǎng)一直在使用國內一家廠(chǎng)商提供的云計算服務(wù)，但由于只能與特定的應用進(jìn)行綁定，不具備真正的靈活性，使得他們購買(mǎi)的幾臺物理機只能處于閑置狀態(tài)。與此同時(shí)，托管的物理機通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與該廠(chǎng)商的云連接交互中產(chǎn)生的大量帶寬成本和延時(shí)，這也讓鬧米不得不將幾臺托管的物理機僅作為少量的內部測試使用，造成了大量的資源浪費，提高了IT總投入成本。
鬧米網(wǎng)出于多方面的考慮放棄了與該廠(chǎng)的合作而最終選擇了華為云。華為云實(shí)現了各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的云主機、物理機以及托管的客戶(hù)自有物理機都在一個(gè)云托管組網(wǎng)之下，形成混合托管，共用同一個(gè)出口帶寬按需分配，并進(jìn)行“保底+超出”的95計費，既保證了帶寬的統一管控，又極大地節省了帶寬費用，尤其是采集IN流量，以及云主機到物理機之間的帶寬費用。而且通過(guò)華為云服務(wù)管理控制平臺，鬧米網(wǎng)現在可以非常方便地管理和控制所有云主機，并查看到它們的狀態(tài)和基本信息，做到了統一的管控。
除此之外，云計算服務(wù)的安全性也是做數據服務(wù)的企業(yè)最看重的一點(diǎn)。很多云計算服務(wù)供應商的環(huán)境中，都以某種方式提供了大數據采集和處理，但并不是所有的服務(wù)商都能夠做到全方位的安全性保障。這里涉及到數據所有權、隔離性、數據的可恢復性以及長(cháng)期發(fā)展等方面的因素。鬧米網(wǎng)的核心業(yè)務(wù)需要每天從互聯(lián)網(wǎng)中收集大量的數據，由于數據分為對內與對外兩種不同需求，這使得他們對云服務(wù)到物理機之間的數據安全性十分敏感。
鬧米網(wǎng)的物理機上有大量數據，機器的物理隔離獨享是保障數據安全性的第一個(gè)屏障。而且華為云為鬧米定制的方案中并沒(méi)有在物理機上配公網(wǎng)IP，而是借助VPN通道使得客戶(hù)可以通過(guò)內網(wǎng)登錄物理機的BMC，進(jìn)行遠程的管理控制和操作。這樣不僅使得遠程的管理能像純云一樣方便，而且能更加安全。
華為云傳統的云托管方式中對云主機實(shí)行單機托管，無(wú)法做到二層隔離甚至沒(méi)有任何的隔離措施。而華為云不僅對云主機提供了二層隔離以及三層隔離，還加入了100G DDOS防攻擊、防火墻等技術(shù)。而所有的網(wǎng)絡(luò )都擁有華為自產(chǎn)的設備保障，比如100G DDOS提供了多達100G的流量清洗，內置動(dòng)態(tài)流量模型、深度包檢測、報文特征匹配等技術(shù)；IPS入侵檢測能夠進(jìn)行智能協(xié)議識別、分段流重組、基于簽名的特征檢測以及協(xié)議異常檢測。同時(shí)華為云提供了最頂級的安全團隊作為支撐，保障客戶(hù)的云服務(wù)安全萬(wàn)無(wú)一失。
華為云為鬧米網(wǎng)提供的整套混合托管方案解決了純云在高IO高計算存儲中的技術(shù)瓶頸，又兼顧了云靈活方便經(jīng)濟的特性，在某項業(yè)務(wù)快速增長(cháng)的時(shí)候，能快速獨立地將部分云主機或物理機在海量資源池中及時(shí)擴容到業(yè)務(wù)滿(mǎn)足點(diǎn)，特別適合做大數據相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)。而且華為云服務(wù)技術(shù)支持團隊所表現出的專(zhuān)業(yè)性也讓鬧米網(wǎng)更加省心，快速響應了各方面的需求。
由此可見(jiàn)，無(wú)論是技術(shù)與業(yè)務(wù)的匹配程度，還是中立性與安全性，都是判斷一個(gè)云計算服務(wù)商到底靠不靠譜的重要考量因素。尤其不要忽視云計算的中立性，這也是像OpenStack這樣的開(kāi)放項目受到越來(lái)越多企業(yè)青睞的原因之一。而真正應用到企業(yè)級層面，不僅需要你的云服務(wù)商保持中立開(kāi)放，同樣需要它提供企業(yè)級的安全性與可靠性保障。能夠真正做到這一點(diǎn)的云服務(wù)商并不多，它也將成為未來(lái)云服務(wù)商必然的發(fā)展趨勢，以及主要的競爭力來(lái)源。
