定義大數據：淺顯易懂的大數據入門(mén)

　　當前，眾多企業(yè)都面對從四面八方涌來(lái)的數據流的沖擊。涓涓細流匯成大河，而科技企業(yè)、專(zhuān)家、分析師和技術(shù)顧問(wèn)們紛紛將這條數據之河定義為大數據。但是，在這些眾說(shuō)紛紜的大數據定義中，不乏大量的常見(jiàn)誤解。大量的企業(yè)都面臨著(zhù)挑戰，需要辨別具有價(jià)值的數據流，挖掘這些價(jià)值，協(xié)助企業(yè)做出最佳決策以形成強大的競爭優(yōu)勢。
 
　　“大數據”這一術(shù)語(yǔ)的內涵遠遠超越了“大”或是“數據”的含義。大數據的確體現為數量龐大，但它仍有更多特性有待了解。在Forrester分析師布賴(lài)恩·霍普金斯（Brian Hopkins）和鮑里斯·埃韋爾松（Boris Evelson）撰寫(xiě)的《首席信息官，請用大數據擴展數字視野》報告中，他們提出大數據的4項典型特征——海量（Volume）、多樣性（Variety）、高速（Velocity）和易變性（Variability）。下文將簡(jiǎn)要介紹這些特性，并重點(diǎn)闡述大數據對前瞻性商界領(lǐng)袖的重大意義。
 
海量
 
　　企業(yè)面臨著(zhù)數據量的大規模增長(cháng)。例如，IDC最近的報告預測稱(chēng)，到2020年，全球數據量將擴大50倍。目前，大數據的規模尚是一個(gè)不斷變化的指標，單一數據集的規模范圍從幾十TB到數PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲1PB數據將需要兩萬(wàn)臺配備50GB硬盤(pán)的個(gè)人電腦。
 
　　此外，各種意想不到的來(lái)源都能產(chǎn)生數據。例如，從巴塞羅那至沙特首府利雅得的單程航行中，一架商用噴氣飛機上收集的傳感器數據量將超過(guò)1PB。當用一次飛行的數據量乘以每天所有飛行的航班數，數據總量將非常驚人。
 
多樣性
 
　　一個(gè)普遍觀(guān)點(diǎn)認為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數據多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數據多樣性的增加主要是由于新型多結構數據，以及包括網(wǎng)絡(luò )日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話(huà)記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò )等數據類(lèi)型造成。其中，部分傳感器安裝在火車(chē)、汽車(chē)和飛機上，每個(gè)傳感器都增加了數據的多樣性。
 
高速
 
　　高速描述的是數據被創(chuàng )建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng )建實(shí)時(shí)數據流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng )建數據，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶(hù)，以滿(mǎn)足他們的實(shí)時(shí)需求。
 
　　根據IMS Research研究機構關(guān)于數據創(chuàng )建速度的調查，通過(guò)跟蹤可聯(lián)網(wǎng)設備的激活量，發(fā)現聯(lián)網(wǎng)設備增長(cháng)的第二波浪潮正在加速到來(lái)。本輪增長(cháng)后，將涌現更多新型可聯(lián)網(wǎng)設備增長(cháng)的浪潮。據預測，到2020年全球將擁有220億部互聯(lián)網(wǎng)連接設備。
 
易變性
 
　　大數據具有多層結構，這意味著(zhù)大數據會(huì )呈現出多變的形式和類(lèi)型。相較傳統的業(yè)務(wù)數據，大數據存在不規則和模糊不清的特性，造成很難甚至無(wú)法使用傳統的應用軟件進(jìn)行分析。傳統業(yè)務(wù)數據隨時(shí)間演變已擁有標準的格式，能夠被標準的商務(wù)智能軟件識別。目前，企業(yè)面臨的挑戰是處理并從各種形式呈現的復雜數據中挖掘價(jià)值。
 
新型分析法
 
　　“大數據”這一術(shù)語(yǔ)也與從數據中獲得價(jià)值所采用的分析法類(lèi)型相關(guān)。由于出現從既有及新興數據類(lèi)型中獲得商業(yè)智能的需求，對現有應用系統造成極大壓力，迫使企業(yè)尋求新的解決方案。創(chuàng )建新的分析應用進(jìn)行多結構數據分析，通常需要進(jìn)行專(zhuān)業(yè)資源和工具的戰略性投資。
 
　　對于企業(yè)，大數據既是機遇也是威脅。那些能夠管理復雜數據并從中獲得精準商業(yè)洞察力的企業(yè)將擁有超越競爭對手的重要優(yōu)勢。反之，那些不能精明管理數據的企業(yè)將在競爭中處于劣勢。