間接風(fēng)險類(lèi)的主要是像視頻診斷、起身檢測、區域看防、值崗檢測，這幾個(gè)算法都是以管理約束或輔助監控為主，比如某個(gè)在押人員起身了或在廁所待的時(shí)間超過(guò)一定的時(shí)間，這些并不會(huì )直接帶來(lái)危險因素，只能輔助日常監控，這一類(lèi)算法的應用更需要制度與人員的配合。
其次我們可以再進(jìn)一步分析一下，為什么只有劇烈運動(dòng)算法準確度處于明顯略低的水平？因為無(wú)論是限高、起身、逗留、值崗這些都是有相對固定的行為模型，而打架則明顯不同，人的大腦對于打架的理解都千差萬(wàn)別，如相互推搡、拳打腳踢、大聲爭執、追逐打鬧等太多場(chǎng)景可以定義為打架，而看守所人員相對密集，在人員密集的場(chǎng)景中去檢測一個(gè)行為模型都很難固定的動(dòng)作，很難有滿(mǎn)意的答案，這也是劇烈運動(dòng)面臨的尷尬境地，期望很高但僅能輔助監控，并不能精確預報每一次的打架類(lèi)行為。
最后，對于諸如值崗檢測、起身檢測、區域看防等這類(lèi)間接風(fēng)險或者叫偏管理算法的應用則受到使用單位實(shí)際管理程度的影響，有些省市監所單位認為通過(guò)值崗檢測管理好夜晚監室值班的兩個(gè)在押人員，基本上就不會(huì )出太多的問(wèn)題，有些省市則對在押人員的夜值班管理稍顯松散，在實(shí)施時(shí)也就出現了對值崗檢測這個(gè)算法重視程度不一樣，其他幾個(gè)算法也是類(lèi)似的情景，導致這類(lèi)算法雖然準確率尚可，給人的印象卻不深，這也是目前的普遍現象。
二、如何應對目前智能應用的困境
如何應對目前智能應用的困境
監所視頻智能分析的應用給監所管理帶來(lái)了一種全新的手段，但是上面也提到了，在推廣應用的這幾年也遇到了不少水土不服的問(wèn)題，常見(jiàn)的包括：
1） 實(shí)用的智能算法不多
目前市面上的監所智能分析算法已經(jīng)有多年未有更新，而現有這些算法的源頭也僅是一兩家企業(yè)的產(chǎn)品有了這幾個(gè)功能，后續企業(yè)跟進(jìn)做一樣的產(chǎn)品，有多少是用戶(hù)需求最真實(shí)的表達不得而知，這樣的算法也難得到使用單位更多的響應。所以作為企業(yè)要積極調研市場(chǎng)，深入用戶(hù)單位溝通，作為監所的管理者也應整理自己對于視頻智能化管理的需求，結合企業(yè)技術(shù)積累來(lái)碰撞出合適的應用算法及場(chǎng)景，如同智能交通行業(yè)中的電警管理、車(chē)牌識別等也是經(jīng)過(guò)多年磨合，包括算法研究、路面標示、車(chē)牌制作、法規制定等多方因素共同促進(jìn)下才取得今天智能交通應用的成績(jì)。
2） 智能算法不夠準確
通過(guò)前面的描述我們已經(jīng)知道，給目前市場(chǎng)造成算法不夠準確印象的最重要的原因是劇烈運動(dòng)（打架）算法不夠準確，因為打架算法也是目前算法里最受關(guān)注的一個(gè)應用算法，但深究其不準確的原因不光是技術(shù)層面的問(wèn)題，也有監所打架事件的模型不確定性的因素，導致算法很難全面定義打架。所以對于這種情況就需要明確算法的一些行為模型，例如我們可以把劇烈運動(dòng)檢測定義為對于一些聲音持續爭吵（算法定義持續時(shí)間）和多人出現肢體大幅動(dòng)作的場(chǎng)景，照此目標算法其實(shí)是可以提高準確度，降低報警量、對這一類(lèi)動(dòng)作可以起到預警防范的作用，后續有新算法提出時(shí)也注意一定是那些行為模型可以相對固定的動(dòng)作。
對于現有其他一些算法需要注意通過(guò)策略來(lái)調整報警的有效性，比如起身可以只做重點(diǎn)人員的檢測，對每一個(gè)在押人員均做起身檢測然后報警聯(lián)動(dòng)沒(méi)有意義，對布防時(shí)間也需要管控，如劇烈運動(dòng)夜間就不需要布防，只要盯住夜間值崗的在押人員和廁所、風(fēng)場(chǎng)區域即可，這些是應用層面可以完成的事情，當然算法本身應該也需要更好的環(huán)境適應性，通過(guò)大量樣本的學(xué)習優(yōu)化算法的準確率。
3） 智能建設成本高
現有主流的智能分析設備一般的接入量都是16路左右攝像機，一般監所監室會(huì )有兩臺攝像機、放風(fēng)場(chǎng)一臺攝像機，這樣算法下來(lái)一臺智能分析設備僅能分析5-6間左右監室，一般的中型監所都需要10臺以上的智能分析設備，這對于監所來(lái)說(shuō)是一筆不小的投資，所以這塊需要智能設備企業(yè)盡快優(yōu)化算法效率、推出接入能力可以達到64路或者128路算法的設備，減少智能化設備的投入，同時(shí)注意兼容監所現有監控進(jìn)行智能分析，不能出現因為建設智能分析而改造監控的局面。
4） 監控采集的局限性
視頻智能分析需要以監控系統為基礎，而監控作為影像采集系統在做復雜行為分析時(shí)本身存在一定的局限性如多維空間遮擋的問(wèn)題、監控覆蓋、畫(huà)面近遠端大小變化、環(huán)境變量等多方因素的影響，所以智能監控不僅需要視頻行為分析，還需借助其他技術(shù)手段來(lái)進(jìn)一步完善部分因監控局限的場(chǎng)景或動(dòng)作，如物聯(lián)網(wǎng)傳感器等。
拓展智能監控的應用
這幾年在監所行業(yè)由于各企業(yè)的宣傳包括各地實(shí)際的建設，我們已經(jīng)把智能監控局限到就是視頻行為分析，甚至就是監室內的起身、劇烈運動(dòng)、區域看防等幾個(gè)智能算法，這嚴重制約了智能監控在監所行業(yè)的發(fā)展，也影響了企業(yè)在這一塊的技術(shù)投入方向。
智能監控應該是一個(gè)立體多維的系統，它以視頻監控為基礎、結合音視頻智能處理技術(shù)、自動(dòng)化集成報警聯(lián)動(dòng)技術(shù)、新型物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、監所電子化辦公綜合業(yè)務(wù)流程等新型信息技術(shù)，不僅可以實(shí)現監控、存儲、上墻，更能實(shí)現預警防范、偵查輔助、報警聯(lián)動(dòng)、統計研判等，通過(guò)這些手段深挖監控、解放警力才是智能監控更高層次的目標。
