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    數(shù)據(jù)中心高速互連 促使存儲(chǔ)分解

    2013-12-31 14:15:50   作者:   來(lái)源:eNet硅谷動(dòng)力   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      圖2:存儲(chǔ)匯總與計(jì)算

      然而,轉(zhuǎn)移到更為聚合的數(shù)據(jù)中心也帶來(lái)了相應(yīng)的懲罰。新的服務(wù)器提供較少的靈活性、成本高、浪費(fèi)了更多的存儲(chǔ)空間。當(dāng)固態(tài)驅(qū)動(dòng)器(SSD)存儲(chǔ)成為存儲(chǔ)技術(shù)的選擇時(shí),其在計(jì)算和存儲(chǔ)之間提供更快的性能,維護(hù)聚合的數(shù)據(jù)中心的成本變得更加昂貴。

      圖3:固態(tài)硬盤的存儲(chǔ)計(jì)算匯總

      高速互連促使分解

      由于諸如InfiniBand、RDMA和RoCE(RDMA聚合以太網(wǎng))這樣的高速互連技術(shù),使得數(shù)據(jù)的發(fā)送和接收速度高達(dá)56Gb/s,甚至100Gb/s的高速接收數(shù)據(jù)也成為可能。此外,幾乎沒(méi)有任何延遲,在這樣高的互連速度幾乎連小于1微秒的延遲也沒(méi)有。

      由于互連的改善,使得數(shù)據(jù)中心分解再次成為現(xiàn)實(shí)。其現(xiàn)在可以在不影響性能的前提下將存儲(chǔ)移動(dòng),遠(yuǎn)離計(jì)算。數(shù)據(jù)分析仍然可以接近實(shí)時(shí)的進(jìn)行,因?yàn)榇鎯?chǔ)和計(jì)算之間的互聯(lián)速度足以支持這樣的要求。

      數(shù)據(jù)中心分解的好處

      數(shù)據(jù)中心分解存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)是顯著的。通過(guò)將存儲(chǔ)與計(jì)算分離,IT管理人員現(xiàn)在可以更靈活地升級(jí)、更換、或添加單個(gè)資源而不是整個(gè)系統(tǒng)。這也使IT管理人員能夠更好地規(guī)劃未來(lái)的發(fā)展,只在必要的時(shí)候增加存儲(chǔ),然后更好的利用現(xiàn)有的存儲(chǔ)空間和預(yù)算控制。

      此外,現(xiàn)在可以根據(jù)數(shù)據(jù)需要量身定做所使用的存儲(chǔ)器類型。雖然必須瞬間使用SSD存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是有道理的,但也有很多不經(jīng)常訪問(wèn)的數(shù)據(jù),為此,用SSD存儲(chǔ)這些未充分利用的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)會(huì)造成是不必要的昂貴成本。對(duì)于這樣的后端數(shù)據(jù),其需要大量的容量,對(duì)于訪問(wèn)速度要求不高,返回到采用速度較慢,但便宜得多SAS或SATA存儲(chǔ)是有意義的。

      利用高速互連技術(shù),將存儲(chǔ)從計(jì)算服務(wù)器分解大大降低了數(shù)據(jù)中心總投資成本,提高了存儲(chǔ)的利用效率,增加了存儲(chǔ)棧的彈性,并允許數(shù)據(jù)中心以隨收隨付的模式規(guī)劃未來(lái)。

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