5.一個(gè)讓人十分費解的局面是，國內各大云服務(wù)提供商（諸如阿里云、盛大云、萬(wàn)網(wǎng)云）似乎對GPU并行計算沒(méi)有任何動(dòng)作。
自從云計算的概念提出，迅速在中國IT界形成了熱點(diǎn)，大大小小的云服務(wù)商如雨后春筍般出現。幾大云服務(wù)商以各種名目強調自身特色的云計算服務(wù)組合，如阿里云的“飛天”平臺；百度BAE云平臺；浪潮集團建立的HPC/IDC、媒體云、教育云；華為公司彈性云計算FusionCloud戰略；騰訊云生態(tài)系統；華云數據公司推出的運營(yíng)型PaaS平臺。
然而在形形色色的各種名號之下，各家公司的服務(wù)內容非常同質(zhì)化，基本都是網(wǎng)絡(luò )存儲+虛擬CPU計算時(shí)段租用的模式。對用戶(hù)真正的運算需求理解挖掘不夠，往往只是把一些淺層的PC功能簡(jiǎn)單轉移到云端，對于復雜度高、維護難度大的運算功能未能提供虛擬層的解決方案。換句話(huà)說(shuō)，凡是用戶(hù)在PC端已經(jīng)能輕松愉快做的事（比如辦公軟件），云服務(wù)商不厭其煩的去勸說(shuō)用戶(hù)將其轉移到云端，而中小企業(yè)用戶(hù)感到力不從心、真正需要幫助的具有技術(shù)難度的運算功能，云服務(wù)商就一問(wèn)三不知了。
近期，筆者單位由于為客戶(hù)開(kāi)發(fā)的應用涉及高強度的數據處理，需要并行運算。我們與多個(gè)云服務(wù)商接洽，均未見(jiàn)有提供GPU并行運算服務(wù)。這是一個(gè)讓人難以理解的局面，電話(huà)聯(lián)系云服務(wù)商相關(guān)工作人員，他們的典型反應如下：
· （客服人員）“這個(gè)我們不是很清楚，幫你轉接技術(shù)人員”。
· （技術(shù)支持）“沒(méi)怎么聽(tīng)說(shuō)過(guò)，這個(gè)國內好像還沒(méi)有吧？”
· （技術(shù)經(jīng)理）“我們的服務(wù)器能不能加載GPU并行運算不清楚，不太了解市場(chǎng)有沒(méi)有這樣的需求”。
高性能并行計算主要采用CPU+GPU的異構模式，這種構架已經(jīng)成功的在云服務(wù)器端實(shí)現資源虛擬化。但令人迷惑的是，中國國內各大云服務(wù)商的官網(wǎng)連GPU并行運算的影子都看不到，甚至接觸過(guò)的各大公司技術(shù)服務(wù)及營(yíng)銷(xiāo)人員似乎對GPU并行運算毫無(wú)概念。以下我們分別就幾個(gè)問(wèn)題，探討這一尷尬局面的成因：
（1）難道GPU并行運算目前在國內沒(méi)有市場(chǎng)？
（2）虛擬化GPU并行運算在國內的實(shí)施遇見(jiàn)技術(shù)上的困難？
（3）各大云服務(wù)公司管理層，是否對計算需求缺乏了解、對高性能技術(shù)發(fā)展不敏感？
（4）亦或是商務(wù)決策層與先進(jìn)技術(shù)圈形成脫節？
對上述的第（1）點(diǎn)市場(chǎng)因素：如前所述，隨著(zhù)圖形圖像、動(dòng)畫(huà)視頻、3D運算、及大數據分析的廣泛應用，對GPU并行運算的需求很高；而玩兒轉這種高大上的前沿計算，普通中小企業(yè)在系統搭建、程序開(kāi)發(fā)及維護都缺乏足夠檔次的常備技術(shù)隊伍，因此非常需要云服務(wù)商的界入，降低此類(lèi)技術(shù)的使用門(mén)檻，提供包括IaaS、PaaS、SaaS等整套共享租用服務(wù)。因此國內的市場(chǎng)需求是非常旺盛的。
關(guān)于上述的第（2）點(diǎn)技術(shù)實(shí)施因素：虛擬化GPU運用于云計算服務(wù)的技術(shù)也早已成熟。如前所述，NVIDIA公司CUDA體系與云服務(wù)器已經(jīng)有了完美的對接，在此基礎上美國Amazon，Google，Joyent等公司均已提供相應的商業(yè)云計算租用服務(wù)。
2014年1月，曙光公司、NVIDIA公司、思杰公司合作推出“云圖”（W760-G10），具備GPU硬件虛擬化的能力；雖然尚未見(jiàn)有明確的云租用服務(wù)，但是可以看出，技術(shù)實(shí)現并非阻礙所在。
對上述的（3）管理層因素：近年成長(cháng)起來(lái)的國內明星公司，如騰訊、阿里等，都經(jīng)歷了一個(gè)極短時(shí)間內的快速膨脹，很多早期人員隨之自然升入高級管理層。然而，早期人員許多在自身的知識基礎、學(xué)習能力方面存著(zhù)嚴重的不足。大專(zhuān)生去面試本科生、研究生的現象實(shí)屬常見(jiàn)。隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)的拓展，整體技術(shù)積淀不足的弱點(diǎn)顯露出來(lái)，管理層對技術(shù)的理解力與敏感度不夠。
對上述的第（4）點(diǎn)因素：中國IT及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，曾長(cháng)期奉行技術(shù)“拷貝主義”，精力心思多用于摸索中國土壤上的營(yíng)利模式。中國企業(yè)對于應用層面的市場(chǎng)敏感度是相當出色的。但是，對于深層的技術(shù)策源動(dòng)向，一直是忽視的。商務(wù)決策層需倚靠技術(shù)管理層的建議，而技術(shù)管理層或者自身夠不著(zhù)技術(shù)前沿、或者早已脫離技術(shù)前沿；中國高校科研機構以純文章數為導向的研究風(fēng)氣，培養不出既尖端又實(shí)用的新鮮血液給企業(yè)，也鮮有學(xué)術(shù)專(zhuān)家真正花心思做好企業(yè)顧問(wèn)。種種原因，商務(wù)決策層和先進(jìn)技術(shù)圈是脫節的。
因此我們認為，對GPU并行云計算的市場(chǎng)需求和技術(shù)實(shí)現都不是問(wèn)題所在。中國有志于做好云計算服務(wù)的各個(gè)公司，有必要進(jìn)一步提升其技術(shù)管理層的技術(shù)素養、商務(wù)決策層的技術(shù)意識。
「IT時(shí)代周刊批注」雖然全球云計算市場(chǎng)保持著(zhù)平穩增長(cháng)的態(tài)勢，但也應看到，各個(gè)國家間的云計算產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)和服務(wù)現況相距非常大。以中國為例，除了上述云服務(wù)企業(yè)存在的技術(shù)和服務(wù)因素外，傳統的網(wǎng)絡(luò )安全也不容忽視。有專(zhuān)家就指出，國內云服務(wù)商在網(wǎng)絡(luò )安全方面的防護措施仍比較薄弱。國內典型云服務(wù)企業(yè)發(fā)生的安全事件中有50%是傳統網(wǎng)絡(luò )攻擊造成的，占比達53%，隨著(zhù)我國云服務(wù)用戶(hù)規模的不斷擴大，安全問(wèn)題數量也將迅速增長(cháng)。
6.云計算商應腳踏實(shí)地、聚焦本質(zhì)價(jià)值：幫助眾多中小公司運用前沿計算工具，提升中國移動(dòng)互聯(lián)新經(jīng)濟的技術(shù)檔次。
中國過(guò)去三十多年的經(jīng)濟奇跡，是從無(wú)到有、從低到高的迅速變換過(guò)程。在經(jīng)濟層次迅速攀升的年代，昨日的成功者、今日的弄潮兒，難免不受以往經(jīng)驗與習慣思維的影響。出于習慣，凡起商業(yè)項目，重視商業(yè)渠道的爭奪、善于造勢，對于產(chǎn)品內涵價(jià)值的挖掘卻很欠缺。此種做生意的方式，不可否認在以往也取得過(guò)巨大的成功，但是我們也看到，每當新流行概念出現，就呈現“眾口一詞、一擁而上、簡(jiǎn)單復制、同質(zhì)單一”的局面。善于熱炒，而不扎實(shí)做事，不深入挖掘概念的內涵價(jià)值，如納米、物聯(lián)、機器人、3D打印等等流行熱點(diǎn)比比皆是。概念固然很好，不做實(shí)做真，終究增加不了硬實(shí)力。
云計算服務(wù)，通過(guò)將繁瑣的技術(shù)維護的移至云端，把“很難很先進(jìn)”的技術(shù)功能打包封裝，降低用戶(hù)使用的技術(shù)門(mén)檻，實(shí)現社會(huì )智力資源共享。而現今中國的大大小小云服務(wù)商，簡(jiǎn)單講就是個(gè)“遠程機房+移動(dòng)大硬盤(pán)”模式，意義著(zhù)實(shí)有限。當今世界經(jīng)濟幾乎唯中國一枝獨秀，中國名企牛氣沖天，何以搞個(gè)云計算卻停留在如此低的層次？歸根結底還在于商務(wù)觀(guān)念未脫落低水平市場(chǎng)中粗放競爭的歷史烙印，不習慣通過(guò)深挖技術(shù)內涵，發(fā)揮內在價(jià)值而建立商務(wù)優(yōu)勢的路線(xiàn)。
云計算作為一個(gè)“很實(shí)在很技術(shù)”東西，服務(wù)對象是商業(yè)應用型公司，具有理智化決策的行為特征。腦白金式的蒙蔽營(yíng)銷(xiāo)手法登峰造極，放在這里卻未必有效。中國的移動(dòng)互聯(lián)新經(jīng)濟在應用層面，欣欣向榮，活力四射，全世界數一數二。相應的，云計算服務(wù)作為其龍骨支撐，不跟上是不行的。大量的視頻音圖+3D+規模機器學(xué)習+大數據分析 =》高強度計算任務(wù) =》云GPU并行運算，這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單明了的推導鏈條。何必瞻前顧后，剪不斷理還亂？
本文作者祁海江，青島五脈泉信息有限公司技術(shù)主管，南京大學(xué)計算機碩士，賓夕法尼亞大學(xué)生物工程博士。
