CTI論壇（ctiforum）7月10日消息（記者 李文杰）：2014年7月3日下午，由華為云服務(wù)業(yè)務(wù)部、生物谷聯(lián)合舉辦的“云服務(wù)助力生物醫療大數據--掘金新商業(yè)之路”主題交流會(huì )在上海新協(xié)通國際大酒店如期召開(kāi)。
交流會(huì )現場(chǎng)
來(lái)自上海生物信息技術(shù)研究中心的李亦學(xué)主任、上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬新華醫院的王偉業(yè)教授、國家人類(lèi)基因組南方研究中心的王升躍研究員、華為云服務(wù)產(chǎn)品部的吳平宇部長(cháng)、中科院上海生命科學(xué)信息中心的徐萍研究員及數十家國內生命科學(xué)、醫院及醫療機構、生物技術(shù)企業(yè)、投資領(lǐng)域的行業(yè)人士出席了本次沙龍活動(dòng)，并圍繞生物醫學(xué)大數據應用現狀及發(fā)展前景等行業(yè)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行深入探討與交流。
云服務(wù)與大數據正在深刻影響各種商業(yè)變革，包括農業(yè)領(lǐng)域、生物領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、娛樂(lè )領(lǐng)域以及醫療領(lǐng)域。隨著(zhù)基因測序成本等的急劇下降和移動(dòng)醫療的興起，數字和醫療的高度融合，大數據背景下的IT將超越提升效率和降低成本的支撐地位，成為生物醫藥創(chuàng )新的核心競爭力和重新定義市場(chǎng)的制高點(diǎn)。借助本次活動(dòng)平臺，與會(huì )嘉賓專(zhuān)注生物信息學(xué)、生命科學(xué)、醫療大數據及云計算等領(lǐng)域的結合問(wèn)題及前景，現場(chǎng)分享對行業(yè)行業(yè)獨到見(jiàn)解。
演講嘉賓從左至右、從上至下分別為李亦學(xué)、徐萍、王偉業(yè)、吳平宇
李亦學(xué)首先為大家分享解讀了生物信息學(xué)在大數據時(shí)代背景下面臨的機遇與挑戰。他表示，在大數據時(shí)代，面臨的主要挑戰在于如何運用系統化的技術(shù)對數據進(jìn)行管理，“完善的政策支持及各個(gè)企業(yè)和實(shí)驗室之間良好的協(xié)作缺一不可”李亦學(xué)說(shuō)。
隨后，徐萍對近年來(lái)國內外生命科學(xué)大數據相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細匯報。她指出，在政策扶持、技術(shù)發(fā)展的利好條件下，國外在生命科學(xué)大數據產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域發(fā)展勁頭十足；相比國外，我國近年來(lái)雖有不少相關(guān)政策出臺，但生命科學(xué)大數據產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域仍是一片空白，尚等待研究人員深入探索。
來(lái)自新華醫院的王偉業(yè)教授就“如何管理生物醫療領(lǐng)域的大數據”命題提出了自己建議：“對于高度碎片化、高度復雜化的大數據，設計一個(gè)合理、統一的收集和索引方法，是利用好大數據平臺的首要條件。”同時(shí)，現場(chǎng)他還為大家分享了NCBI在生物實(shí)驗數據收集、使用和管理領(lǐng)域的寶貴經(jīng)驗。
云服務(wù)助力生物醫療大數據--掘金新商業(yè)之路
來(lái)自華為云服務(wù)部的吳平宇部長(cháng)現場(chǎng)為大家分享解讀了華為云儲存和云計算服務(wù)。吳平宇表示，華為云服務(wù)滿(mǎn)足企業(yè)和實(shí)驗室在大數據管理、儲存和計算方面需求的同時(shí)，并將在企業(yè)未來(lái)成長(cháng)的路上持續給予其最好的IT技術(shù)支持。“生物大數據是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域，也是機遇和挑戰并存的領(lǐng)域。對于生命科學(xué)和IT行業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)必定會(huì )是一個(gè)相互扶持、共同成長(cháng)的過(guò)程。”吳平宇說(shuō)。
圓桌討論環(huán)節
在最后的圓桌討論環(huán)節，各位嘉賓就現場(chǎng)觀(guān)眾的提問(wèn)進(jìn)行了一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴。對于“如何將大數據轉化為制藥行業(yè)的生產(chǎn)力”這一問(wèn)題，王偉業(yè)教授提出了自己的看法與期待：“國內制藥行業(yè)的研發(fā)能力和國外差距非常大，這種局面不是一朝一夕就能有所改善的。在縮小國內外差距過(guò)程中，完善的政策支持具有重要意義。”
面對來(lái)自現場(chǎng)觀(guān)眾的提問(wèn)“規模較小的企業(yè)和實(shí)驗室如何更好的利用生物醫療大數據”，李亦學(xué)主任答道，“針對規模較小、資金有限的實(shí)驗和項目，建議從兩個(gè)方面來(lái)利用大數據：一是尋求相似的實(shí)驗，以達到用較少的資金擴大自己的實(shí)驗樣本；二是可以尋找一些極端但適合自己實(shí)驗的樣本數據，以求用較少的時(shí)間收集到重要的數據。”
關(guān)于“基因診斷是否可以替代傳統的臨床診斷”這一疑問(wèn)，王升躍研究員表示，“基因診斷只是起到預防和推斷的作用，并不能完全取代傳統臨床診斷。”未來(lái)基因診斷和臨床診斷應是相輔相成的關(guān)系，這樣才能保證醫療健康事業(yè)在大數據時(shí)代更好的發(fā)展。
關(guān)于華為云服務(wù)
華為生科云解決方案，由工作流引擎、彈性計算云、對象云存儲、線(xiàn)下數據寄送服務(wù)四部分組成，為客戶(hù)提供端到端的解決方案。其中工作流引擎所需的行業(yè)模版由客戶(hù)自定義或者使用合作伙伴提供的預定義行業(yè)模版；華為負責提供計算和存儲資源，以及調度能力。
