Gartner日前發(fā)布了對未來(lái)十年技術(shù)發(fā)展的預測，其中包括一些重大技術(shù)，如3D打印、機器學(xué)習和語(yǔ)音識別等。Gartner認為，所有這些重要的技術(shù)發(fā)展趨勢都將會(huì )大大減少對勞動(dòng)力的需求，因而有可能會(huì )導致社會(huì )的不穩定。
工業(yè)革命時(shí)代，帶來(lái)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的繁榮。例如汽車(chē)組裝生產(chǎn)線(xiàn)會(huì )導致大量支持規模化生產(chǎn)的基礎設施建設，也因此造就了從汽車(chē)銷(xiāo)售商到路政建設的繁榮景象，城市也開(kāi)始不斷地向新興的郊區擴張。
然而數字革命卻走出了一條完全不同的道路，Gartner分析師Daryl Plummer稱(chēng)。“我們看到的景象是整體就業(yè)人數在不斷下降。”
Plummer拿曾經(jīng)擁有13萬(wàn)雇員的大企業(yè)柯達公司和只有13個(gè)員工的照片分享網(wǎng)站Instagram做了對比。后者欣欣向榮，而柯達卻在新技術(shù)浪潮的沖擊下轟然倒塌。因此Gartner的第一個(gè)預測就是未來(lái)十年將會(huì )因此出現社會(huì )動(dòng)蕩，類(lèi)似于2014年發(fā)生的占領(lǐng)華爾街運動(dòng)將會(huì )不斷涌現。
“類(lèi)似于占領(lǐng)華爾街的運動(dòng)一直在不斷地發(fā)酵，”Plummer稱(chēng)。新技術(shù)的發(fā)展加劇了貧富階層的分化，如果社會(huì )由極少數的富人和絕大多數的窮人構成，就會(huì )導致社會(huì )的不穩定。
Gartner的其他9個(gè)預測如下：
1、到2016年，3D打印機將可以打印生物組織和器官，這可能會(huì )引發(fā)全球范圍是否應對該項技術(shù)實(shí)施監管，甚至禁止的大討論。生物打印只是3D打印的一個(gè)分支，但卻彰顯出了這一技術(shù)的巨大潛能所在。“如果企業(yè)開(kāi)始自己打印產(chǎn)品，那么分銷(xiāo)系統就會(huì )發(fā)生變化;軟件一變化，完成工作的方式也就會(huì )隨之變化。”
2、到2018年，3D打印將會(huì )在全球導致知識產(chǎn)權收入至少一年損失1000億美元。這對小企業(yè)來(lái)的生存來(lái)說(shuō)將會(huì )尤其艱難。“如今要一下子盜走整個(gè)企業(yè)相當容易，”Plummer說(shuō)。
3、到2017年，超過(guò)半數的消費品制造商將通過(guò)眾包獲得75%的消費者創(chuàng )新和研發(fā)能力。企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始在產(chǎn)品設計和發(fā)展方向上傾聽(tīng)消費者的意見(jiàn)。
4、到2017年，80%的消費者將會(huì )用私人信息作交換以換取某種形式的利益。“人們正越來(lái)越來(lái)習慣于這種做法，”Plummer說(shuō)。
5、到2020年，企業(yè)和政府將無(wú)法保護大部分(75%)的敏感數據。“現實(shí)情況是企業(yè)今天也保護不了自己的大部分數據，”Plummer稱(chēng)。可以采納的另一種方法是不要試圖保護所有的數據，而是只關(guān)注真正需要保護的數據。
6、到2024年，機器在保護人類(lèi)方面將發(fā)揮越來(lái)越大的作用，比如汽車(chē)將會(huì )越來(lái)越智能，汽車(chē)的剎車(chē)系統會(huì )比人的反應更快。
7、到2020年，智能機器對于知識工人將會(huì )在正反兩個(gè)方面產(chǎn)生影響。智能機器有可能取代很多崗位。Gartner稱(chēng)，IBM從沃森超級計算機獲得的收益就是一個(gè)很好的例子。根據Gartner的預計，到2015年，沃森給IBM帶來(lái)的收益會(huì )占到總收益的1.5%，而到2018年，將會(huì )占到10%。
8、到2017年，10%的計算機將會(huì )具備學(xué)習能力。語(yǔ)音識別功能將會(huì )越來(lái)越普及。
9、到2020年，從可穿戴設備收集到的消費者數據將提升全球1000家大企業(yè)5%的營(yíng)收。
