青云QingCloud CEO 黃允松、關(guān)于未來(lái)的創(chuàng )想

　　其實(shí)以上這句話(huà)可以代表我對青云從頭到尾的設計。更全面、更一體化的整體 ICT 交付，這才是真正的技術(shù)。賣(mài)幾個(gè)盒子及系統集成定制化開(kāi)發(fā)項目，這跟技術(shù)沒(méi)什么關(guān)系，這只是項目。我的看法一向比較純粹，我認為科技具有生命力，就像一個(gè)人必須有手、腳、腦袋、鼻子、嘴巴，這才是一個(gè)人。他必須是全面的，ICT 交付，不僅是 IT，一定也是 CT。

　　資源層，它不僅僅是某一種類(lèi)型的資源，它一定是多元化的。首先來(lái)說(shuō)，大家可以看到物理主機一定是廣泛存在的一種資源，是看得見(jiàn)摸得著(zhù)的硬件。但不能忽視虛擬化，它已經(jīng)引起了全球的認可和追蹤。而最近四、五年，容器又重新崛起，至少在工程師領(lǐng)域是非常熱門(mén)的話(huà)題及技術(shù)選擇，但在生產(chǎn)環(huán)境下遠遠沒(méi)到主流，然而至少我們看到了它的趨勢。

　　那么從 Unikernel 在整個(gè) SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò )）領(lǐng)域的廣泛采用，可以看出 Unikernel 已經(jīng)成為目前最佳的軟件定義網(wǎng)絡(luò )控制層的選項之一，有太多開(kāi)源項目與此有關(guān)。在我們看來(lái)這些都是資源，如何統一協(xié)調地用一套機器人系統調度、識別和管理他們，這是青云的使命所在。我們并不認為某一種類(lèi)型的資源會(huì )優(yōu)于其他品種的資源，但我們認為某一種類(lèi)型的負載適合某一種資源類(lèi)型來(lái)承載，這是正確的對技術(shù)的看法。任何厚此薄彼的對資源的選擇都是錯誤的。相信在座諸位如果從事過(guò)高度復雜的IT系統建設和管理，會(huì )高度認可我的看法。在存儲層面，不管是塊存儲（Block）還是對象存儲（Object），還是文件存儲（NAS）、都是多種生態(tài)、業(yè)態(tài)和需求驅動(dòng)的，使得它如此呈現。比如，雖然我們認為對象存儲（Object）非常好，但也有大量的場(chǎng)景不能跑對象存儲。比如需要跑傳統關(guān)系型數據庫集群模式，怎么用對象存儲跑？反過(guò)來(lái)，這不能證明塊存儲（block）的盒子一定是好的。如果我們是一個(gè)面向互聯(lián)網(wǎng)和手機的應用，毫無(wú)疑問(wèn)對象存儲是唯一的選擇，這也是多樣性的存在。對于資源層來(lái)說(shuō)，我們的目標是對于所有類(lèi)型的資源，不管是多少年前或是最近流行的，不管它工作在計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲任何一個(gè)層面，我們都用一套機器人系統予以統一調度、識別和管理，我認為這才是最關(guān)鍵的事情。

　　對于骨干網(wǎng)的認知，我相信這三年我的不斷分享，可以幫助大家慢慢認可我的觀(guān)點(diǎn)。沒(méi)有骨干網(wǎng)，沒(méi)有一切。最悲劇的事情是我國沒(méi)有真正一體化的骨干網(wǎng)。我們從 2014 年開(kāi)始投資這個(gè)項目的原因在于，我們一定要完整的打造一個(gè)百分百地互聯(lián)互通的，中間沒(méi)有斷跳的骨干網(wǎng)，覆蓋整個(gè)國家的每一個(gè)角落，并且是百分百由 SD-WAN 完成驅動(dòng)管理的。這周二，我看到同事給我看的新骨干網(wǎng)的 Demo，做得非常漂亮。我們已經(jīng)開(kāi)始在北上廣三地部署中，即將開(kāi)放基于 SD-WAN 的骨干網(wǎng)服務(wù)。我們明年會(huì )繼續在其他地區加大投資，我們一定會(huì )始終不渝的堅持到最后，完成對整個(gè)國家的覆蓋和投資，確保每一個(gè)應用程序和負載得到百分百骨干網(wǎng)的支持，百分之百 BGP 的。做這個(gè)事，非常費錢(qián)，也沒(méi)有利潤，但它非常重要。因為沒(méi)有他，就無(wú)法保證整個(gè)國家在線(xiàn)上的平穩運行。

　　應用程序的生態(tài)。我們認為資源層最終目的是被完整的屏蔽和透明化。那么如何確保 ICT 行業(yè)能夠面向最終客戶(hù)，就是通過(guò) AppCenter 中的 App 完成對用戶(hù)需求和功能的整體交付。為了達成目的，我們要做兩件事。一是向下走，二是向上走。向下走的核心，一是在純硬件層面的創(chuàng )新，二是在基礎軟件層的創(chuàng )新。我這里簡(jiǎn)要的介紹一下。我們正式推出了2U4規格的超融合硬件產(chǎn)品，高度集成、高密度。今天大家在展區能看到我們展示的硬件設備，現在的還是 X86 的芯片。透露一下，我們已經(jīng)完成了在功能層面對于 ARM 指令集芯片的支持。

　　明天大會(huì )我們會(huì )有更詳細的發(fā)布，并且有來(lái)自芯片合作廠(chǎng)商的演講。為什么我們這么重視 ARM，一切都與成本結構有關(guān)。整個(gè) ICT 運行成本占社會(huì )成本太高，耗電量太高，計算機行業(yè)是目前最耗電的行業(yè)之一。而電是怎么來(lái)的火電、水電，核電，這些是消耗了其他大量工業(yè)資源下?lián)Q取的非常珍貴的資源，但我們在拼命的浪費它。所以我們需要通過(guò)云計算、基礎軟件和硬件方面的創(chuàng )新，確保我們的能源得到足夠的能效。

　　同時(shí)我們也會(huì )推出網(wǎng)絡(luò )層面芯片級的方案、以及與之配套的驅動(dòng)程序，同時(shí)需要在調度系統對新的芯片進(jìn)行識別，從而降低延時(shí)，提高吞吐。明天我們同事有一個(gè)很好的演講與此有關(guān)。硬件層的創(chuàng )新是為了降低成本，提高性能。軟件層面，現在正在進(jìn)行 QingCloud Next Generation，其核心包括三點(diǎn)： Next Generation SDN in Data Center，這里指在數據中心內的網(wǎng)絡(luò )；Next Generation SDS 下一代的軟件定義存儲；Next Generation QingCloud Co-ordination System，下一代青云的核心調度系統。這些預計會(huì )在明年下半年發(fā)布。

　　另外一點(diǎn)，向上走，目的主要是面向客戶(hù)、面向應用及面向數據。這里我寫(xiě)了 99% 依賴(lài)第三方，但熟悉我的人了解我希望做到 100%，但很多場(chǎng)景無(wú)法做到 100%。這才是真正的云計算平臺，這是唯一正確的思路，沒(méi)有其他 A 或 B 的選擇。

　　舉例說(shuō)明，幫助大家理解我們如何看待我們的應用方向。首先，是最近非常熱地 Generic PaaS方向，這是目前業(yè)界一個(gè)主流的思路。那么青云歡迎一切不同的技術(shù)實(shí)現，不論是 CS base，還是 Container Base，對我們來(lái)說(shuō)都是一樣的東西。然后是關(guān)于 IoT 及 BlockChain 的應用。BlockChain 來(lái)自于金融行業(yè)，但并不僅限于金融行業(yè)。不要被最近的 ICO 刺激了，覺(jué)得BlockChain 是騙子的代名詞，它是一個(gè)技術(shù)，好人拿好技術(shù)做好事情，壞人會(huì )拿技術(shù)做壞事情。最后還有 AI 應用。

　　我再花一分鐘談?wù)動(dòng)?IoT 及 AI 這兩個(gè)具有代表性的應用方向。對于 IoT 全棧開(kāi)發(fā)平臺，青云只是一個(gè)環(huán)節。剩下的部分，不論是硬件開(kāi)發(fā)平臺、消息服務(wù)平臺以及場(chǎng)景化開(kāi)發(fā)平臺都來(lái)自于廣泛的第三方。IoT 肯定是一個(gè)高度分散的結構，因為行業(yè)差異性非常大，業(yè)務(wù)邏輯極大，我們無(wú)法把一個(gè)管桌子板凳的 IoT 方案拿來(lái)做管輸送天然氣管道的方案。這跟我們用 Python 寫(xiě)應用程序不一樣，差異性非常大。

　　我們做云計算、邊緣計算、骨干網(wǎng)、Data 管理和存儲、大數據并行處理框架等，那么這一切是為了什么？我相信各位最近一年聽(tīng)得足夠多，這一切都是為了 AI 的來(lái)臨做準備。前面三輪 AI 其實(shí)都失敗了，為什么我對這一輪這么有信心主要因為工具真的成熟了。AI 的前提，一是足夠量的數據，二是數據能夠被處理。足夠量的數據來(lái)自于各種各樣的傳感器和數據獲得的手段。第二要有分析工具，最好的分析工具是海量并行計算機系統，這就是云。云計算使得整個(gè)行業(yè)對于數據的獲取、傳輸、存放以及建立模式后面對生產(chǎn)和應用的流程處理，變得極度廉價(jià)和足夠快速。成本與速度解決之后，一切都不再是問(wèn)題。

　　我對這一輪 AI 興起和最后跨越河流走到對岸是很有信心的。站在青云的角度要做好四件事：一是算力，類(lèi)似 AI 層面的 IaaS 層；二是數據整理生命周期的管理；三是對于模型、開(kāi)源及商業(yè)化的AI框架的支持，比如 CNTK、TensorFlow 等；四是模型化，數學(xué)家們會(huì )建立很多模型，以后甚至出現模型倉庫、模型市場(chǎng)。青云將會(huì )投資這方面，為 AI 時(shí)代提供低廉的環(huán)境和運行平臺。