支持混合云
Forrester Research認為，隨著(zhù)云計算市場(chǎng)客戶(hù)需求的發(fā)展，云計算解決方案在基礎架構、平臺提供與軟件應用之間的界限已經(jīng)開(kāi)始融合。諸如PaaS與IaaS之間在應用容器、平臺服務(wù)、應用生命周期管理和開(kāi)發(fā)工具層面開(kāi)始出現交集，而PaaS與SaaS層面在深度定制化、系統集成、API提供等方面也開(kāi)始重疊（如圖所示）。考慮到企業(yè)客戶(hù)遺留系統的平滑演進(jìn)，必然要求企業(yè)級云計算平臺對混合架構的支持。
從另一個(gè)維度考察，混合云的支撐還體現在對公有云（Public Cloud）、托管私有云（Hosted Private Cloud）和/或私有云（Private Cloud）的支持。依據Forrester Forsights Services 2012年第2季度的預測，到2013年底全球約有85%的企業(yè)將完成云計算戰略的制定，而企業(yè)自身的業(yè)務(wù)規模、發(fā)展戰略和技術(shù)管理架構的多樣化決定了企業(yè)對于公有云、私有云以及混合云的選擇各不相同。
自適應智能
傳統的商務(wù)智能聚焦于企業(yè)內部歷史數據的挖掘，而目前出現的一些早期的大數據應用，也主要是通過(guò)基于Hadoop、Storm等開(kāi)源框架，對企業(yè)內部的結構化或非結構化數據進(jìn)行單向并行處理。這種方式固然可以有效增加信息的豐富程度，但另一方面也增加了IT的成本和風(fēng)險，同時(shí)由于這種單向的傳統方法總是從企業(yè)自身的傳統思維方式入手，比如假定自身對于客戶(hù)或合作伙伴的行為模式的看法是基本正確的，這必然會(huì )對企業(yè)所能獲得商業(yè)洞察的深度與廣度造成局限。這需要我們另辟蹊徑，采用自適應智能加以解決。
Forrester Research將自適應智能定義為實(shí)時(shí)、多渠道的數據共享，這種共享機制可以提供符合情境的權威知識，實(shí)現業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。與傳統的單向數據傳輸或雙向數據應答機制不同，自適應智能強調在充分利用面向企業(yè)內部的數據挖掘等大數據應用的基礎上，借助混合云平臺的伸縮性和跨系統、跨組織架構的工作負載響應能力，實(shí)現與企業(yè)生態(tài)系統之間的多向實(shí)時(shí)數據交互。
在以客戶(hù)為中心的時(shí)代，實(shí)時(shí)獲取全方位客戶(hù)洞察，敏捷交付客戶(hù)體驗所需的產(chǎn)品與服務(wù)，成為下一代企業(yè)管理的核心競爭力。企業(yè)應當從自身的技術(shù)管理架構現狀出發(fā)，制定與企業(yè)自身業(yè)務(wù)戰略目標和人員技能水平相符合的演進(jìn)路線(xiàn)，構建面向自適應智能的混合云計算平臺。
