Teradata天睿公司大中華區CEO辛兒倫
雖然已是第三次參加全球用戶(hù)大會(huì )，談起這屆大會(huì )，Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫顯得有些興奮：三年前和團隊一起憧憬向全球推廣大中華區用戶(hù)建設經(jīng)驗的規劃在此刻實(shí)現；中國工商銀行不僅獲得了數據倉庫最佳實(shí)施用戶(hù)大獎(EPIC)的“運營(yíng)杰出獎”，還受邀在大會(huì )上做主題發(fā)言；而中國建設銀行也獲得EPIC的兩項提名獎。
隨著(zhù)社會(huì )和電腦技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)所產(chǎn)生的數據量不僅越來(lái)越大，結構也更豐富，其中的關(guān)系程度也越來(lái)越復雜，而企業(yè)對數據分析的需求也越來(lái)越高，希望分析探索數據背后的價(jià)值。
辛兒倫認為，行業(yè)大數據從分析領(lǐng)域來(lái)看存在一定共性，要求具備三種能力去建設數據分析：即要有整合企業(yè)數據的能力；整合數據以后，構建挖掘、探索潛在商業(yè)價(jià)值的能力；以及制定精確的行動(dòng)綱領(lǐng)，采取高效行動(dòng)的能力。所以，建立整合、探索和行動(dòng)這三種能力是非常重要的。
至于大數據分析與傳統的商業(yè)智能有哪些不同？辛兒倫解釋稱(chēng)，傳統商業(yè)智能只是針對結構化數據分析的范疇。“過(guò)去這幾年來(lái)，隨著(zhù)IT的創(chuàng )新，它的能力已經(jīng)不只是處理結構化的數據，因為許多網(wǎng)站、日志、文本、社交媒體、機器新生成的數據也需要并值得去分析。這些數據都不是以結構化的結構存儲的，以前可能沒(méi)有這方面的工具去分析這類(lèi)數據。”
如今，大數據分析已經(jīng)逐漸成為行業(yè)熱點(diǎn)。市場(chǎng)研究公司Gartner曾預計，大數據今年將直接或間接拉動(dòng)全球960億美元的IT支出，這一數據在2013年將達到1200億美元，2016年達到2320億美元，2015年全球將會(huì )新增440萬(wàn)個(gè)IT工作崗位以支持大數據。
即便如此，辛兒倫認為，大數據距離真正爆發(fā)期還有一段距離，在未來(lái)五年內，會(huì )加快發(fā)展的速度，但還將處于發(fā)展的階段。“現在根本都還沒(méi)有到爆發(fā)期，還是一個(gè)發(fā)展期階段。我覺(jué)得至少在未來(lái)幾年，隨著(zhù)更多在分析領(lǐng)域底層基礎技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)發(fā)更多良好的易于使用的工具，會(huì )加快發(fā)展的速度。”
以下為部分對話(huà)實(shí)錄：
問(wèn)：今年大會(huì )哪些地方給您印象比較深刻？
答：我是第三次參加這個(gè)大會(huì )，我和我的團隊在三年前就一起憧憬，能夠在全球的用戶(hù)大會(huì )上分享我們大中華區的經(jīng)驗。我們大中華區里有許多客戶(hù)，我們和客戶(hù)一起投入了很多時(shí)間、很多精力建設很好、很優(yōu)秀的數據倉庫，希望我們有更多的故事能夠與全世界分享。正好Teradata全球用戶(hù)大會(huì )是一個(gè)很好的平臺，像中國工商銀行經(jīng)過(guò)幾年的醞釀和建設，這次非常榮幸邀請到他們做大會(huì )主題發(fā)言，還獲得了EPIC的“運營(yíng)杰出獎”。中國建設銀行通過(guò)8-9年的數據倉庫建設，這次也獲得了兩項提名獎。
應該來(lái)說(shuō)，通過(guò)全球用戶(hù)大會(huì )，國內、國外的客戶(hù)之間實(shí)現了互動(dòng)交流，我發(fā)現有很多國外的IT員工、CIO等對中國國內領(lǐng)先的數據倉庫的建設特別感興趣。在工商銀行的專(zhuān)題演講討論中熱烈參與，并提出很多的問(wèn)題和建議。這次我們取得了相當好地與世界舞臺溝通、交流的機會(huì )，我們希望在未來(lái)加大這方面的力度，不僅是金融行業(yè)、通信行業(yè)、交通、運輸等各行各業(yè)都可以通過(guò)這個(gè)平臺來(lái)跟世界做交流。
問(wèn)：現在大數據已經(jīng)成為一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)，在您看來(lái)哪些行業(yè)或者企業(yè)更需要大數據？
答：回顧一下電腦科學(xué)的歷史，隨著(zhù)市場(chǎng)在數據分析領(lǐng)域的需求日趨提高，許多的廠(chǎng)家更加專(zhuān)注研發(fā)數據分析的技術(shù)和應用。特別在過(guò)去幾年，隨著(zhù)技術(shù)的創(chuàng )新，以及數據的蓬勃發(fā)展，不僅是數據量越來(lái)越大，它的分析維度越來(lái)越精細，它的結構越來(lái)越豐富，它的關(guān)系程度也越來(lái)越復雜，所以更多的企業(yè)在數據整合、探索和挖掘、分析、進(jìn)而采取行動(dòng)等方面的需求與日俱增，已經(jīng)從過(guò)去的傳統結構化數據，延伸到半結構化或者非結構化、或者多元結構化的數據分析。
隨著(zhù)對深度、廣度和時(shí)效性的需求，各個(gè)企業(yè)陸陸續續都提出這樣的數據分析需求。企業(yè)在信息資產(chǎn)管理的基礎建設逐步成熟后，過(guò)去在金融或者通信行業(yè)的客戶(hù)更早地提出這方面的需求。最近幾年，政府、能源、制造業(yè)、通信、航空、交通、運輸，各行各業(yè)都迫切需要建設這種能力，去分析探索數據背后的價(jià)值。
我覺(jué)得大數據不是一兩個(gè)行業(yè)的需要，而是各行各業(yè)都有需求，不僅是國外有大數據分析的需求，在中國也一樣受到關(guān)注。那大數據有哪些共性：從數據分析領(lǐng)域來(lái)講，它的共性是要求企業(yè)具備三種能力去建設數據分析：它要有整合企業(yè)數據的能力，整合數據以后，構建挖掘、探索潛在商業(yè)價(jià)值的能力，制定精確的行動(dòng)綱領(lǐng)，采取高效行動(dòng)的能力。所以，建立整合、探索和行動(dòng)這三種能力是非常重要的。
問(wèn)：您覺(jué)得大數據與傳統的商業(yè)智能有什么區別和聯(lián)系呢？
答：當以前講到BI，當時(shí)沒(méi)有全面性的IT工具去協(xié)助廠(chǎng)商針對于商業(yè)各種不同結構的數據進(jìn)行分析，同時(shí)通過(guò)分析將商業(yè)數據轉換成企業(yè)有用的信息，從有用的信息歸納總結成為真正協(xié)助企業(yè)成長(cháng)的知識。
以前更多提到所謂的BI，是針對結構化數據分析的范疇。過(guò)去這幾年來(lái)，隨著(zhù)IT的創(chuàng )新，它的能力已經(jīng)不只是處理結構化數據，因為許多網(wǎng)站、日志、文本、社交媒體、機器新生成的數據也需要并值得去分析。這些數據都不是以結構化的結構存儲的，以前可能沒(méi)有這方面的工具去分析這類(lèi)數據，但是現在有了這方面的技術(shù)。現在有些廠(chǎng)家提供的工具，是能夠幫助滿(mǎn)足各方面各種不同數據結構的需求。
問(wèn)：大數據行業(yè)現在特別熱，有機構預測未來(lái)兩年可能全球會(huì )有超過(guò)400萬(wàn)個(gè)新的工作崗位與大數據有關(guān)，也會(huì )出現一些行業(yè)的持續并購和整合。一些風(fēng)投也比較看好大數據創(chuàng )業(yè)方面的工作，您覺(jué)得這個(gè)市場(chǎng)未來(lái)會(huì )有多大？
答：這可能要追溯整個(gè)信息化的演進(jìn)和發(fā)展來(lái)看，每個(gè)地區和國家信息化的建設，剛開(kāi)始可能都偏向于信息化的基礎設施建設，隨著(zhù)基礎設施建設和應用面對操作型、交易型應用的建設越來(lái)越趨于成熟，企業(yè)逐漸在這個(gè)領(lǐng)域上的投資會(huì )更趨向于審慎。但是，在數據分析領(lǐng)域，隨著(zhù)企業(yè)面臨到更大的競爭，隨著(zhù)內部智慧化運營(yíng)及提升利潤的要求，企業(yè)會(huì )逐步篩選相應良好的信息化流程和工具，協(xié)助完成數據分析工作。
因為大數據涵蓋的是多重維度多元化數據的需要，已經(jīng)不再只是協(xié)助分析關(guān)系型數據。我們感到更多地是用戶(hù)、客戶(hù)在這方面的投入越來(lái)越大，因為這樣能夠駕馭數據形成有用的信息，協(xié)助他們具體提高生產(chǎn)力和競爭力。當然隨著(zhù)這方面投入的增加，相應地對人才的需要、工作崗位的需求會(huì )增加，而且隨著(zhù)科技創(chuàng )新，以及廠(chǎng)商在這個(gè)方面的研發(fā)，可能會(huì )越來(lái)越傾向于在該領(lǐng)域加強投資。
問(wèn)：大數據對企業(yè)經(jīng)營(yíng)來(lái)說(shuō)，如果可以有一個(gè)良好的分析決策，對企業(yè)的影響會(huì )是很良性的。比如，客戶(hù)在面臨大數據的時(shí)候，經(jīng)常會(huì )有哪些需求和要求？
答：以前在所謂結構化數據分析工具的層面上，沒(méi)有辦法通過(guò)那樣的工具分析這些新的數據。比如，對于網(wǎng)絡(luò )日志的分析，去分析網(wǎng)站用戶(hù)發(fā)布的東西，過(guò)去可能通過(guò)一些關(guān)系型數據的工具去分析，也可以做，但是不是一個(gè)最佳、最有效的工具。比如，機器生成的數據，這個(gè)數據不是按照結構化的關(guān)系存儲的，或者很多數據的元素并不知道彼此之間的關(guān)系，也就是這種關(guān)系可能是未知的，需要通過(guò)探索的手段才能獲得彼此之間的關(guān)系。
以前CIO都想去解決這方面的問(wèn)題，但是依靠過(guò)去的技術(shù)手段是沒(méi)有辦法有效實(shí)現的，現在通過(guò)像Teradata等廠(chǎng)商研發(fā)的工具，有能力去處理這方面的需求。
您說(shuō)現在客戶(hù)對大數據有哪些需求點(diǎn)，我覺(jué)得可能目前還只是一部分的需求。在之前傳統的商業(yè)世界里，我們去記錄客戶(hù)的行為，往往是具體發(fā)生一筆交易才會(huì )去記錄，或者說(shuō)只是一些很具體發(fā)生的接觸點(diǎn)才會(huì )記錄。現在，客戶(hù)、產(chǎn)品相關(guān)的地理位置信息，這些信息記錄下來(lái)都是大數據，網(wǎng)站的留言、語(yǔ)音、視頻、圖像的分析等都是大數據的應用。
另外一個(gè)就是現在用的比較多的傳感器，物流行業(yè)大量用到傳感器技術(shù)。就傳感器來(lái)說(shuō)，有部分數據是數字的，還有很多非數字化的信息，比如文本、圖像等。在噴氣發(fā)動(dòng)機的運行監控中，現在有很多傳感器可以獲取它的信息，但實(shí)際上還是需要人去分析，那些都是大數據，還是不太好處理的數據。又例如，今天企業(yè)想很好地處理客戶(hù)信息多渠道的協(xié)同，可以客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)網(wǎng)站的信息，結合這個(gè)客戶(hù)去柜臺或呼叫中心的情況進(jìn)行分析。這在以前是不太容易做到的，今天利用Aster SQL-MapReduce都已經(jīng)能做到多渠道的協(xié)同分析了。針對這些，現在已經(jīng)有成功的案例了。
例如，在銀行業(yè)里，能夠保留并成長(cháng)客戶(hù)是很重要的，所以他們對客戶(hù)的滿(mǎn)意度是相當專(zhuān)注的。舉個(gè)典型例子，如果有一個(gè)客戶(hù)通過(guò)呼叫中心抱怨，你上個(gè)月怎么收了我25塊，說(shuō)這是什么費用。如果客戶(hù)通過(guò)呼叫中心可能會(huì )抱怨說(shuō)兩遍，銀行也沒(méi)有怎么注意，然后他通過(guò)銀行的網(wǎng)站再投訴，銀行也沒(méi)有怎么注意，而這個(gè)客戶(hù)再通過(guò)銀行各種不同渠道再投訴，通常經(jīng)過(guò)這幾次以后，他就覺(jué)得銀行根本就不是從客戶(hù)服務(wù)的立場(chǎng)出發(fā)，客戶(hù)流失的風(fēng)險必然大大提升。如果銀行有這方面的能力，就能知道有客戶(hù)之前在哪些渠道已投訴，那就必須注意了。
問(wèn)：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，從數據上來(lái)說(shuō)，Facebook在全球注冊活躍用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)了十億，它產(chǎn)生的數據量是非常巨大的，就像針對這種互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公司，咱們能給他們哪些服務(wù)？
互聯(lián)網(wǎng)公司平時(shí)要處理非常大的數據量，除了數據量大以外，還有非常多的文字、圖片、視頻、聲音等。直到今天為止，這當中絕大部分的內容還是沒(méi)有被很好利用，除了文字以外，還沒(méi)有很好地利用真正發(fā)掘出來(lái)的價(jià)值，那里還是未開(kāi)發(fā)的寶庫。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無(wú)論是eBay、Facebook等，因為它太大，我們應該從IT應用的角度稍微拆一下。不管是做什么，最終還是一個(gè)企業(yè)，總是要有財務(wù)系統、有客戶(hù)服務(wù)系統、有員工管理系統，這些都是傳統的。這些都有非常成熟的解決方案。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大家比較關(guān)心相對較成熟的大數據子集，如社交相關(guān)的應用以及移動(dòng)技術(shù)的應用等。使用Teradata Aster的技術(shù)，包括Hadoop的技術(shù)，實(shí)際上是可以產(chǎn)生出較多的價(jià)值。例如，根據人的定位，根據倆人之間是不是有微博的關(guān)系，就能判斷出更多屬性，做出更好的服務(wù)或者更好的風(fēng)險控制等等。
今天的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)在應用這方面的技術(shù)，包括Teradata也可以提供這方面的技術(shù)。有些是用Hadoop在做，有些是用Aster在做，還有一些是用Teradata的技術(shù)在做。
具體來(lái)講，圖的分析、各種關(guān)系的分析，甚至說(shuō)直接按照拓撲計算的地理信息，這都是今天Teradata大的技術(shù)群、產(chǎn)品群很成熟的技術(shù)，已經(jīng)具有很成熟的案例，比如LinkedIn就是在使用Aster和Hadoop技術(shù)。比如eBay，每天處理大量的交易信息，涉及大量的客戶(hù)、風(fēng)險管控、產(chǎn)品推廣等，現在主要使用Teradata在同一個(gè)系統中實(shí)現。
問(wèn)：這種類(lèi)型的大型互聯(lián)網(wǎng)公司，將來(lái)會(huì )在某一個(gè)方面，在數據分析方面會(huì )和Teradata成為競爭對手？如果很多做數據分析的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，像Facebook這樣做到了非常大的量，自己本身就是一個(gè)大數據主要的領(lǐng)導者。
答：我覺(jué)得不會(huì )存在這種競爭的關(guān)系，對我們來(lái)講，這是不同生態(tài)鏈上的企業(yè)。我不認為這些企業(yè)會(huì )從現在的價(jià)值鏈、業(yè)務(wù)鏈上突然跳出來(lái)。
價(jià)值鏈和業(yè)務(wù)鏈很重要，Teradata是技術(shù)解決方案提供商，我們的專(zhuān)注和互聯(lián)網(wǎng)公司的專(zhuān)注不同。我們更加專(zhuān)注提供科技、技術(shù)、產(chǎn)品、平臺、咨詢(xún)和服務(wù)，提供給各行各業(yè)的企業(yè)，終極目標就是激發(fā)企業(yè)的商業(yè)的潛能，提升它們的生產(chǎn)力和競爭力。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能更多是利用現在的技術(shù)，去提升自身在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的潛能，專(zhuān)注還是不同的。
問(wèn)：之前您接受采訪(fǎng)也說(shuō)過(guò)，現在大數據還遠遠沒(méi)到爆發(fā)期，您覺(jué)得大數據的爆發(fā)期未來(lái)會(huì )在什么時(shí)候到來(lái)？比如說(shuō)在未來(lái)的五到十年，大數據會(huì )有什么樣的走勢？
答：我們可以追溯一下，傳統的結構化數據是在20世紀，而且這種發(fā)展長(cháng)達四五十年。從過(guò)去結構化的數據到現在有能力處理半結構化和非結構化數據，其間發(fā)展時(shí)間應該也不超過(guò)五年，也就是最近這四五年的事情。
所以，現在根本都還沒(méi)有到爆發(fā)期，還是一個(gè)發(fā)展期階段。我覺(jué)得至少在未來(lái)幾年，隨著(zhù)更多在分析領(lǐng)域底層基礎技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)發(fā)更多良好的易于使用的工具，會(huì )加快發(fā)展的速度。但目前，我覺(jué)得應該是在發(fā)展期的階段。
問(wèn)：您覺(jué)得未來(lái)五到十年會(huì )發(fā)展到一個(gè)什么樣的程度？
答：我覺(jué)得未來(lái)五年肯定還是一個(gè)發(fā)展的階段。會(huì )有更多廠(chǎng)商提供更好的商業(yè)工具，因為不是所有的廠(chǎng)家都能夠去組織龐大的IT團隊去開(kāi)發(fā)開(kāi)源的Hadoop工具，可能有一些廠(chǎng)家要去扮演所謂的中間階層的角色，把良好的易于使用的工具提供給企業(yè)。
問(wèn)：針對中國目前的大數據市場(chǎng)，Teradata中國有沒(méi)有專(zhuān)門(mén)針對中國市場(chǎng)的信息可以跟大家分享？
答：我們去年1月收購了Aster data。在第三方評估來(lái)看，Aster Data在半結構化、非結構化數據分析領(lǐng)域是全球領(lǐng)先的廠(chǎng)家，Teradata專(zhuān)注36年研發(fā)結構化數據分析，通過(guò)這次并購已經(jīng)延伸了Teradata的能力，具有處理各種不同結構數據分析的能力。目前，我們在國內推廣Aster Data，初步已經(jīng)見(jiàn)到相當好的成效，同許多通信行業(yè)、金融行業(yè)、制造行業(yè)領(lǐng)域的客戶(hù)一起合作。應該講，目前合作的初級階段就已經(jīng)取得了相當不錯的進(jìn)展。
