全領(lǐng)域豐富經(jīng)驗——落地實(shí)踐領(lǐng)跑行業(yè)
從互聯(lián)網(wǎng)到諸如銀行、電信、制造等傳統行業(yè)，大數據的挑戰正在不斷增強。企業(yè)在觀(guān)察到大數據趨勢的同時(shí)更為深刻的意識到，在此趨勢下錯失機遇將帶來(lái)前所未有的損失。越來(lái)越多的企業(yè)正在尋求最有效的方式，通過(guò)大量數據的管理和分析，高效驅動(dòng)業(yè)務(wù)戰略的制定、快速提升業(yè)務(wù)能力和優(yōu)勢。
IBM一直致力于為行業(yè)提供廣泛的實(shí)踐參考，幫助客戶(hù)的IT部門(mén)以及業(yè)務(wù)部門(mén)深入了解大數據技術(shù)在不同行業(yè)的應用場(chǎng)景，進(jìn)而探究大數據將為其企業(yè)驅動(dòng)的商業(yè)價(jià)值。在此次發(fā)布會(huì )上，來(lái)自IBM的眾多行業(yè)專(zhuān)家分享了幾個(gè)主要行業(yè)應對大數據的相關(guān)場(chǎng)景和實(shí)踐經(jīng)驗：
作為傳統行業(yè)之首的制造業(yè)目前已經(jīng)發(fā)展成為供應鏈核心模式。隨著(zhù)從需求到采購、生產(chǎn)、配送、履行、銷(xiāo)售一系列的環(huán)節不斷加深，需求的細微變化就能夠嚴重影響終端零售。IBM正在幫助諸多制造行業(yè)企業(yè)以快速有效的方式處理供應鏈環(huán)節中的數據，通過(guò)分析工具加快報表進(jìn)程從而推動(dòng)決策、規避風(fēng)險。
電信運營(yíng)商傳統關(guān)注領(lǐng)域包括數據管理和報表分析。隨著(zhù)競爭不斷激化，實(shí)時(shí)數據處理和客戶(hù)行為預測成為同行業(yè)廠(chǎng)商競相爭搶的高地。利用Netezza整合大量數據到統一平臺的特性，IBM正在幫助一些電信公司整理分散數據，并突破靜態(tài)數據管理，實(shí)時(shí)獲取用戶(hù)行為分析，從而增強客服效率和業(yè)務(wù)推送精準度。
金融行業(yè)除了對于用戶(hù)行為預測和實(shí)時(shí)處理等深具需求之外，面臨著(zhù)風(fēng)險和欺詐的巨大挑戰。利用大數據的快速分析功能，IBM正在幫助金融和證券機構建立風(fēng)險模型，通過(guò)實(shí)時(shí)匹配交易行為模型，對風(fēng)險和欺詐進(jìn)行監控。此外，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應用等新型數據的增加，IBM也在幫助金融機構通過(guò)非結構化數據補充和增強原有傳統數據倉庫中客戶(hù)檔案和信息，用以提升客戶(hù)體驗和產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)效果。
IBM軟件集團大中華區業(yè)務(wù)分析洞察及智慧地球解決方案總經(jīng)理卜曉軍表示：“我們相信，隨著(zhù)IBM大數據技術(shù)的不斷升級以及行業(yè)實(shí)踐廣泛展開(kāi)，將推動(dòng)更多行業(yè)用戶(hù)獲益。今年四季度IBM還將就大數據進(jìn)行一系列重大發(fā)布，我們期待與行業(yè)用戶(hù)及合作伙伴攜手持續延展數據價(jià)值，發(fā)掘成長(cháng)動(dòng)力，利用優(yōu)化的大數據環(huán)境，獲得突破性的洞察力和價(jià)值。”
